经过上次对基本元素和工具的学习（AI科研绘图（一）：零基础入门和基本图形绘制），我们基本上掌握了最常用和基础的工具的用法。在学术论文中常常需要添加一些简单的插图作为示意图，例如植物、细胞、微生物等，帮助审稿人和读者更直观的了解文章的内容。下图是选自Nature Reviews Microbiology这篇综述中的一张插图，本节我们就以这张示意图为例，一起学习用AI来画类似这样的示意图选自：Phil
文章主要介绍了DeepSeek大模型的本地部署方法、使用方式以及API接入相关内容。首先指出可通过下载Ollama来部署DeepSeek-R1模型，并给出了模型不同参数版本及存储信息。接着说明了如何通过Chatbox官网下载并接入DeepSeek API，以及如何接入本地部署模型。最后提及了DeepSeek官网使用和集成工具使用相关内容。
moby、docker-ce与docker-ee 最早的时候docker就是一个开源项目，主要由docker公司维护。 2017年年初，docker公司将原先的docker项目改名为moby，并创建了docker-ce和docker-ee。 这三者的关系是：moby是继承了原先的docker的项目，是社区维护的的开源项目，谁都可以在moby的基础打造自己的容器产品docker-ce是docker公
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2024-03-11 09:47:20
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# 如何在Ubuntu上使用Docker部署大模型
## 概述
在本文中，我将指导您如何在Ubuntu操作系统上使用Docker容器来部署大型模型。我将按照以下步骤进行介绍，并提供每个步骤所需的具体代码示例。
## 步骤概览
以下是部署大模型的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 安装Docker | 安装Docker引擎以支持容器化应用程序 |
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原创
2024-07-04 03:42:32
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随着虚拟化技术的发展，越来越多的web工程采用docker进行部署运维。我们尝试使用docker-compose编排一个后端基于django，前端基于vue，数据库为postgresql并使用nginx进行反向代理的web工程。工程准备Docker安装Docker安装docker-composedjango在python3.7的环境下创建 django-admin startproject doc
一、盘古大模型简介1、创建空间2、体验模型3、部署模型
(十三)AI作画、AI绘画、AIGC本地大模型AI作画近期很火，涌现出了很多AIGC(AI内容生成)的网站、平台，但这些平台都是使用的云上的算力，基本都有使用的各种限制等。一、本代码自动将大模型下载本地，可以无-限-使-用。但是对硬件的要求较高需要8G显存以上的显卡才能快速出图，用CPU会很慢的。【远程API版本软件界面： 二、本地模型的版本 下面Python的代码是本地版本，模型大概6G大小，首
但在眼下，农民有时候并不“信任”AI，甚至不采用AI。 AI能干什么？ 它能与人类交流，能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生活，帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。 然而，在AI向着人类生活全面进军的时候，依然有着“沧海遗珠”般的存在，比如农业。 农业已成AI的“试验田”，它需要AI AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。 于农
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2023-09-07 13:33:41
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从此，大模型可以在任何设备上编译运行。「我把大语言模型下到我的 iPhone 上，它神奇地跑起来了！」五一假期还没过半，大模型领域的技术就已经发展到了这种程度。对于陈天奇等人开源的新技术，大家一致的评论是「Amazing」。最近人们都在研究 ChatGPT，大语言模型（LLM）彻底改变了科技领域的格局，但对于 AI 开发者来说，并不是人人都有上万块 A100 的。为了跑得起大模型，就要寻找各种优化
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2023-12-30 21:48:46
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qwen7b.gguf是阿里巴巴的通义千问大模型，7B大模型，7亿参数，至少需要8G内存，越大回复越流畅，
当前AI革命中，大模型发挥关键角色，其理论基础在于Scaling Law。简单来说就是，随着数据、参数和计算能力的提升，模型能力增
qwen7b.gguf是阿里巴巴的通义千问大模型，7B大模型，7亿参数，至少需要8G内存，越大回复越流畅，
qwen7b.gguf是阿里巴巴的通义千问大模型，7B大模型，7亿参数，至少需要8G内存，越大回复越流畅，
2022 年 11 月底，OpenAI 发布了 ChatGPT，2023 年 1 月注册用户超过一亿，成为历史上增长最快的应用，上一个纪录保持者是 TikTok，注册用户超过一亿用时 9 个月。2023 年 3 月开始，ChatGPT 燃爆中国互联网界。实际上国内外同一时期搞大模型的团队很多，为什么 ChatGPT 会突然火起来？还有在 ChatGPT 发布后，为什么各个大厂在短时间内相继发布大模
本文详细介绍Transformers、ModelScope、vLLM、Llama.cpp、Ollama、TGI 这几种常用的大模型部署方式，包含具体的部署
摘要：聚欢颜科技基于实践经验提出企业大模型本地化部署方法论，通过四步走方案助力企业智能化转型：1)深入分析业务场景需求，2)量身定制硬件配置与投资规划，3)完成安全稳定的本
有这么一句话，那就是AI大模型分两种，一种是大模型；另一种是华为大模型。 如果从技术角度来分析，华为的技术不
原创
2023-11-29 10:47:38
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1、内容介绍这期内容是@走走大佬关于目标检测模型End to End推理方案的探索和尝试。其实说到推理和部署，其实怎么也绕不开ONNX，ONNX在成立的初衷就是希望解决神经网络在不同的训练框架、推理框架上的转换问题。 所以本期的内容会从如何玩转ONNX出发，唠一唠，我们在目标检测部署遇到的那些事情。因为篇幅以及有部分内容我不太了解不敢乱说的关系，我会在这里对开放麦的内容做一点顺序和内容上进行一点的
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2024-01-30 09:39:52
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=============================================最近微软研究院发布了一个融合了各种机器学习算法的人工智能量化投资平台Qlib，可以用来进行交易策略量化回测。看其他介绍文章都是半通不通的翻译英文文档，不着要点。我安装试用了一下，用大白话告诉你Qlib的功能，也许你看起来更容易明白它是干什么的。从应用层来看，它主要包括松耦合的三大块（每块可以独立）：1 数据从
在本地部署AI模型时，使用Python引入huggingface_hub模块时可能会遇到下载超时问题。具体表现为执行代码时抛出Con该路径下找到并编辑constants.py
