前言哈喽，各位小伙伴们大家好，有一段时间没有更新了，最近也是忙着搬家忙着置办家具等等，今天终于得空，于是乎连忙抽空做了这期关于controlnet的使用教程。因为最近我也是发现，controlnet对于AI绘画来说可真是太重要了，说白了，这个插件用好了，将会大大的提升我们的生产效率，因为它可以做到对线稿的上色以及照片转二次元人物等等功能，这些应用场景就非常广泛了。好了，废话不多说，直接上干货。一、
本文是基于华为AI平台ModelArts的一篇更新，由此以新手角度体验AI平台ModelArts，并做一个系统整理。一、简单介绍AI平台ModelArts 是华为全栈全场景AI 解决方案面向用户和开发者的门户，作为一站式 AI开发平台，其提供海量数据预处理、半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端 - 边 - 云模型按需部署能力，可以帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI工作流。
上一篇，讲了如何安装AI绘画软件，但是装完后发现生成效果很渣！而网上那些效果都很赞。真的是理想很丰满，现实很骨感。 今天就是来聊聊如何抄作业，最大程度的还原那些超赞的效果。换一种说法就是，教大家如何使用别人的模型（Checkpoint Merge），以及如何设置参数。下面就按步骤，一步一步来了！1.获取模型目前civitai上效果比较好，流程比较广的模型是Deliberate和Ch
目录1 企业级AI应用的高昂成本2 什么是Amazon SageMaker？3 案例一：快速构建图像分类应用3.1 卷积神经网络3.2 本地测试版本3.3 Amazon SageMaker版本4 案例二：快速构建AI绘画应用4.1 扩散模型简介4.2 模型构建与部署4.3 AI绘画测试(文生图)5 结语5.1 实践体验与展望5.2 云上探索实验室 1 企业级AI应用的高昂成本人工智能仍处于科技浪
导读：如何让AI大模型被广泛应用起来？目前在AI行业，大模型火到破圈。今年11月初，华为云盘古大模型的机场广告在首都机场和深圳宝安机场亮相，主打“行业AI开发应用优选”的定位。11月18日，权威时政媒体中国新闻周刊官方微博发布了华为云盘古大模型海报，引发了广泛关注。以往，AI大模型这类基础设施层面的前沿技术极少在大众广告渠道被看到。如今，大模型不仅成为众多AI行业峰会中被高频讨论的热词，在AI行业
智谱 https://chatglm.cn/main/alltoolsdetail kimi https://kimi.moonshot.cn/ 百川 https://www.baichuan-ai.com/chat
但在眼下，农民有时候并不“信任”AI，甚至不采用AI。 AI能干什么？ 它能与人类交流，能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生活，帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。 然而，在AI向着人类生活全面进军的时候，依然有着“沧海遗珠”般的存在，比如农业。 农业已成AI的“试验田”，它需要AI AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。 于农
转载
2023-09-07 13:33:41
0阅读
AI综合实训平台包含AI数据整合平台、AI智能计算平台、数据可视化平台，三个平台从数据的预处理到数据建模到最后数据的可视化，能让学生拥有完整的体验流程。1.AI数据整合平台AI数据整合平台是一套ETL（Extract-Transform-Load）工具，平台使用JAVA语言开发，采用B/S结构。能够实现将数据从来源端经过抽取、转换、加载、至目的端的过程。帮助使用者更高效、简便地将数据从业务系统迁移
引言人工智能（AI）已经不再是一个遥远的概念。如今，它已经在许多领域成为一种常见且实用的技术。本文将为您介绍10个AI工具及其在不同方面的应用，这些工具覆盖了文本生成、图像识别、音频处理、数据分析、自动驾驶等领域，让我们一起了解这些神奇的AI工具吧。1. GPT-4：自然语言处理和文本生成GPT-4是由OpenAI开发的基于大型预训练模型的自然语言处理（NLP）工具，广泛应用于聊天机器人、自动撰写
【火炉炼AI】机器学习023-使用层次聚类算法构建模型(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )聚类的算法有很多种，前面我们讲解了k-means算法和均值漂移算法，此处我们继续讲解层次聚类算法。k-means是一种分散性聚类算法，以空间中K个点为中心进行聚类，将最靠近他们的样本收归门
