# ES Java 索引查询的科普 在现代应用中处理数据时,垂直和水平扩展是常见的需求,尤其是在大数据和微服务场景下,多个索引查询变得尤为重要。Elasticsearch(ES)作为一个分布式的搜索引擎,提供了强大的查询能力,可以轻松地实现索引查询。接下来我们将结合Java代码示例,对ES索引查询进行深入探讨。 ## 1. 什么是索引查询索引查询是指在Elasticsear
原创 2024-10-17 14:04:37
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ES索引查询详细讲解 - 知乎 (zhihu.com)   以下为备份 Elasticsearch,中文名直译弹性搜索,不仅仅在单索引内部分片层面弹性搜索,更强的是在索引外围支持分片弹性搜索,同比其它分布式数据产品,此特性更鲜明,代表了 Elastic 集群架构设计的优越性。本文将从以下几个方面展开探讨:为什么需要索引查询查询有哪些经典应用场景?
转载 2023-11-26 21:16:10
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一、前言最近需要对es集群进行拆分,所以部分索引需要迁移到新集群。这里新集群的版本与老集群保持了一致。这里我们选择使用_reindex 方法来进行索引的迁移。注意:5.X版本后新增_reindex API 。Reindex可以直接在Elasticsearch集群里面对数据进行重建。并且支持集群间的数据迁移。旧集群版本:5.6.4新集群版本:5.6.4二、实战1. 设置白名单在目标集群的elast
转载 2024-04-14 15:51:23
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由于公司机房调整,需要将ES数据从一个集群迁移到另一集群。两个集群ES都是5.x版本,小版本存在差异,目标集群版本更低。数据由多个索引构成,每个索引大概1TB左右。迁移方式从资料看,Restore From a Snapshot 方式最快,适合备份大量数据,但是这种方式必须要求是相同版本或者是从低版本到高版本迁移,不适用目前场景,所以先排除。再看Reindex from a remote clus
部落节点和群集搜索:Elasticsearch中联合搜索的未来作者: Luca Cavanna • Simon Willnauer 最近在做集群搜索,有做过类似需求经验的或在做的 欢迎讨论 Elasticsearch有一个强大的_search API,允许它搜索本地集群上的所有索引。我们最近发布了Elasticsearch 5.3.0,其中
文章目录SpringBoot集成elasticsearch系列文章目录前言一、准备工作二、使用步骤1.引入依赖2.yml配置es集群3.简单Test3.1 创建索引以及分片设置3.2 创建索引库并设置mapping信息3.3删除索引库3.4 添加索引库字段信息总结 前言Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful w
1、简介Elasticsearch在5.3版本中引入了Cross Cluster Search(CCS 集群搜索)功能,用来替换掉要被废弃的Tribe Node。类似Tribe Node,Cross Cluster Search用来实现集群的数据搜索。集群搜索使您可以针对一个或多个远程集群运行单个搜索请求 。例如,您可以使用集群搜索来过滤和分析存储在不同数据中心的集群中的日志数据。集群查
前言Elasticsearch(简称ES)是基于Lucene库的分布式架构搜索引擎。它支持水平横向扩展,但是集群节点不能无限增加。因为当集群的meta信息(节点、索引、集群状态)过多时,会使集群更新压力变大,单个可用主节点会成为性能瓶颈,导致整个集群无法正常工作。在早期版本时,为了弥补ES不能无限横向水平扩展的能力,通常会采用多集群的方式,通过部落节点(Tribe Node)实现多集群访问,但是也
集群搜索(cross-cluster search)使你可以针对一个或多个远程集群运行单个搜索请求。 例如,你可以使用集群搜索来筛选和分析存储在不同数据中心的集群中的日志数据。一个实际的例子就是:我们可以在一个集群里访问多个云厂商所提供的集群,并对数据的数据进行搜索。 当然很多人可能要问,每个集群都是有安全设置的,如何保证各个集群之间的互信呢?如上面所述,当我们的 client 向
00 序言Elasticsearch 在 5.3 版本中引入了 Cross Cluster Search(CCS 集群搜索)功能,集群搜索功能允许任何节点在多个集群之间充当 Federated Client(联合客户端)与 Tribe Node(部落节点)功能相比,进行集群搜索的节点将不会加入远程集群,而是以轻量的方式连接到远程集群,以便执行联合搜索请求。如上面所述,当我们的 client
Elasticsearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索引擎,具有分布式多用户能力,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索、高性能计算;同时Elasticsearch的横向扩展能力非常强,不需要重启服务,基本上达到了零配置。但是目前来说相关资料很少
