AI框架的分布式并行能力的分析和MindSpore的实践一混合并行和自动并行背景本文是AI框架分析专栏的第三篇,总体目录参见:AI框架的演进趋势和MindSpore的构想:https://zhuanlan.zhihu.com/p/225392622这次文章顺序并没有按照原来规划的目录来写,原因是前期在分布式并行这一块分析的素材多一些,工作量小一点,所以就偷懒先写分布式并行这个主题。AI框架的分布式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            人工智能,英文缩写:AI,所以现在我们说的AI技术其实就是人工智能技术。他是一种新型科学,也是计算机领域的一个分支,它是用于让机器模拟人的一种方式,代替人工。37号仓小编专门为大家总结了一般来说人工智能技术包括哪些,下面我们就来看一下吧!人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,其响应方式与人类智能类似。该领域的研究包括机器人技术,语音识别,图像识别,自然语言处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考文献: 人工智能标准化白皮书      人工智能在半个多世纪的发展历程中,由于受到智能算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响,人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。近年来,随着以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得了极大的成功,识别准确性大幅提升,使人工智能再次受到学术界和产业界的广泛关注。 人工智能至今大致分为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实时 AI 视频分析是一种基于人工智能的技术,可分析视频流以检测特定行为和事件的展开。这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检查来自监控摄像头的视频流来进行相关工作。该引擎使用一系列算法和程序来理解数据,并将数据转换为可理解的、有意义的信息。什么是实时 AI 视频分析技术?实时 AI 视频分析是一种基于人工智能的技术,可分析视频流以检测特定行为和事件的展开。这种类型的系统通过人工智能机器学习引擎检            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近期一直在梳理做AI框架必懂的知识——AI框架系统知识,希望能够给自己从算法的研究,到AI框架的研究的近3年,做一个系列的总结,也会结合ZOMI酱在MindSpore的开发过程当中用到的一些最新的技术进行总结和梳理。文章会陆续更新,从上层的算法、用户面的表达层、到中间的编译层对神经网络图的优化、最后底层的执行器,当然少不了的有AI加速芯片。可能有时候因为工作原因呐,更新得比较慢,但是未来半年会继续            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、编程模型和硬件架构由于AI应用对巨大算力的极致追求,各种针对AI计算场景的AI芯片架构层出不穷。AI软件栈的复杂性就来自于硬件架构的跨越式发展。而面对这样的复杂度,AI软件编程模型的设计和架构就变得至关重要。编程模型就是对编程共性的抽象,或许可以从两个层面理解:架构上,是对底层硬件架构和对软件的组织、复用、交互方式的抽象工程上,可以是一个或几个软件中间层所提供的上层应用开发接口。是基于硬件的岩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术,不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新,同时AI计算机视觉技术的深度应用,也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有:智能检测与识别技术(如:人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等)、图像及视频处理技术(视频图像处理、视频结构化等)。今天我们来介绍下基于计算机视觉技术的AI智能识别技术如何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、背景二、建设目标三、功能设计四、总结一、背景        “十四五规划”明确提出“数字经济”目标任务,鼓励银行加快推进数字化改革转型进程。二、建设目标        通过积极构建智能中台,实现通过数据挖掘理解业务,驱动业务的快速增            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相信很多朋友都在网上看到过这样一张图:  Oh,不!是这个:  这个:  还有这个:  究竟是什么,让原本只有一岁之差的两个人被 AI 误会为「形同父子」?今天就让我们一起来唠唠 AI 人脸年龄识别到底是怎么一回事——AI 识别技术是什么?要说识别与检测,首先必须谈到 AI 识别技术。自从人工智能概念开始火热起来,AI 识别应用也是层出不穷,有 AI 人脸识别、AI 自动驾驶道路识别、AI 农作物            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  趋势洞察  英特尔杰夫克劳斯:人工智能将在数据中心管理当中扮演重要角色随着云计算爆发,数据中心的发展近些年来也取得了长足的进步,特别是在软件领域的巨大飞跃。数据中心管理解决方案在这其中扮演了重要的角色。英特尔数据中心管理解决方案总经理杰夫克劳斯(Jeff Klaus)表示,根据英特尔方面的调查,66%的组织都在进行人工智能相关的项目,78%的团队开始使用具备人工智能功能的数据中心管理工            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ai是什么技术,AI是人工智能的缩写。