Airtest-UI,自动化集大成者一、前言Airtest是由网易研发的一款基于Python的、跨平台的UI自动化测试框架,基于图像识别原理,适用于游戏和App。该项目目前已在Github上面开源:https://github.com/AirtestProject/Airtest官网地址:http://airtest.netease.com/官方文档手册非常详细,建议大家入门可以先去看下相关的文档            
                
         
            
            
            
            所谓A/B test,其实类似于初中生物说的对照试验。对用户分组,每个组使用一个方案(方案应遵从单变量前提),在相同的时间维度上去观察用户的反应(体现在业务数据和用户体验数据上)。需要注意的是各个用户群组的组成成分应当尽量相似,譬如新老用户很有可能表现出较大的偏好差异。最后根据假设检验的结果,判断哪些版本较之原版有统计意义上的差异,并根据效应量选出其中表现最好的版本。说白了就是一个对照组实验,一组            
                
         
            
            
            
             一、pytest1. 作用:对测试用例进行测试,并生成测试报告 assert xx   # 判断 xx 为真
assert not xx   # 判断 xx 为假
assert a in b   # 判断 a 包含于 b
assert a == b   # 判断 a 等于 b
assert a != b   # 判断 a 不等于 bpytest 的断言可以进行优化,即可以加一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一:多机协作脚本二:批量执行脚本(1)用bat文件执行单个Airtest脚本(2)用bat文件顺序执行多个Airtest脚本(3)用bat文件实现多机运行三:API(1)平台无关API(其他平台也可以使用)(2)平台相关API四:简单的代码案例五:使用pycharm问题汇总(1)找不到airtest库(2)小案例六:常见的pip命令七:其他(1)运行多个子脚本(2)坐标使用(3)局部截图(4)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             01、背景之前一直做 WEB UI与接口,最近有个自动化测试项目,是小程序,本来打算采用 Appium来做,但是经过实践我放弃了,Appium用于 App 测试比较多,对于小程序,好多人建议用 AirTest,由于不了解 AirTest,对于新工具,我们如何何用呢?02、什么是 AirTest Airtest是由网易游戏推出的一个跨平台的,基于图像识别的 UI 自动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、环境搭建1、Airtest客户端下载访问官网http://airtest.netease.com/,根据自己的系统下载相应的客户端安装;2、python工具下载与环境搭建在本地python环境中安装airtest和pocoui,然后用命令行运行脚本;1、建议使用3.7以下 版本,下载python3;2、下载python后,配置本地的运行环境,详见:http://airtest.netease.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Airtest 是网易出品的一款基于图像识别和poco控件识别的一款UI自动化测试工具。AirtestIDE 是一个跨平台、多端(Windows、web、android、ios、游戏)的UI自动化测试编辑器,支持自动化脚本录制、一键回放、报告查看。Game:通过图像识别和UI层次结构,支持所有游戏引擎和应用程序,使用方便Android:通过访问Android原生应用程序,可以发挥重要作用,即插即用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pytest是python语言中一款强大的单元测试框架,用来管理和组织测试用例,可应用在单元测试、自动化测试工作中。unittest也是python语言中一款单元测试框架,但是功能有限,没有pytest灵活。就像:苹果电脑mac air和mac pro一样。都是具备同样的功能,但是好用,和更好用。本文包含以下几个内容点:1)pytest的简单示例2)pytest的安装3)pytest的特征、与un            
                
         
            
            
            
            Youtube是什么平台?有什么用?一个浏览器可以同时登录多个Youtube账号吗?今天我们小编就来跟大家简单聊聊。Youtube是什么平台?YouTube是源自美国的视频分享网站,也是目前全球最大的视频搜索和分享平台,于2005年2月14日成立,网站的口号为“Broadcast Yourself”(为自己代言),让用户上传、观看、分享及评论视频。YouTube 分短视频(shorts),长视频(            
                
         
            
            
            
