文章目录
- Pytest（完结篇）Pytest+Airtest+Allure测试框架实战！！！
- 一、引言
- 二、准备工作
- 三、实战框架
- 四、重点代码讲解
- 五、项目文档相关
- 六、总结
Pytest（完结篇）Pytest+Airtest+Allure测试框架实战！！！
一、引言
在前两篇Pytest文章中，我们讲解了安装入门，基本用法，进阶功能等用法。
本篇使用Pytest+Airtest+Allure进行框架搭建，目标是测试移动端app，小程序，公众号H5。尽量贴近于我们日常的工作。
二、准备工作
- 环境搭建概述
由于是测试移动端app，小程序，公众号H5，所以需要连接移动端手机，那么adb是必不可少需要安装的。
Pytest、Airtest与Allure均为Python的第三方包，可以直接采用pip进行安装；Python尽量使用python3且版本号<=3.9，注意环境变量的填写。
安装完python后，开始安装这三个包，如果安装速度慢，在pip install指令后加上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，会快一些。
- adb的安装
adb的安装 ，主要就是下载Android SDK，再添加环境变量。
命令行cmd中输入adb version显示adb版本号即安装成功。
- pytest安装
#安装pytest
pip install -U pytest命令行cmd输入pytest --version可显示安装的版本号即安装成功。
- Airtest安装
Python支持Python2.7或<=3.9，更推荐使用 Python3
#安装Airtest
pip install airtest命令行cmd输入airtest version可显示安装的版本号即安装成功。
如果安装完毕还不能使用，报错 ImportError: numpy.core.multiarray failed to import ，可以手工将 numpy 版本号降级至1.19.3就能使用了。
#numpy降级
pip install -U numpy==1.19.3Airtest的Poco元素控件定位框架需要单独安装
#Poco元素控件定位框架安装
pip install pocoui- Allure2安装
Allure的安装需要先安装JDK，配置好环境变量，cmd运行java，javac这些命令都没有问题。
- 去GitHub上下载allure解压后配置环境变量。
安装pytest套件：
- pip install allure-pytest
使用allure --version可显示版本号即为安装成功
三、实战框架
本篇，以实战出发，先给大家看一下整个框架的结构
- 这个demo的资源已上传，可以自行下载。---
接下来详细解释各个模块的作用
- 文件夹：
-
images：存放图片文件 -
log：Airtest框架所提供的日志文件（由于我们采用了allure，所以这个实际上是没用的） -
readme.assets：readme文件内的图片 -
report：存放生成的HTML报告（需要基于每次脚本运行后的报告数据） -
reports：存放报告数据，格式为：年_月_日_时_分_秒 -
test_cases：重要py文件-用例集及模块用例 -
utils：工具集
- 文件类：
-
config.py：配置属性类变量 -
launch.py：用于初始化连接手机和启动APP -
readme.md：框架文档 -
requestments.txt：第三方包—pip install -r requestments.txt -
run.py：启动整体项目并输出报告 -
pytest.ini：pytest的配置文件，主要用于过滤不想执行的目录
四、重点代码讲解
- 主运行文件
run.py
if __name__ == '__main__':
# 启动连接设备模块
launch()
# 生成报告路径
report_path = report_dir()
# 运行pytest主运行程序
pytest.main(['-s', '-q', '-k not slow', '--alluredir', report_path])
os.system('allure generate %s -o ./report --clean' % report_path)
os.system('allure serve %s' % report_path)其中launch()负责自动化连接相应设备；report_dir()生成年\_月\_日\_时\_分_秒格式的报告数据路径。pytest.main中的参数就不解释了，具体可看前两篇文章解释。
- 主连接文件
launch.py
def launch():
adb_connect_emulator()
# sleep(2)
device_id = get_device_id()
if not cli_setup():
auto_setup(__file__, logdir=True, devices=[
"android://127.0.0.1:5037/{}?cap_method=MINICAP_STREAM&&ori_method=MINICAPORI&&touch_method=MINITOUCH".format(
device_id),
], project_root="F:/airtest_script/air_py_project_demo")
ST.FIND_TIMEOUT = 10
ST.FIND_TIMEOUT_TMP = 10
ST.SAVE_IMAGE = Falseadb_connect_emulator()作用是自动连接相关移动端设备。
get_device_id()作用是获取已连接设备的ID。
if not cli_setup()语法来自于airtest官方文档，可自行查看
-
utils文件夹内的tools.py
# 生成报告数据目录路径
def report_dir():
report_path = './reports/data/' + time.strftime('%Y_%m_%d_%H_%M_%S', time.localtime(time.time()))
return report_path有python基础的应该不难理解
# 生成测试数据，借用了第三方包Faker
# from faker import Faker
def faker_data(num):
faker = Faker('zh_CN')
list_data = []
for i in range(num):
list_data.append((faker.name(), faker.ssn(), faker.phone_number()))
return list_data- DDT数据驱动
# demo
data = [
('Tom',123456),
('Lucy',654321)
]
@pytest.mark.parametrize("username,password",data)
def test_ddt(self,username,password):
print("用户名：%s,密码：%s"%(username,password))- POM设计思想
Page Object Model：一种设计模式—页面-对象-模型>>>解耦
简单的说，就是将页面中的操作（定位，点击等等）和具体的测试方法分离开。
我发现很多人喜欢吹嘘这个概念，实际上，当你真正去用的时候，大多数时候只是额外的增加了工作量，然并卵。
五、项目文档相关
如果需要写相关文档，可借用以下内容
项目概览：
1、期望达成的目的：能达到各公众号，小程序的ui功能自动化。
2、Airtest框架底层为Python语言实现，故项目采用AirTest+Pytest+Allure协同工作。
3、各框架所负责的功能：
-
Airtest：对公众号、小程序的元素控件进行抓取，可使用Poco定位或Airtest图像识别进行 -
Pytest：对整体用例集、用例进行管理；可单条，批量执行，分类执行等等。 -
Allure：输出报告，显示各用例执行结果，执行时间等。
4、阶段划分：
- 针对主体功能使用AirtestIDE进行实验，测量稳定性,可行性。
- 确定可行后，转为纯Python脚本进行测试。
- 在Airtest框架基础上，搭配Pytest框架，Allure进行用例集，单用例的管理，测试报告的输出。
- 切实可行后，可考虑将每一个公众号，小程序主体功能自动化，评估运用DDT，PO思想重构项目，以及Jenkins持续集成。
六、总结
整个框架就是基于Pytest的自动化管理用例，Airtest的2大定位框架，Allure的报告框架进行搭建。
稳定性高（网易拿Airtest每天测几百台手机）、实用性得看具体场景、易用性高（只需要有一点点python基础）、可扩展性强、。
