AGETN的结构一般,在env中实例化agent后,同时会实例化一个config,里面包括了vif、is_active等信息,由env将其传入到agent中。agent取时用时,则从config里进行。 master和slave大体相同。但是master中的monitor,其write是通过analysis_port,接入到agent的analysis_port。而agent
摘要:CANN(Compute Architecture for Neural Networks)异构计算架构,是以提升用户开发效率和释放昇腾AI处理器极致算力为目标,专门面向AI场景的异构计算架构。 1、引言从2016年,战胜世界顶级棋手,强势将了人类一军的AlphaGo,到2020年,会写小说、编剧本、敲代码,科科满分样样全能的GPT-3,再到2021年,最接近人类中文理解能力,泛化力
RPA的定义RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化,软件机器人代替人按照流程步骤自动执行任务,本来这部分任务应该由人完成),从字面便不难看出其要义,即:机器、流程、自动化,RPA是以机器人作为虚拟劳动力(代替人或作为助理,相当于给人增加了三头六臂),依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。其中流程是指给机器人设定的用于完成用户任务的工作流程
转载 2024-08-24 18:33:40
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Adobe illustrator,常被称为“AI”,是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。1、ai主要是图形制作,ps主要是图形处理;2、ai的存储文件格式非常少,一般推荐使用导出功能,实现各种格式的导出;3、在ai画板以外的区域也可以进行图形编辑,与ps不同,ai中画板工具可以设置多个画板,导出时通过是否勾选使用画板来确认是否将画板以外的图像导出;4、ai中每添加一个图像
转载 2024-01-30 19:43:22
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本文主要整理和参考了李宏毅的强化学习系列课程和莫烦python的强化学习教程 本系列主要分几个部分进行介绍强化学习背景介绍SARSA算法原理和Agent实现Q-learning算法原理和Agent实现DQN算法原理和Agent实现(tensorflow)Double-DQN、Dueling DQN算法原理和Agent实现(tensorflow)Policy Gradients算法原理和Agent
在当今技术驱动的数字化时代,Agent系统架构越来越受到重视。这种架构利用智能体(Agent)进行自治决策与协调,使其在多种应用场景中表现出良好的灵活性和适应性。在本文中,我将详细记录解决Agent系统架构图问题的过程,包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析等多个方面。 ### 背景描述 随着人工智能和自动化技术的发展,Agent系统被广泛应用于物联网、智能家居、金融、
原创 6月前
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在本文中,我们将详细探讨“Agent GPT架构图”的构建和解析。随着人工智能的不断发展,越来越多的组织开始将智能代理(Agent)整合到其系统架构中,以提高自动化和响应能力。因此,理解其架构是至关重要的。 在接下来的内容中,我们将涵盖以下几个关键部分:背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和扩展讨论。希望这个过程能给你带来全新的视角。 ### 背景描述 在当今快速变化的技术环境中
原创 6月前
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1、LNMP架构介绍LNMP==Linux+Nginx+Mysql+PHP  nginx:省资源,省cpu,所以在高并发时能够处理更多的请求,高端能达到3万到5万的并发量。  nginx和LAMP不同的是,提供web服务的是Nginx  并且php是作为一个独立服务存在的,这个服务叫做php-fpm  Nginx直接处理静态请求,动态请求会转发给php-fp
# CDH Agent架构图实现教程 ## 1. 概述 在开始介绍CDH Agent架构图的实现过程之前,我们先来了解一下CDH和CDH Agent的概念。 **CDH**(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)是一套由Cloudera公司提供的大数据处理平台,它基于Apache Hadoop构建而成,包含了一系列的开源组件和工具,用于存
原创 2023-08-16 06:06:33
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每个模块工作职责:Zabbix Server:负责接收agent发送的报告信息的核心组件,所有配置,统计数据及操作数据均由其组织进行;Database Storage:用户存储所有配置信息,以及存储由Zabbix Server收集到的数据;Web Interface: Zabbix的GUI接口,通常与Server运行在同一台主机上;Zabbix Proxy:常用于分布监控环境中,代理Server收