描述:主要使用ES对大量数据进行关联分析,由于各种原因,使用ES进行关联分析时(即使用ES的agg),需要重新组织下数据,形成父子文档,如分析个人数据,需要将个人数据(网购订单、通话记录、话费记录、房产、失信执行人等等、、、)整理成树形结构存入ES,在开发过程中遇到了各种坑,在这里总结下,希望能帮到大家,文末会附上java代码的工具类,覆盖多种情况,满足学习和开发。前提:java6+、Elasti
转载 2024-02-27 07:51:54
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  我们通常用用_cat检测集群是否健康。 确保9200端口号可用:  curl 'localhost:9200/_cat/health?v'   绿色表示一切正常, 黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示部分数据因为某些原因不可用.   2.通过如下语句,我们可以获取集群的节点列表:curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v'&nbsp
转载 2024-05-21 17:12:41
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目录1.searchAPI1.1url+检索参数1.2url+请求体2.query DSL语法基本使用2.1match_all查询所有2.2from,size分页查询2.3_source只返回部分字段2.4match全文检索2.5match_phrase短语匹配2.6multi_match多字段匹配2.7bool复合查询2.8filter结果过滤2.9term查询如何文本精确查询?2.10aggr
转载 2023-11-28 20:28:00
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在我之前的文章 “集群搜索 Cross-cluster search (CCS)”,我已经详细描述了如何进行集群搜索。在那篇文章里,我的两个集群都是运行于本地的电脑,并且分布于不同的两个目录中。两个集群没有任何的安全设置。这个在实际的使用中是不现实的。前几天有个开发者在评论里问我:如果两个集群都设置有安全,那么该如何进行配置呢?怎么才能使得这两个集群之间进行集群搜索呢?在今天的文章中,我来详
一、前言ES在创建好索引后,mapping的properties属性类型是不能更改的,只能添加。如果说需要修改字段就需要重新建立索引然后把旧数据导到新索引。二、Reindex5.X版本后新增_reindex API 。Reindex可以直接在Elasticsearch集群里面对数据进行重建。并且支持集群间的数据迁移。三、实战1、原索引比如我现在有这么一个索引:topic,mapping信息如下:
转载 2024-03-18 23:38:17
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ES6.0以后,索引的type只能有一个,使得父子结构变的不那么清晰,毕竟对于java开发者来说,index->db,type->table的结构比较容易理解。按照官方的说明,之前一个索引有多个type,如果有一个相同的字段在不同的type中出现,在ES底层其实是按照一个field来做lucene索引的,这很具有迷惑性,容易造成误解。所以6.0以后,所有的字段都在索引的_doc【默认t
此搜索引擎适于在一个中等规模的局域网中使用,由于找到的网页存在数据库中,不仅可以索静态的HTML页面,可以搜索php、asp等动态页面。对于一个拥有5万个网页的系统(使用PII-400作为服务器),搜索响应时间在2-10秒左右,完全可以满足要求,由于Java、MySQL、PHP都是平台的软件,所以此搜索引擎不仅可以工作在Windows服务器上,而且也可以
转载 2024-10-23 14:22:08
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什么叫倒排索引?关键词和数据的关联,保存到倒排表,查询时从倒排表中进行查询es为什么要把索引设计成不可变的, 索引不可变有什么好处?es是支持集群的,这就必然涉及到一个多线程多进程的问题。假如索引可变,就必须增加锁的机制,所以,索引不可变就不需要锁了。降低了系统的复杂度。 索引不可变的另一个好处就是可以更有效的利用内存,由于索引不可变,当索引 一旦被读入内存,他就可以一直在那儿,只要系统有足够的
转载 2024-02-29 09:41:39
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跨度查询编辑 跨度��询是低级位置查询提供专家控制的秩序和接近指定的条款。这些通常是用于实现特定查询法律文件或专利。跨度查询不能混合(除了non-span查询 span_multi查询)。这组查询: span_term 查询 的等效  term查询 但与其他跨度查询使用。 span_multi 查询
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