文章目录SpringBoot+MP环境搭建pom依赖MP的yml配置文件SB+MP的代码结构+增删查改测试表Base类PO类DAO类Mapper文件Service接口ServiceImpl实现类MP的"增改"更新公共字段关于枚举属性测试增删改(示例)增删改 SpringBoot+MP环境搭建SpringBoot相对于来说不过多介绍主要是MP的相关内容本文SpringBoot版本2.2.13.RE
# Prometheus Redis常用指标实现流程
## 1. 简介
在开始之前，我们先来了解一下Prometheus和Redis。
Prometheus是一款开源的系统监控和警报工具，它使用HTTP协议暴露指标，可以通过定义规则来进行警报。而Redis是一款高性能的开源内存数据存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
本文将介绍如何使用Prometheus来
一、Prometheus简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统，相比传统监控监控系统（Nagios或者Zabbix）拥有如下优点。易管理性Prometheus: Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。Nagios: 需要有专业的人员进行安装，配置和管理，并且过程很复杂。业务数据相关性
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2023-09-18 13:55:49
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Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目
这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览本文是《prometheus实战》系列的第二篇，在《prometheus实战之一：用ansible部署》一文咱们部署了prometheus服务，并且在应用服务器部署了node_exporter，整体情况如下图目前，prometheus已经可以通过node_exporter从
在基础业务架构中，关系型数据库是不可或缺的核心组件之一。MySQL作为最为广泛使用的数据库之一，至今仍然拥有着广泛的应用。对MySQL数据库进行有效的监控是至关重要的，它有助于我们深入了解数据库的运行状态。这不仅使得在测试环境中更好地观察数据库性能表现成为可能，也确保了正式环境中数据库的稳定运行。通过结合预警和告警规则，我们能够保障在问题发生时，业务相关人员能够及时发现并采取相应的措施。有助于进一
项目中四种指标的配置，和大家详细分享： 配置项目基本信息参考：参考基本配置1、springboot 配置四种指标：package com.nandao.demo.config;
import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.Gauge;
import io.micro
# /home分区容量 node_filesystem_avail_bytes{instance='192.168.1.1:9100',mountpoint="/home"} # 5m内cpu使用率 (1-avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance="192. ...
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2021-10-02 22:23:00
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# Prometheus Redis指标实现指南
## 整体流程
首先让我们来看一下实现“prometheus redis指标”的整体流程。下表展示了实现该指标的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Prometheus |
| 2 | 安装Redis Exporter |
| 3 | 配置Prometheus |
| 4 | 查看指标 |
## 具体
### 实现"prometheus mongodb常用指标"的流程
下面是实现"prometheus mongodb常用指标"的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[安装prometheus和mongodb exporter]
B --> C[配置prometheus]
C --> D[配置mongodb exporter
Prometheus客户端库提供了4种核心指标类型。 当前仅在客户端库（以启用针对特定类型的使用量身定制的API）和有线协议中进行区分。 Prometheus server尚未使用类型信息，而是将所有数据展平作为未键入的时间序列。 将来可能会改变。Countercounter是一个累积指标，代表一个单调递增的计数器，其值只能增加或在重新启动时重置为零。 例如，您可以使用counter来表示已服务请
一、CPU监控CPU负载指标node_load1node_load5node_load15以上三个指标为主
一、node exporter配置textfile收集器 textfile收集器作用： 运行暴露自定义指标。例如，需要在某个被监控节点上添加一个地理位置的指标. node exporter会自动启动textfile收集器，只需要指定textfile收集器指标所在的目录即可。使用 collector.
原创
2021-07-21 14:01:35
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# Prometheus采集Redis指标
## 前言
在微服务架构中，Redis通常被用作缓存、消息队列等用途。了解Redis实例的运行状态和性能指标对于应用的监控和优化非常重要。本文将介绍如何使用Prometheus采集Redis指标，并通过代码示例展示具体实现过程。
## Prometheus简介
Prometheus是一种开源的监控和警报解决方案，它通过HTTP协议从目标系统中采集
# 实现 Prometheus Redis 主从指标
## 概述
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用 Prometheus 监控 Redis 主从复制的指标。首先，我们将了解整个过程的流程图，并逐步介绍每个步骤需要做的事情和相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[安装 Redis Exporter]
B -->
1、CPU指标CPU负载node_load1
node_load5
node_load15以上三个指标为主机的CPU平均负载，分别对应一分钟、五分钟和十五分钟的时间间隔。CPU负载是指某段时间内占用CPU时间的进程和等待CPU时间的进程数之和。一般来说，cpu负载数/cpu核数如果超过0.7，应该开始关注机器性能情况 ，如果超过1的话，运维人员应该介入处理。CPU使用率node_cpu_secon
说明： 监控框架，通常就是我们说的监控的方法论，目前常用的就是USE和Google的四个黄金指标USE侧重于主机的维度，该方法建议收集：使用率、饱和度、错误Google四个黄金指标侧重于应用程序的性能，该方法建议收集： 流量、延迟、饱和度、错误。其中，流量可以为QPS或TPSUSE方法1） CPU监控CPU使用率irate函数：用于计算范围向量中时间序列增加的每秒的即时速率CPU在5分钟内每秒的速
prometheus下载安装 一、下载版本地址：https://github.com/prometheus/prometheus/releases，可以选择自己需要的版本，官网下载地址：https://prometheus.io/download/wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.23.0
一、简介监控对于业务系统的正常运行有着极其重要的作用，本文将介绍prometheus+grafana监控系统的原理架构、功能及部署流程。promethues是一套开源的监控告警系统，被越来越多的公司所接受，并于2016年加入CNCF。其官方系统架构如下：promethues生态中有丰富的采集插件，通常称为exporter，prometheus通过主动拉取（pull）的方式将exporter暴露的m
Prometheus2.35.0安装部署以及主机监控 1 .Prometheus的安装 Prometheus基于Golang编写，编译后的软件包，不依赖于任何的第三方依赖。只需要下载对应平 1.1 下载上传安装包到服务器 1.2 创建解压目录并将安装包解压。 Prometheus这里就基本安装完成，后面就是修改配置并添加相关的监控 1.3 启动Prometheus Server 1.4 配置开机自
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2023-08-07 02:13:24
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