在微服务架构的系列文章中,前面已经通过文章分别介绍过了微服务的「服务注册 」、「服务网关 」、「配置中心 」,今天这篇文章我们继续来聊一聊另外一个重要模块:「 监控系统 」。因为在微服务的架构下,我们对服务进行了拆分,所以用户的每次请求不再是由某一个服务独立完成了,而是变成了多个服务一起配合完成。这种情况下,一旦请求出现异常,我们必须得知道是在哪个服务环节出了故障,就需要对每一个服务,以及各个指标
记得在以前的一篇文章中谈到了一种类似于双缓冲的AI结构,最近在整理一些东西的时候,发现这样的AI结构具有一定的通用性,而且层与层之间耦合度相对较低,作为一种层次化的AI架构,非常值得一谈。 在我的脑海中,AI一般分为两个部分,一个是决策(Decision)部分,一个是行为(Behavior)部分,决策部分负责做什么,行为部分负责怎么做。在一些国外的公司里,AI程序员也大致分为这两种(不过,一些国
转载 2024-08-12 21:32:58
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# 监控Agent架构剖析与实战代码示例 在现代IT基础架构中,监控系统扮演着至关重要的角色。监控Agent作为信息收集和传输的核心组件,其架构设计直接影响着系统的性能与可靠性。本文将深入探讨监控Agent架构,并通过示例代码演示其基本实现。 ## 监控Agent的基本架构 监控Agent通常由以下几个部分组成: 1. **数据收集模块**:负责从不同的数据源(如服务器、应用程序等)收集
原创 8月前
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java.lang.Instrument包是在JDK5引入的,程序员通过修改方法的字节码实现动态修改类代码。这通常是在类的main方法调用之前进行预处理的操作,通过java指定该类的代理类来实现。在类的字节码载入JVM前会调用ClassFileTransformer的transform方法,从而实现修改原类方法的功能,实现AOP,这个的好处是不会像动态代理或者CGLIB技术实现AOP那样会产生
1、引言    1什么是人工智能?    人工智能是对程序系统的研究,该程序系统在一定程度上能模仿人类的活动,如感知、思考、学习和反应。    2人工智能简史    3图灵测试:这个测试提出了机器具有智能的一个定义。  
# 如何实现AI生产架构图 在当今技术迅速发展的领域,AI生产架构图是理解和构建人工智能系统的重要工具之一。本文将为你提供一个详细的指南,帮助你快速上手制作AI生产架构图。 ## 整体流程 首先,我们需要明确制作AI生产架构图的步骤。下面是一个简单的流程表: | 步骤 | 描述 | |-----------
原创 2024-10-17 12:11:51
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一、架构图1.基础层包括:硬件设施、软件设施、数据资源。其中在硬件设施方面,做深度学习和神经网络训练时候往往会涉及到模型训练是在CPU还是GPU上面,在这个里面GPU就是做计算加速的,第二个是智能芯片,市面上出现的智能语音芯片和图像识别的芯片就是对应这一块。在软件设施方面,智能云平台解决的是硬件资源管理的问题,目前市面上有阿里云,腾讯云、亚马逊云,微软云,百度云等各种云平台,对外输出的是资源的服务
# AI美化架构图 在当今数字化时代,人们对于美的追求已经变得越来越高。在过去,美化一张照片可能需要花费大量的时间和精力,但是随着人工智能技术的发展,现在只需几个简单的步骤就可以完成。本文将介绍一种AI美化架构图,帮助读者了解如何利用人工智能技术来美化照片。 ## AI美化架构图 以下是一个简单的AI美化架构图,展示了整个美化过程的流程: ```mermaid sequenceDiagra
原创 2024-04-06 06:29:41
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上次一次尝试 AI 作画,还是在 6 月份,详情可见 《AI 作画初体验》。那个时候使用的是 Google 开发的 DD (Disco Diffusion) 系统,使用的版本为 V5.0。DD 作画的确令人惊艳,但没想到,不到两个月的时间,SD (Stable Diffusion) 斜里杀出,一下子抢了 DD 的风头。之前研究 DD 作画入魔的和菜头,也转头倒向了 SD。下面是他的作品:人物肖像画
作者:阿里云云原生本篇内容连载自《Serverless 架构下的 AI 应用开发:入门、实战与性能优化》。Serverless 架构与 CI/CD 工具的结合CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化流程以频繁向客户交付应用的方法。 如图所示,CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。作为一个面向开发和运营团队的解决方案,CI/CD 主
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