视觉预训练模型卷积神经网络CNNCNN 的卷积层类似于简单细胞,通过将卷积算子作为滤波器。提取物体的视觉边缘信息,形成局部特征,并只与上一层局部区域相连接。CNN 的池化层则类似于复杂细胞,通过提取信号最强的部分,对底层的边缘特征进一步的聚合,同样确保了信号在传递中不改变位置和方向。通过这种分层的特征传递方式,即使视觉目标在图像中移动位置,顶层的特征表示也不会改变。我们不由感叹生物构造进化的奇妙,
原创 1月前
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相信很多朋友都在网上看到过这样一张图: Oh,不!是这个: 这个: 还有这个: 究竟是什么,让原本只有一岁之差的两个人被 AI 误会为「形同父子」?今天就让我们一起来唠唠 AI 人脸年龄识别到底是怎么一回事——AI 识别技术是什么?要说识别与检测,首先必须谈到 AI 识别技术。自从人工智能概念开始火热起来,AI 识别应用也是层出不穷,有 AI 人脸识别、AI 自动驾驶道路识别、AI 农作物
最适合开发人工智能的编程语言有哪些 这两年,“一只狗”AlphaGo打遍天下棋手无对手,让我们认识了什么叫人工智能。在刚刚过去的IT领袖峰会上,BAT三位大佬都表示看好人工智能的未来发展。今年年初,百度就做了一个大动作,在医疗方面押宝人工智能,李彦宏也发声称互联网是道开胃菜,人工智能才是主菜。   人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开
一.生物识别技术定义生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,即利用人体固有的生物特性,如人脸,指纹、虹膜、掌纹、指静脉等和行为特征,如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。由于人类特征通常具有唯一性、便携性或终身不变等特点以方便自动识别和身份验证,因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。具体来说,生物识别系统是对生物特征进行取样,提取其唯一的特征并转化为数字代码,并
“知物由学”是网易云易盾打造的一个品牌栏目,词语出自汉·王充《论衡·实知》。人,能力有高下之分,学习才知道事物的道理,而后才有智慧,不去求问就不会知道。“知物由学”希望通过一篇篇技术干货、趋势解读、人物思考和沉淀给你带来收获的同时,也希望打开你的眼界,成就不一样的你。当然,如果你有不错的认知或分享,也欢迎通过邮件投稿 :zhangyong02@corp.netease.com  本文作者
1.机器是如何图像分类的人工智能最具有应用前景的方向就是图像视觉领域,那么如何才能让机器识别世界万世万物呢?比如让机器识别一支猫?识别一朵花?识别一架飞机? 2.机器如何识别图片图片不像前面我们讲到的机器学习那样,可以很容易的根据数据值的分布,字段的含义去提取相应的特征,因为图像是一种非结构化数据,我们人类很难提取到它的特征,如果一定要通过观察的方式,采用人为的标注的方式提取特征,这里有
ai人工智能换脸原理 Large scale intelligent surveillance systems used by governments and corporates have attracted a lot of bad press and public outrage over privacy and data security concerns. They often do
一、AI 越狱技术概述AI 越狱是指通过特定技术手段,绕过人工智能模型(尤其是大型语言模型)的安全防护机制,使其生成通常被禁止的内容。这种行为类似于传统计算机系统中的“越狱”,旨在突破模型的限制,以实现恶意目的。(一)技术原理提示注入(Prompt Injection)直接注入:攻击者将恶意指令直接作为输入提示的一部分,操纵语言模型输出。例如,通过构造复杂的输入,使模型忽略其内置的安全限制。间接注
原创 5月前
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文章目录一、需求分析二、产品选择及准备三、开始编写应用1、获取token2、处理图片3、发送请求,解析数据 一、需求分析我们要实现的功能很简单,通过使用百度的API进行图片当中文字的详细识别,进行输出,图片的处理要注意本质上是二进制处理的,所以在图片文件读取的时候一定注意模式问题,我们先需要获得技术文档当中的token值,进行身份验证,在发送post请求的时候,将token一并携带发送,保证识别
AI框架的分布式并行能力的分析和MindSpore的实践一混合并行和自动并行背景本文是AI框架分析专栏的第三篇,总体目录参见:AI框架的演进趋势和MindSpore的构想:https://zhuanlan.zhihu.com/p/225392622这次文章顺序并没有按照原来规划的目录来写,原因是前期在分布式并行这一块分析的素材多一些,工作量小一点,所以就偷懒先写分布式并行这个主题。AI框架的分布式
Faceswap利用深度学习算法和人脸识别技术,可以将一个人的面部表情、眼睛、嘴巴等特征从一张照片或视频中提取出来,并将其与另一个人的
原创 2024-04-01 13:21:11
