数据量不断增加，企业需要灵活快速地处理这些数据。处理器主频和散热遇到瓶颈，多核处理器成为主流，并行化计算应用不断增加。开源软件的成功使得大数据技术得以兴起。互联网技术的发展让大多数企业能够积累大量的数据，而企业需要灵活快速地从这些数据中提取出有价值的信息来服务用户或帮助企业自身决策。然而处理器的主频和散热遇到了瓶颈，CPU难以通过纵向优化来提升性能，所以多核这种横向扩展成为了主流。也因此，开发者需
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2021-03-29 22:14:04
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背景数据量不断增加，企业需要灵活快速地处理这些数据。处理器主频和散热遇到瓶颈，多核处理器成为主流，并行化计算应用不断增加。开源软件的成功使得大数据技术得以兴起。互联网技术的发展让大多数企...
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2021-06-11 09:31:26
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近几年随着AlphaGO的骄人战绩，人工智能和大数据备受追捧，热度空前。而在实际接触中，大家对人工智能和大数据的认知普遍是“只知其名不知其意”，因此对企业而言，猎头的推荐也往往与岗位匹配度不高。那么被人们认为高深莫测的AI和大数据的关系究竟是怎样的? 下图清晰表达了其逻辑及关联性。上图中主要是三大块内容，分别是大数据，AI技术和解决问题，他们的关系如下：- 大数据层 -主要分为数据采集、
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2023-07-09 11:31:50
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人工智能 人工智能(AI)使机器可以从经验中学习，适应新的输入并执行类似人的任务。您今天听到的大多数AI示例-从下象棋的计算机到自动驾驶汽车-都严重依赖于深度学习和自然语言处理。使用这些技术，可以训练计算机通过处理大量数据并识别数据中的模式来完成特定任务。 人工智能(AI)使机器可以从经验中学习，适应新的输入并执行类似人的任务。 您今天听到的大多数AI示例-从
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2024-01-20 06:41:58
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背景
数据量不断增加，企业需要灵活快速地处理这些数据。
处理器主频和
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2022-06-16 15:53:24
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# 大数据平台主流技术架构
随着互联网的迅猛发展，数据量呈指数级增长。大数据技术应运而生，旨在解决数据存储、处理和分析的各种挑战。在这些技术中，主流架构通常包括数据采集、存储、处理和可视化四个部分。本文将具体阐述大数据平台的主要技术架构，并提供代码示例。
## 1. 数据采集
数据采集是大数据平台的第一步，通常使用工具如 **Apache Nifi** 或 **Kafka**。这些工具能够实
原创
2024-10-07 03:16:09
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安防AI大数据全流程解析对于安防AI，看上去是AI，实际上最后是大数据，大数据才是智能化的基础。人工智能、深度学习、机器学习、大数据应用在安防AI中， 说到底都是对大数据的采集、建模和应用。本文大致说一下安防AI中，对于大数据的运用过程与环节，让大家有个大致的印象。 一、安防AI大数据流程三个环节1. 数据采集数据采集，有说数据获取，这是数据的来源，安防AI中这个数据是来源于视频监控系统中的视
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2023-09-14 16:46:26
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AI 基础什么是AI人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。（百度百科）AI发展畅想图四要素1. 数据（信息）如今这个时代，无时无刻不在产生大数据。移动设备、廉价的照相机、无处不在的传感器等等积累的数据。这些数据形式多样化，大部分都是非结构化数据。如果需要为人工智能算法所用
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2023-11-05 00:05:47
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AI和大数据都是目前最热门的技术，如果这两者结合在一起，会发生什么呢?研究人员正在寻找通过与AI结合将大数据提升到更高水平的方法。大数据与AI的强强联合将会互相促进，促进行业更广泛、更深层的转变。大数据和AI的收敛期望如何?人工智能在大数据上的应用可以说是当今最重要的突破。它重新定义了企业在数据帮助下创造价值的方式。大数据的可用性也促进了机器学习取得前所未有的突破，这在以前是不可能的。通过访问大量
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2024-05-24 15:38:49
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# AI与大数据分析技术的前沿探索
在信息化飞速发展的今天，人工智能（AI）和大数据分析技术正在深刻改变各行各业的运作模式。从金融到医疗，从零售到制造，数据驱动的决策正在成为企业竞争力的核心。本文将探讨AI和大数据分析技术的基本概念，以及其应用中的一个常见模型——甘特图，将通过代码示例进行展示。
## 什么是AI和大数据分析？
### 人工智能（AI）
人工智能是让计算机模拟人类智能的一种
原创