            Airtest是一款跨平台的UI自动化测试框架,基于图像识别原理,适用于游戏和App。安装这部分说明了如何在本地python环境中安装Airtest测试框架。如果你需要使用GUI工具,请从 官网 直接下载AirtestIDE使用。系统要求操作系统 
  WindowsMacOS XLinuxPython2.7 & Python3.3+安装Python Package使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Airtest/appium使用(MAC系统)appium:环境配置: 统一: 安装python3、安装Airtest/appniumAndroid:安装:java、sdk(下载安装android studio(主用于下载sdk,运行模拟器))mac环境变量配置(python,sdk,java):终端运行:sudo tuoch ~/.zshrc
open ~/.zshrc写入:export AND            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python的Airtest
Airtest是一款基于Python的UI自动化测试工具。它可以用于跨平台的移动应用和游戏的自动化测试。Airtest提供了一套简单易用的API,可以实现屏幕截图、触摸、手势操作、页面切换、性能监测等功能。本文将介绍Airtest的基本使用方法和一些常见的应用场景。
## 安装与配置
Airtest可以通过pip命令进行安装:
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pi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Mapinfo是美国Mapinfo公司1986年推出的桌面地图信息系统,至今已从最初的Mapinfo for Dos 1.0 发展到了Mapinfo Professional 6.0。 Mapinfo产品定位在桌面地图信息系统上,与Arc/Info等大型GIS系统相比,因Mapinfo图元数据不含拓扑结构,它的制图及空间分析能力相对较弱,但对大众化的PC桌面数据可视及信息地图化应用来说            
                
         
            
            
            
            针对作者的讲解,进行浓缩精华,并做相关的笔记。01前言初学者往往不理解模型“大”、“小”的真正含义,就简单的选取计算量作为评价指标,疯狂砍计算量(backbone 换 MobileNet/ShuffleNet、Conv 换成 DepthWise Conv、以及一些奇奇怪怪的融合结构等等),把模型计算量砍了将近 10 倍,结果一部署发现速度并没有快多少,反而是把最初的 ResNet 简单砍掉几个            
                
         
            
            
            
            1. 前言一直以来,Airtest的教程都倾向于编写 .air 脚本,但本质上,它还是python脚本来的。今天我们就来补上这个缺口,一起来看下一个相对完整的纯 .py 脚本是什么样子的。2. 例子一:纯py的Airtest脚本有时候,我们只是想借助Airtest连接设备的功能,然后实现一些小任务,比如简单的装包任务等,而不是截一堆图片做自动化测试。这种情况下,我们只需要简单编写一个纯py脚本即可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一,前言1 背景2 Airtest Project简介3,环境二,安装poco四,使用pytest框架,修改脚本,调试运行五,总结一,前言1 背景因公司业务需要做支付宝小程序的UI自动化测试,于是在网上查找小程序的自动化资料,发现微信小程序是有自己的测试框架的,但几乎找不到支付宝小程序UI自动化测试相关的资料。白piao失败,那就只能自己从零开始整了。因为之前已经用 Python + appi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PyCharm配置PyCharm是一个用于计算机编程的集成开发环境(IDE),主要用于Python语言开发,由捷克公司JetBrains开发,提供代码分析、图形化调试器,集成测试器、集成版本控制系统(Vcs),并支持使用Django进行网页开发。 PyCharm一个跨平台开发环境,拥有Windows,macOS和Linux版本。社区版在Apache许可证下发布,另外还有专业版在专用许可证下发布,其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:用过pytest的小伙伴应该都知道,pytest之所以功能强大,是因为pytest的插件非常的多。这是插件大多是pytest的使用者所开发的,今天咱们专门来聊聊如何去自己开发Pytest的插件。一:pytest插件的介绍pytest框架采用的是插件系统的模式来设计的,pytest运行的所有流程都是基于插件实现的钩子来实现的。一个插件包含一个或多个钩子函数。编写钩子 解释了如何自己编写钩子函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Airtest工具根据App页面文字信息提取坐标进行截图保存在自定义文件夹一、项目背景在一个项目中,选项被选中和未选中的节点元素的属性值无变化,通过AI识别率达不到百分百,想着通过计算图片的HSV值来判断选择能否被选中。(HSV比较友好,人更容易理解,为啥不要RGB是因为颜色模型太复杂,图片计算的RGB值不好判断颜色)回到正题上来,图片计算值时首先要扣出app选项的图片。看了网上好多资料,知识点比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 引言:本文将介绍怎么使用命令方式执行.air文件,各种命令集合使用全在这里,而且配有案例使用。一、airtest包含的三大基础命令 run、info、report    用airtest -h 或airtest --help查询下全部命令.    使用的主要命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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