这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览本文是《prometheus实战》系列的第二篇，在《prometheus实战之一：用ansible部署》一文咱们部署了prometheus服务，并且在应用服务器部署了node_exporter，整体情况如下图目前，prometheus已经可以通过node_exporter从
Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目
在基础业务架构中，关系型数据库是不可或缺的核心组件之一。MySQL作为最为广泛使用的数据库之一，至今仍然拥有着广泛的应用。对MySQL数据库进行有效的监控是至关重要的，它有助于我们深入了解数据库的运行状态。这不仅使得在测试环境中更好地观察数据库性能表现成为可能，也确保了正式环境中数据库的稳定运行。通过结合预警和告警规则，我们能够保障在问题发生时，业务相关人员能够及时发现并采取相应的措施。有助于进一
项目中四种指标的配置，和大家详细分享： 配置项目基本信息参考：参考基本配置1、springboot 配置四种指标：package com.nandao.demo.config;
import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.Gauge;
import io.micro
# Prometheus Redis常用指标实现流程
## 1. 简介
在开始之前，我们先来了解一下Prometheus和Redis。
Prometheus是一款开源的系统监控和警报工具，它使用HTTP协议暴露指标，可以通过定义规则来进行警报。而Redis是一款高性能的开源内存数据存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
本文将介绍如何使用Prometheus来
# /home分区容量 node_filesystem_avail_bytes{instance='192.168.1.1:9100',mountpoint="/home"} # 5m内cpu使用率 (1-avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance="192. ...
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2021-10-02 22:23:00
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文章目录SpringBoot+MP环境搭建pom依赖MP的yml配置文件SB+MP的代码结构+增删查改测试表Base类PO类DAO类Mapper文件Service接口ServiceImpl实现类MP的"增改"更新公共字段关于枚举属性测试增删改(示例)增删改 SpringBoot+MP环境搭建SpringBoot相对于来说不过多介绍主要是MP的相关内容本文SpringBoot版本2.2.13.RE
一、Prometheus简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统，相比传统监控监控系统（Nagios或者Zabbix）拥有如下优点。易管理性Prometheus: Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。Nagios: 需要有专业的人员进行安装，配置和管理，并且过程很复杂。业务数据相关性
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2023-09-18 13:55:49
86阅读
### 实现"prometheus mongodb常用指标"的流程
下面是实现"prometheus mongodb常用指标"的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[安装prometheus和mongodb exporter]
B --> C[配置prometheus]
C --> D[配置mongodb exporter
Prometheus客户端库提供了4种核心指标类型。 当前仅在客户端库（以启用针对特定类型的使用量身定制的API）和有线协议中进行区分。 Prometheus server尚未使用类型信息，而是将所有数据展平作为未键入的时间序列。 将来可能会改变。Countercounter是一个累积指标，代表一个单调递增的计数器，其值只能增加或在重新启动时重置为零。 例如，您可以使用counter来表示已服务请
一、CPU监控CPU负载指标node_load1node_load5node_load15以上三个指标为主
一、node exporter配置textfile收集器 textfile收集器作用： 运行暴露自定义指标。例如，需要在某个被监控节点上添加一个地理位置的指标. node exporter会自动启动textfile收集器，只需要指定textfile收集器指标所在的目录即可。使用 collector.
原创
2021-07-21 14:01:35
1723阅读
1、CPU指标CPU负载node_load1
node_load5
node_load15以上三个指标为主机的CPU平均负载，分别对应一分钟、五分钟和十五分钟的时间间隔。CPU负载是指某段时间内占用CPU时间的进程和等待CPU时间的进程数之和。一般来说，cpu负载数/cpu核数如果超过0.7，应该开始关注机器性能情况 ，如果超过1的话，运维人员应该介入处理。CPU使用率node_cpu_secon
内存指标统计k8s集群中所有容器的内存使用量 （cadvisor采集器）sum(container_memory_working_set_bytes{id="/", job="docker_node"})container_memory_working_set_bytes 这个指标更能表达内存的使用情况，容器oom killer也是根据container_memory_workin
原创
2022-07-06 20:06:14
4070阅读
是一个Counter类型的指标，也就是会一直增长，这个数值其实是CPU时间
原创
2022-08-16 21:06:55
4117阅读
1、创建用户：
1.1 语法格式：
mongo>db.createUser(
{ user: "<name>",
pwd: "<cleartext password>",
customData: { <any information> },
roles: [
{ role: "<role>", db: "
目录目录1. Kubernetes 资源相关1.1 CPUThrottlingHigh1.2 KubeCPUOvercommit1.3 KubeMemoryOvercommit1.4 KubeCPUQuotaOvercommit1.5 KubeMemoryQuotaOvercommit1.6 KubeMEMQuotaExceeded1.7 KubeCPUQuotaExceeded2. Kubern
基于SpringBoot2.0+ Actuator metrics的监控(基于Oracle JDK9，G1)引言SpringBoot2在spring-boot-actuator中引入了micrometer，对1.x的metrics进行了重构，另外支持对接的监控系统也更加丰富(Atlas、Datadog、Ganglia、Graphite、Influx、JMX、NewRelic、Prometheus、
从存储上来讲所有的监控指标metric都是相同的，但是在不同的场景下这些metric又有一些细微的差异。 例如，在Node Exporter返回的样本中指标node_load1反应的是当前系统的负载状态，随着时间的变化这个指标返回的样本数据是在不断变化的。而指标node_cpu所获取到的样本数据却不同，它是一个持续增大的值，因为其反应的是CPU的累积使用时间，从理论上讲只要系统不关机，这个值是会无
Prometheus客户端库提供了四个核心的metrics类型。这四种类型目前仅在客户端库和wire协议中区分。Prometheus服务还没有充分利用这些类型。不久的将来就会发生改变。Counter(计数器)counter 是表示单个单调递增计数器的累积度量，其值只能在重启时增加或重置为零。 例如，您可以使用计数器来表示所服务的请求数，已完成的任务或错误。不要使用计数器来暴露可能减少的值。例如，不