它是一种计算机技术,旨在使计算机系统能够模拟人类的智能行为。AI使用各种技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和语音识别,以及其他相关技术来实现这一目标,那么很多小伙伴不知道使用什么软件进行,下面感兴趣的小伙伴一起来看看吧!选择:智能识别全能王APP智能识别全能王APP是一款功能强大的语音识别应用程序。其中包括了AI回答功能,可帮助用户快速获取所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近日,Gartner发布了最新的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告,报告称尽早采用复合型人工智能(AI)、决策智能等AI技术将给企业机构带来明显的竞争优势,缓解AI模型脆弱性引发的问题,有助于捕捉业务背景信息,推动价值实现。已进入生产成熟期的技术,其实际效益已得到证明和认可。随着越来越多的企业机构认为风险已下降至可接受程度,AI技术的采用开始进入快速增长阶段(见图一)。AI一直是企业、政府和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            AI芯片的创新方向大体是以高性能和/或低功耗为要点。下图中展示了一些目前所知的AI芯片的创新实现方法。1. 脉动式电路所谓脉动式设计,是指运算过程模拟心脏和血管中血液的脉动式流动,数据像流水线一样经过各个处理器,数据可以被重复使用而不需要每次都返回存储器,由于少了数据的搬运,该设计可以大大降低功耗。2. 异步电路异步电路没有时钟,由事件驱动,可以大大提高芯片性能并降低功耗。由于该种电路设计难度较大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着数字化转型与人工智能发展,AI应用软件层出不穷,人们虽然理解人工智能趋势,但是,企业往往很难接受这样AI应用软件,其中质疑点主要有:预测或识别的准确性模型相关性鲁棒性安全性数据隐私性能效率公平性可解释性接下来,本文将从机器学习模型开发过程、AI应用软件开发过程,结合测试过程,谈谈如何进行机器学习AI模型测试与模型评估方法。注:为了便于讨论,本文限定在监督学习算法应用范围。1. 机器学习AI应用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [中国,上海,2019年9月19日] 在HUAWEI CONNECT 2019期间,华为"引领智能网络"峰会隆重召开,发布了面向AI时代的华为智能IP网络三层AI架构及全系列新品(包括四大引擎 AI Turbo系列产品、iMaster NCE自动驾驶网络管理与控制系统,以及iMaster NAIE业界首个网络人工智能平台)。峰会上首次阐述了智能IP网络所需的三大特征,展示了华为已经将AI能力应用于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们都知道,AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业,然而绝大部分业务场景想应用AI技术,都需要算法工程师根据自身业务的标注数据,来进行单独训练,才能打磨出合适的AI模型。如此一来,如何以最低的门槛和成本,实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题。市场上的AI服务非常多,但是在视觉领域,通用的AI服务主要是基于图像的架构来做的,视频时代已经到来,基于图像的AI架构是否还能被广泛应用?阿里云视频云团            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            吴恩达Deeplearning.ai课程学习全体验:深度学习必备课程  
 By 路雪 
 2017年8月14日 11:44  8 月 8 日,吴恩达正式发布了 Deepleanring.ai——基于 Coursera 的系列深度学习课程,希望将人工智能时代的基础知识传播到更多人身边。一周过去后,许多人已经学完了目前开放的前三            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            AI人脸检测小demo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
                                                                                    
                            2018-06-20 16:13:37
                            
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            当主路由出现故障或链路中断时,浮动路由根据预先设定的条件(如优先级的调整或链路状态的变化)自动成为活动路由,接替主路由进行            
                
         
            
            
            
            图像增强是通过技术手段改善图像视觉质量、突出关键信息或适配特定场景需求的过程,核心目标是让图像更符合人眼观察习惯或后续处理(如目标检测、图像识别)的要求。根据处理域的不同,可分为空间域增强(直接对像素操作)和频率域增强(通过傅里叶变换等转换到频率域处理)两大类,具体方法及应用场景如下:
一、空间域增强(最常用,直接操作像素)
空间域增强通过修改图像像素的灰度值、颜色分布或空间关系实现,操作直观、计