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人工智能,英文缩写:AI,所以现在我们说的AI技术其实就是人工智能技术。他是一种新型科学,也是计算机领域的一个分支,它是用于让机器模拟人的一种方式,代替人工。37号仓小编专门为大家总结了一般来说人工智能技术包括哪些,下面我们就来看一下吧!人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,其响应方式与人类智能类似。该领域的研究包括机器人技术,语音识别,图像识别,自然语言处
宝子们,上次给你们安利了[MiniAgent](https://github.com/ZhuLinsen/MiniAgent),一个超适合零基础入门AI Agent的宝藏项目。今天,我来带你们深入探索Agent背后的技术原理,让你彻底搞懂大模型和工具是怎么协作的!宝子们,上次给你们安利了MiniAgent,一个超适合零基础入门AI Agent的宝藏项目。今天,我来带你们深入探索Agent背后的技术
多模态AI模型正成为技术新趋势,通过整合文本、图像、音频等数据实现跨模态智能交互。本文系统解析了多模态模型的技术演进(从早期融合到统一Transformer架构)、核心原理(对比学习、跨模态注意力等)和主流模型对比(GPT-4o、Gemini 2.0等)。重点介绍了训练方法与优化策略,包括数据对齐、对比学习和知识蒸馏技术,并提供了电商跨模态检索的实战案例。多模态模型在参数效率、推理速度和应用场景上展现出突破性优势,预计到2026年将成为企业AI应用的主流技术
导读:人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期,AI医疗应用已从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互通建设向数据治理与开发...
转载 2021-11-29 11:04:49
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事前说明学无止尽,个人能力不足,如有错误之处烦请见谅,感谢您的阅读与指出!PS:小伞是一直在学习的唐伞妖怪欧,由于只是一只菜菜的妖怪,所以学习的地方可能会有些不对(||๐_๐),感谢各位大佬的指正!进入正题——什么是AI算法?相信大多数刚入门人工智能的小伙伴们一定非常好奇一件事,就是我如何搭建出一个酷炫的AI模型,然后来用它解决一些看上去很高大上的问题。那么今天我们就来谈谈如何通过AI解决一个问题
转载 2023-11-15 21:49:34
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参考文献: 人工智能标准化白皮书      人工智能在半个多世纪的发展历程中,由于受到智能算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响,人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。近年来,随着以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得了极大的成功,识别准确性大幅提升,使人工智能再次受到学术界和产业界的广泛关注。 人工智能至今大致分为
实时 AI 视频分析是一种基于人工智能的技术,可分析视频流以检测特定行为和事件的展开。这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来进行相关工作。该引擎使用一系列算法和程序来理解数据,并将数据转换为可理解的、有意义的信息。什么是实时 AI 视频分析技术?实时 AI 视频分析是一种基于人工智能的技术,可分析视频流以检测特定行为和事件的展开。这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检
转载 2023-10-23 12:10:34
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一、编程模型和硬件架构由于AI应用对巨大算力的极致追求,各种针对AI计算场景的AI芯片架构层出不穷。AI软件栈的复杂性就来自于硬件架构的跨越式发展。而面对这样的复杂度,AI软件编程模型的设计和架构就变得至关重要。编程模型就是对编程共性的抽象,或许可以从两个层面理解:架构上,是对底层硬件架构和对软件的组织、复用、交互方式的抽象工程上,可以是一个或几个软件中间层所提供的上层应用开发接口。是基于硬件的岩
转载 2023-07-20 20:40:32
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近期一直在梳理做AI框架必懂的知识——AI框架系统知识,希望能够给自己从算法的研究,到AI框架的研究的近3年,做一个系列的总结,也会结合ZOMI酱在MindSpore的开发过程当中用到的一些最新的技术进行总结和梳理。文章会陆续更新,从上层的算法、用户面的表达层、到中间的编译层对神经网络图的优化、最后底层的执行器,当然少不了的有AI加速芯片。可能有时候因为工作原因呐,更新得比较慢,但是未来半年会继续
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