近日，Gartner发布了最新的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，报告称尽早采用复合型人工智能（AI）、决策智能等AI技术将给企业机构带来明显的竞争优势，缓解AI模型脆弱性引发的问题，有助于捕捉业务背景信息，推动价值实现。已进入生产成熟期的技术，其实际效益已得到证明和认可。随着越来越多的企业机构认为风险已下降至可接受程度，AI技术的采用开始进入快速增长阶段（见图一）。AI一直是企业、政府和
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2024-01-04 16:39:09
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在思考约两周之后，今天再度开始。下面给出这两周思考的结果，作为 AI通用框架的设计手稿。（它们确实只是手稿。其中涉及到的东西太多，如何将它们组织成文档还有待斟酌。）它包括两张手稿，其中只有第二张中有标注（用荧光笔写出的文字）。 手稿1 ：关于智能之理的一个自由统一战线【自觉】手稿2：关于智能之事的三大自主阵营【自愿】下面是第一张手稿通过截屏作出的一个简单的标注： 手稿1 ：关于
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2023-12-08 16:09:11
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1.分层架构1.1 什么是分层架构分层架构是运用最为广泛的架构模式，是指一种自动化测试代码的结构。这种结构的特点是将复杂的测试代码分成三个单向依赖的层次，采用分层结构构建的测试代码中的测试逻辑变得清晰，容易理解和维护。简而言之，在一个完整项目或者企业应用开发中，可将系统分为多个层，以便更好的开发。1.2 经典三层架构经典架构中系统分为三层：自顶向下由用户界面层（也叫表现层）、业务逻辑层、持久层（也
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2023-08-07 23:20:03
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我们都知道，AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业，然而绝大部分业务场景想应用AI技术，都需要算法工程师根据自身业务的标注数据，来进行单独训练，才能打磨出合适的AI模型。如此一来，如何以最低的门槛和成本，实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题。市场上的AI服务非常多，但是在视觉领域，通用的AI服务主要是基于图像的架构来做的，视频时代已经到来，基于图像的AI架构是否还能被广泛应用？阿里云视频云团
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2024-04-22 11:43:11
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8月1日最新一期 Nature 封面上登出了由清华大学开发出的类脑计算芯片——“天机芯”，该芯片是面向通用人工智能(AGI)的首款异构融合类脑计算芯片。 AI作为当前最炙手可热的技术，一直备受推崇。AI也就是我们所熟知的人工智能，被用于表达与人类智能相似的机器智能，但在 AI发展中逐渐衍生出了AGI(Artificial general intelligence)，称为通用人工智能。实际上，
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2024-09-23 08:58:51
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# 产品分析 架构层 易用层 知识详解
在信息化快速发展的今天，产品分析不可或缺。为了更好地理解和实现产品分析的理念，我们将会从"架构层"和"易用层"两个方面进行讲解。本文将为你介绍整个实现流程，并用表格清晰展示步骤，详细解析每一步的代码和其含义，最后通过关系图帮助你理解其中的关系。
## 整体流程
以下是实现“产品分析 架构层 易用层”的整体流程：
| 步骤 | 描述
作者：张永泰，北京工业大学，Datawhale优秀学习者探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是一种探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。其主要的工作包含：对数据进行清洗，对数据进行描述（描述统计量，图表），查看数据的分布，比较数据之间的关系，培养对数据的直觉和对数据进行总结。EDA可以帮助我们找到适合的数据模型，本文针对文本数据，将进行具体的数据探索性分析
# 云计算AI架构 5层解析
随着技术的迅速发展，云计算与人工智能（AI）的结合为多种行业带来了巨大的变革。在这种背景下，云计算AI架构被提出，并发展成为一种流行的设计模式，通常分为五层：数据层、存储层、计算层、应用层和呈现层。本文将深入探讨这一架构，并通过代码示例和图示来帮助理解。
## 第一层：数据层
数据层是架构的基础，负责收集和处理原始数据。这些数据通常来自传感器、用户活动或其它外部
架构师应在服务层设计阶段充分考虑AI服务的动态性、资源消耗性与不确定性，通过标准化接口封装、灵活编排机制与资源感知能力
人工智能功能级别与框架 1、人工智能功能级别人工智能不仅在知识域中运行，而且在不同级别上与其他理性个体及其问题空间相互作用。人们对人工智能的期望过高，就是因为没有考虑到这些级别的交互。Allenby和Sarewitz的技术层次分类法提供了一种理解社会与技术之间递归相互作用的方法。技术的功能及其与环境的相互关系可分为三个级别。这些级别提供了一个可量化的模型来对AI与其他系统和问题的功能交互进行衡量
