Prometheus2.35.0安装部署以及主机监控 1 .Prometheus的安装
Prometheus基于Golang编写，编译后的软件包，不依赖于任何的第三方依赖。只需要下载对应平
1.1 下载上传安装包到服务器
1.2 创建解压目录并将安装包解压。
Prometheus这里就基本安装完成，后面就是修改配置并添加相关的监控
1.3 启动Prometheus Server
1.4 配置开机自启动
1.5 启动服务+验证
2.2 解压并修改目录名
2.3 Pushgateway目录下执行启动命令
2.4 、prometheus配置文件prometheus.yml中添加pushgateway监控的相关配置 在scrape_configs配置项下添加配置。
2.5 添加 PushGateway 监控配置
○
1、global配置块：控制Prometheus服务器的全局配置 ➢ scrape_interval：配置拉取数据的时间间隔，默认为1分钟。 ➢ evaluation_interval：规则验证（生成alert）的时间间隔，默认为1分钟。 2、rule_files配置块：规则配置文件 3、scrape_configs配置块：配置采集目标相关， prometheus监视的目标。Prometheus自身的运行信息可以通过HTTP访问，所以Prometheus可以监控自己的运行数据。 ➢ job_name：监控作业的名称 ➢ static_configs：表示静态目标配置，就是固定从某个target拉取数据 ➢ targets：指定监控的目标，其实就是从哪儿拉取数据。Prometheus会从http://localhost:9090/metrics上拉取数据。 Prometheus是可以在运行时自动加载配置的。启动时需要添加：--web.enable-lifecycle 2.2 安装Pushgateway Prometheus在正常情况下是采用拉模式从产生metric的作业或者exporter（比如专门监控主机的NodeExporter）拉取监控数据。但是我们要监控的是Flink on YARN作业，想要让Prometheus自动发现作业的提交、结束以及自动拉取数据显然是比较困难的。PushGateway就是一个中转组件，通过配置Flink on YARN作业将metric推到PushGateway，Prometheus再从PushGateway拉取就可以了。
2.6 重启Prometheus Server
prometheus、pushgateway都是up状态，表示安装启动成功
3 添加对主机的监控（Node Exporter监控）
Prometheus完整搭建+主机、进程监控（邮件）告警(学习笔记)_十三妹_的博客-CSDN博客_prometheus 搭建【参考链接】
Prometheus的架构设计中，Prometheus Server主要负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持，而实际的监控样本数据的收集则是由Exporter完成。因此为了能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。 Exporter可以是一个相对开放的概念，其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外，也可以是直接内置在监控目标中。只要能够向Prometheus提供标准格式的监控样本数据即可。 为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息。我们可以使用Node Exporter。Node Exporter同样采用Golang编写，并且不存在任何的第三方依赖，只需要下载，解压即可运行。可以从https://prometheus.io/download/ 获取最新的node exporter版本的二进制包。
3.1 Node Exporter安装【需要被监控的服务器安装】
3.2 设置为开机自启
3.3启动服务+验证
3.4 监控端主机监控配置
prometheus配置文件prometheus.yml中添加主机（node_exporter）监控的相关配置 在scrape_configs配置项下添加配置。
方法一：直接在prometheus.yml配置
方法二：上面是直接添加到prometheus.yml文件的还可以将这些主机单独以文件形式配置方便管理
然后在./conf/node.yml文件里配置主机信息
3.5重新启动prometheus服务
浏览器输入：http://ip:9090/ 1.7.2点击Status，选中Targets
node exporter都是up状态，表示安装启动成功
下面将主机监控添加到grafana界面
4 安装Grafana
grafana 是一款采用Go语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。 下载地址：Download Grafana | Grafana Labs
4.1 安装
4.2 配置开机自启
4.3 启动服务+验证
4.4 Grafana添加数据源
1 打开web：http://ip:3000,默认用户名和密码：admin
2 点击添加按钮：
3 找到Prometheus，点击Select
5 配置Prometheus Server地址：
点击下方的Save&Test就可以了
grafana社区鼓励用户分享Dashboard，通过https://grafana.com/dashboards网站，可以找到大量可直接使用的Dashboard模板。 Grafana中所有的Dashboard通过JSON进行共享，下载并且导入这些JSON文件，就可以直接使用这些已经定义好的Dashboard：
搜索 Node Exporter 选中跳转页面后可以直接复制id 也可以下载json文件
7 在Grafana中导入模板：
8 效果
5 进程监控
5.1 被监控端安装process_exporter
下载地址：https://github.com/ncabatoff/process-exporter/releases/ 5.2 配置开机自启
5.3 启动服务+验证
5.4 被监控端添加监控进程
5.5 prometheus添加进程监控配置
5.6 重新启动prometheus服务
浏览器输入：http://ip:9090/ 点击Status，选中Targets
5.7 将进程监控添加到grafana界面
id 4202【通过https://grafana.com/dashboards网站，可以找到大量可直接使用的Dashboard模板】
mysql监控