从此，大模型可以在任何设备上编译运行。「我把大语言模型下到我的 iPhone 上，它神奇地跑起来了！」五一假期还没过半，大模型领域的技术就已经发展到了这种程度。对于陈天奇等人开源的新技术，大家一致的评论是「Amazing」。最近人们都在研究 ChatGPT，大语言模型（LLM）彻底改变了科技领域的格局，但对于 AI 开发者来说，并不是人人都有上万块 A100 的。为了跑得起大模型，就要寻找各种优化
系列文章主要目的快速厘清不同方法的原理差异和应用场景，对于理论的细节请参考文末的Reference，Reference中会筛选较为正确，细节的说明想要建构属于自己应用或特定垂直领域的大模型，除了类似LangChain, TaskMatrix.AI使用Prompt工程的方式，微调(Fine tunning)是更可控且可以持续迭代的方式，预训练语言模型(PLM) + Finetuning的方式也是目前
AI模型的训练通常包括以下几个步骤:1.数据收集:首先需要收集足够多的训练数据。这些数据通常是用于模型训练的文本、图片、音频等2.数据预处理:在训练之前通常需要对数据进行预处理，包括去除噪音、分词、标注等。这些数据预处理步要有助于提高模型的训练效果。3.模型构建:根据任务的需要选择合适的模型架构。例如，自然语言处理任务通常使用Transformer模型，而图像处理任务通常使用卷积神经网络(CNN)
背景
通过示例梳理AI模型训练流程，示例比较简单，方便演示。
流程
机器学习实战步骤
定义问题
数据收集和预处理
选择算法并建立模型
训练模型
模型评估和优化
示例
定义问题
根据公开数据集预测加州房价分布
数据收集
import pandas as pd #导入Pandas，用于数据读取和处理
读入房价数据，示例代码中的文件地址为internet链接，读者也可以下载该文件到本机进行读取
如，当数
原创
2023-05-14 23:09:46
128阅读
随着城市交通流量的不断增长，道路的安全隐患也越来越多。交通更加拥堵，尤其是在城市地区。不仅仅是驾驶，而且在大城市停车对每个人来说都变得越来越具有挑战性。结合智能物联网安防摄像头和AI视频分析的智能交通监控可帮助交通主管部门、交通规划人员和高速公路运营单位更全面、系统地监控和了解交通道路及驾驶行为。我们可以从视频数据中获得宝贵的分析数据，以此优化交通流量并最大程度地降低安全事故风险。用于交通安全和管
生成式 AI 允许在几分钟内生成新颖逼真的视觉、文本和动画内容。 据 Gartner 称，到 2025 年，生成式 AI 生成的数据将占所有生成数据的 10%。作为 2022 年最重要的战略技术趋势之一，人工智能 (AI) 的这一分支具有广泛的应用，适用于不同行业，包括监控、医疗保健、营销、广告、教育、游戏、通信、播客等。 1、图像生成借助生成式 AI，用户可以将文本转换为图像，并根据他
适逢 2019 Google I/O 大会期间，Gravitylink 在北京时间 5 月 10 日正式向全球展示了名为「Model Play」的 AI 模型市场。该 APP 不仅为全球开发者提供了 AI 模型展示交流的平台，更能搭配含 Edge TPU 的 Coral Dev Board 进行使用，加速 ML 推理，通过手机实时预览模型运行效果，助力 AI 由原型向产品拓展。服务全球 AI 开发
随着技术的不断发展，人工智能已经成为了当今社会中最为热门的话题之一，而人工智能模型则是人工智能的核心之一。那么，人工智能模型到底有哪些呢？ 人工智能模型，顾名思义，就是基于人工智能技术开发的模型，可以用于各种领域的应用。在人工智能模型中，最为常见的就是深度学习模型和机器学习模型。
AI模型使用： https://huggingface.co/ 超全面的国内国外AI工具导航网站 https://ai-
# Java模型AI
## 引言
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，致力于开发智能系统，使其能够模拟和执行人类智能任务。Java是一种广泛使用的编程语言，其强大的生态系统和丰富的库使其成为实现AI算法和模型的理想选择。本文将介绍如何在Java中构建和应用AI模型，并提供一些代码示例。
## AI模型的构建
### 1. 数据准备
在构建AI模型之前，我们需要准备好训练数据。数据可以
原创
2023-08-25 11:32:47
295阅读