三层架构的核心思想.01 三层架构的实现原理.02 三层架构的项目运用.03 总体架构 .职责划分 目前在典型的三层架构中，对层次各自的职责划分并没
什么是战略？英国战略管理学教授Gerry Johnson 和Kevan Scholes认为战略不仅决定了组织长期发展的方向和范围，而且也决定了组织的资源配置方式，以满足市场和利益相关者的需求。而“竞争战略之父” 哈佛商学院战略教授Michael Porter则强调了战略需要定义和传达组织的独特定位，同时认为战略决定了组织资源、技能和能力的配置和组合方式，以建立企业竞争优势。站的
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2023-09-25 19:11:45
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最近，斯坦福人工智能研究所（HAI）发布了2023年AI指数报告，提供了AI领域当前技术成就、政策趋势、经济影响等多方面的最新情况。今天我们将报告最重要的12个结论精简出来，分享给大家。▍AI大模型不只是大这么简单在2019年发布的GPT-2被认为是第一个大型语言模型，拥有15亿个参数，培训成本估计为5万美元。三年后，PaLM推出，拥有5400亿个参数，培训成本估计为800万美元。各个领域的大型语
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2024-04-29 15:35:02
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AI视频智能分析技术与应用（一）AI视频智能分析技术与应用（二）AI视频智能分析技术与应用（三）三、AI视频智能分析应用场景有哪些？从静态图像到动态视频，视频智能分析技术壁垒正在逐步被突破，而全视频时代正在加速到来，据统计，2022年我国安防摄像头出货量近5亿台，同时，以抖音为首的视频媒体平台每天产生数以千万的视频。海量视频中蕴藏巨大的智能分析需求。总的来说，视频智能分析的核心需求主要包括事件智能
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2024-01-16 14:46:29
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三层一般分为两类：物理上的三层和逻辑上的三层架构；物理三层架构是以逻辑的三层架构为基础的，假设没有了逻辑的三层。就根本谈不上物理三层架构的部署。 什么是物理三层架构呢？ 从简单了说就是每一层都分别做成一个组件。如业务逻辑组件，业务实体组件，数据訪问组件等。在到复杂一些就是构建分布式系统，比如将业务逻
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2017-06-24 20:40:00
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# 如何实现 AI 架构中的中间层和算法层
在现代 AI 应用中，架构的设计对系统的性能和可扩展性至关重要。特别是在中间层和算法层的实现上，初学者可能会感到困惑。以下是一个简单的流程，帮助你一步一步地实现这一架构。
## 实现流程
以下是实现 AI 架构中间层和算法层的简要流程：
| 步骤 | 说明 |
|-------|---------
原创
2024-10-25 06:08:13
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AI智能分析系统架构是一个无处不在的话题，它结合了数据分析、机器学习和智能决策，以便企业能够高效地处理和分析海量数据。本博文将通过以下几个部分详细回顾如何设计和实施AI智能分析系统的架构，逻辑清晰、内容详实，旨在为希望了解这一领域的读者提供有价值的参考。
在现代数据驱动的环境中，AI智能分析系统不仅能够提升业务决策的效率，还能帮助公司精确把握市场动态。以下是关于该系统架构的一些关键要点：
引用
在如今快速发展的技术环境中，AI分析平台架构已成为企业实现数据驱动决策的重要组成部分。从最初的单一数据计算，到如今的复杂计算和深度学习模型，AI分析平台已经走过了漫长的历程。接下来，我们以复盘的方式记录如何解决AI分析平台架构的问题，探索其背后的原理与案例。
### 背景描述
自2010年起，数据的爆炸式增长促使了AI分析平台的不断发展。根据相关研究，预计到2025年，数据量将达到175ZB，
TCP/IP四层协议在说TCP/IP四层协议之前，就不得不说OSI七层模型OSI七层模型：自底向上依次是物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层，应用层TCP/IP体系结构的优点：1.简化了计算机网络的结构，从原来的七层模型变成了现在的四层，但是功能却没有减少2.每一层即独立又有联系，独立是因为如果那一层出现问题了不会影响其他层的工作，联系是因为上层协议又使用下层协议提供的服务。由上也可
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2024-01-29 10:53:23
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五、数据库源数据DatabaseMetaDatagetURL(),获得连接数据库的URLgetDatabaseProductName() 获得数据库产品的名称getDriverVersion() 获得JDBC驱动程序的String形式的版本号getTables()获得数据库中该用户的所有表getUserName() 获得数据库用户名。六、事务（Transaction）事务是针对原子操作的，要求原子
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2024-09-18 19:14:36
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