此外，T-AIMD 模型的能力不限于单一离子种类的行为预测，它还能处理多离子系统中的复杂交互作用和动力学问
原创
2024-06-27 14:54:07
150阅读
一、拥塞控制在拥塞控制上，采用广受好评的TCP拥塞控制算法（也称AIMD算法）。该算法主要包括四个主要部分：1.慢启动每当建立一个TCP连接时或一
原创
2022-08-29 15:06:47
215阅读
源 本篇文章本来是收录AIMD拥塞控制吞吐量的计算公式。Valve游戏公司开源GameNetworkingSockets[1]，既支持可靠的数据传输，也支持不可靠的数据传输。数据的传输速率，是直接计算出来的。const int64 k_nMillion = 1000000;
int TFRCCalcX( int s, int64 rtt, float p )
{
// TFRC through
TCP拥塞控制是让每个发送方通过感知的网络拥塞程度来控制发送速率来解决拥塞。在TCP连接的每一端都有一个一个接收缓存、一个发送缓存、还有几个变量LastByteRead、RcvWin、CongWin等要求 LastByteSent-LastByteAck TCP拥塞控制算法主要包括1、加性增、乘性减AIMD 2、慢启动slow start 3、对超时事件做出反应1、加性增、乘性
原创
2021-07-13 17:33:47
1250阅读
拥塞避免带来了非常多疑惑，本文解开这个疑惑并给出一个实实在在但却非常简陋的算法。 事实上在基于丢包的拥塞算法中，拥塞避免的过程总是伴随着AI和MD的，不能光说AI而忽略MD。 假设考虑的是基于时延的拥塞算法，AI和MD事实上是不须要的，由于算法会依据时延的变化来调整窗体。 所以说，AIMD是基于丢包
转载
2017-08-14 14:20:00
261阅读
2评论
VASP 6.3 机器学习力场前言VASP 6.3 正式发布了机器学习力场功能，在IBRION=0 进行从头算分子动力学模拟（AIMD）时只需在INCAR中控制两个标签ML_LMLFF ；ML_ISTART便能在跑分子动力学时选择是否引入即时（on-the-fly）机器学习力场。官方宣称在从头算分子动力学模拟中引入on-the-fly机器学习力场将会显著降低模拟时间。本文将对VASP官方文档中新增
2009-08-30 13:50嗯，最近在做一些很古老的Congestion Control的工作，用UDP设计一套仿照TCP AIMD的机制，最重要的几点就在于：1. 如何判断拥塞发生2. 用什么样的策略来调整窗口（对UDP来说是sending rate）对于1来说，使用两个threshold， 一个就是jitter，另一个收到两个feedback之间的时间差。这里转载两篇节