2024-10-15 05:56:50
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当我们今天谈论AI时，我们并不是在谈论一种技术。实际上，AI由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等，这些领域可以创建我们通常认为是AI的应用程序。人工智能(AI)应用程序不是一个单一的工具，它将各种工具和技术集合在一起从而产生更加高级的功能。当我们今天谈论AI时，我们并不是在谈论一种技术。实际上，AI由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等，这些领域可以创建我们通常认为是AI的应用程序。深度
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2024-01-12 19:29:34
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自从GPT-3发布以来,大模型成为几乎所有全球头部AI企业的逐鹿目标。浪潮信息作为全球领先的AI厂商,也高举巨量模型的大旗,加速创新研发。在10月26日于北京举行的2021人工智能计算大会(AICC 2021)上,浪潮人工智能研究院宣布全球最大规模的中文AI巨量模型“源1.0”开源开放。人工智能巨量模型“源1.0”由浪潮人工智能研究院于9月28日发布,是目前为止全球最大的人工智能巨量模型。据悉,它
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2024-01-05 14:09:21
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MapReduce编程模型的提出为大数据分析和处理开创了一条先河，其后涌现出一批知名的开源大数据技术。
原创
2022-12-09 21:30:30
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人工智能的实现离不开开发框架和AI库，以下是汇总的10大高质量人工智能开发框架和AI库，以便于更深入的了解并探索人工智能的世界!1. TensorFlowTensorFlow是人工智能领域最常用的框架，是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件，该框架允许在任何CPU或GPU上进行计算，无论是台式机、服务器还是移动设备都支持。该框架使用C++和Python作为编程语言，简单易学。2.微软的CNTKC
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2024-03-15 09:35:06
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现实世界的数据常常是不完全的、有噪声的、不一致的。数据清洗过程包括遗漏数据处理，噪声数据处理，以及不一致数据处理。本节介绍数据清洗的主要处理方法。遗漏数据处理假设在分析一个商场销售数据时，发现有多个记录中的属性值为空，如顾客的收入属性，则对于为空的属性值，可以采用以下方法进行遗漏数据处理。1）忽略该条记录若一条记录中有属性值被遗漏了，则将此条记录排除，尤其是没有类别属性值而又要进行分类数据挖掘时。
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2024-08-27 16:04:35
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大数据和人工智能（AI）是当今最热门的技术领域，它们之间有着密切的联系和互动。利用AI技术，大数据公司可以对海量数据进行快速处理、分析、挖掘和应用，从而提升数据价值和商业竞争力。那么，大数据公司是如何使用AI技术的呢？本文将从以下四个方面进行介绍：一、数据采集和清洗要进行大数据分析，首先要有数据。但是，数据采集和清洗是一个既耗时又复杂的过程。为了提升数据采集和清洗的效率和质量，大数据公司使用AI技
原创
2023-04-06 18:17:43
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大数据和人工智能的关系，首先要说什么是大数据。这些年来，大数据先是被神化，继而又被妖魔化，到了今天，其实谁也不知道别人所谓的大数据指的是什么。但为了说清楚大数据和人工智能的关系，我们还是回归大数据的本质：海量的、多维度、多形式的数据。人工智能任何智能的发展，其实都需要一个学习的过程。而近期人工智能之所以能取得突飞猛进的进展，不能不说是因为这些年来大数据长足发展的结果。正是由于各类感应器和数据采集技
一.业务分析此次案例中，我们面临的业务需求时，有一张mysql表里存储了千万级别的数据，每次业务流程结束，这张表中就会增加至少8万条数据，而我们的系统要做的就是把这些数据按不同的需求统计展示，在代码中有大量的复杂计算和复杂sql语句，，并且该系统的业务会经常发生变化，这让整个系统变得缓慢和难以维护，即使在使用redis作为我们的缓冲层，也无法很好的解决查询效率问题，毕竟第一次加载真的太慢了，在面临
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2024-06-06 11:25:35
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大数据分析--淘宝美食产品数据分析一、选题背景随着网络技术的不断发展，大数据技术影响着人们生活的方方面面，人们可以利用大数据技术从海量的数据中提取有价值的信息。并且现在是一个信息爆炸的时代，我们可以通过电商购物平台网站购买商品，所以说电商平台对商品信息传播的作用不可忽视。各大电商平台商品评论中携带大量信息，如果浏览大量评论会浪费很多时间，所以对评论文本关键信息整合变得尤为重要。为了选择出自己喜欢的
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2023-07-17 19:51:45
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AI与大数据：利用AI技术从大数据中提取有价值的信息-摘要
