描述：主要使用ES对大量数据进行关联分析，由于各种原因，使用ES进行关联分析时(即使用ES的agg)，需要重新组织下数据，形成父子文档，如分析个人数据，需要将个人数据（网购订单、通话记录、话费记录、房产、失信执行人等等、、、）整理成树形结构存入ES，在开发过程中遇到了各种坑，在这里总结下，希望能帮到大家，文末会附上java代码的工具类，覆盖多种情况，满足学习和开发。前提：java6+、Elasti
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2024-02-27 07:51:54
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一、前言最近需要对es集群进行拆分，所以部分索引需要迁移到新集群。这里新集群的版本与老集群保持了一致。这里我们选择使用_reindex 方法来进行索引的迁移。注意：5.X版本后新增_reindex API 。Reindex可以直接在Elasticsearch集群里面对数据进行重建。并且支持跨集群间的数据迁移。旧集群版本：5.6.4新集群版本：5.6.4二、实战1. 设置白名单在目标集群的elast
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2024-04-14 15:51:23
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由于公司机房调整，需要将ES数据从一个集群迁移到另一集群。两个集群ES都是5.x版本，小版本存在差异，目标集群版本更低。数据由多个索引构成，每个索引大概1TB左右。迁移方式从资料看，Restore From a Snapshot 方式最快，适合备份大量数据，但是这种方式必须要求是相同版本或者是从低版本到高版本迁移，不适用目前场景，所以先排除。再看Reindex from a remote clus
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2024-02-29 23:08:42
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在我之前的文章 “跨集群搜索 Cross-cluster search (CCS)”，我已经详细描述了如何进行跨集群搜索。在那篇文章里，我的两个集群都是运行于本地的电脑，并且分布于不同的两个目录中。两个集群没有任何的安全设置。这个在实际的使用中是不现实的。前几天有个开发者在评论里问我：如果两个集群都设置有安全，那么该如何进行配置呢？怎么才能使得这两个集群之间进行跨集群搜索呢？在今天的文章中，我来详
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2024-05-10 09:20:28
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部落节点和跨群集搜索：Elasticsearch中联合搜索的未来作者： Luca Cavanna • Simon Willnauer
最近在做跨集群搜索，有做过类似需求经验的或在做的 欢迎讨论
Elasticsearch有一个强大的_search API，允许它搜索本地集群上的所有索引。我们最近发布了Elasticsearch 5.3.0，其中
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2024-04-24 20:17:41
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1、简介Elasticsearch在5.3版本中引入了Cross Cluster Search（CCS 跨集群搜索）功能，用来替换掉要被废弃的Tribe Node。类似Tribe Node，Cross Cluster Search用来实现跨集群的数据搜索。跨集群搜索使您可以针对一个或多个远程集群运行单个搜索请求 。例如，您可以使用跨集群搜索来过滤和分析存储在不同数据中心的集群中的日志数据。跨集群查
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2024-03-18 09:14:49
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ES 的跨索引查询详细讲解 - 知乎 (zhihu.com) 以下为备份 Elasticsearch，中文名直译弹性搜索，不仅仅在单索引内部分片层面弹性搜索，更强的是在跨索引外围支持分片弹性搜索，同比其它分布式数据产品，此特性更鲜明，代表了 Elastic 集群架构设计的优越性。本文将从以下几个方面展开探讨：为什么需要跨索引查询？跨索查询有哪些经典应用场景？跨索
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2023-11-26 21:16:10
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前言Elasticsearch（简称ES）是基于Lucene库的分布式架构搜索引擎。它支持水平横向扩展，但是集群节点不能无限增加。因为当集群的meta信息（节点、索引、集群状态）过多时，会使集群更新压力变大，单个可用主节点会成为性能瓶颈，导致整个集群无法正常工作。在早期版本时，为了弥补ES不能无限横向水平扩展的能力，通常会采用多集群的方式，通过部落节点（Tribe Node）实现多集群访问，但是也
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2024-04-09 10:43:45
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文章目录SpringBoot集成elasticsearch系列文章目录前言一、准备工作二、使用步骤1.引入依赖2.yml配置es集群3.简单Test3.1 创建索引以及分片设置3.2 创建索引库并设置mapping信息3.3删除索引库3.4 添加索引库字段信息总结 前言Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful w
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2024-06-05 09:31:06
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Elasticsearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索引擎，具有分布式多用户能力，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索、高性能计算；同时Elasticsearch的横向扩展能力非常强，不需要重启服务，基本上达到了零配置。但是目前来说相关资料很少
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2024-06-02 08:43:28
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跨集群搜索（cross-cluster search）使你可以针对一个或多个远程集群运行单个搜索请求。 例如，你可以使用跨集群搜索来筛选和分析存储在不同数据中心的集群中的日志数据。一个实际的例子就是：我们可以在一个集群里访问多个云厂商所提供的集群，并对跨数据的数据进行搜索。 当然很多人可能要问，每个集群都是有安全设置的，如何保证各个集群之间的互信呢？如上面所述，当我们的 client 向
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2024-03-19 12:31:48
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索引管理我们已经看到Elasticsearch如何在不需要任何预先计划和设置的情况下，轻松地开发一个新的应用。并且，在你想调整索引和搜索过程来更好地适应你特殊的使用需求前，不会花较长的时间。它包含几乎所有的和索引及类型相关的定制选项。在这一章，将介绍管理索引和类型映射的API以及最重要的设置。创建索引迄今为止，我们简单的通过添加一个文档的方式创建了一个索引。这个索引使用默认设置，新的属性通过动态映
# ES Java 跨索引查询的科普
在现代应用中处理数据时，垂直和水平扩展是常见的需求，尤其是在大数据和微服务场景下，跨多个索引的查询变得尤为重要。Elasticsearch（ES）作为一个分布式的搜索引擎，提供了强大的查询能力，可以轻松地实现跨索引查询。接下来我们将结合Java代码示例，对ES跨索引查询进行深入探讨。
## 1. 什么是跨索引查询？
跨索引查询是指在Elasticsear
原创
2024-10-17 14:04:37
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00 序言Elasticsearch 在 5.3 版本中引入了 Cross Cluster Search（CCS 跨集群搜索）功能，跨集群搜索功能允许任何节点在多个集群之间充当 Federated Client（联合客户端）与 Tribe Node（部落节点）功能相比，进行跨集群搜索的节点将不会加入远程集群，而是以轻量的方式连接到远程集群，以便执行联合搜索请求。如上面所述，当我们的 client
1. 硬件相关1.1 硬盘一块好的硬盘，会带来ES整体性能10倍以上提升，推荐在datanode节点上使用SSD硬盘，索引的data目录，存放在SSD硬盘上。1.2 内存建议内存>128G时，ES使用的JVM内存为30G，lucene会消耗大量的cache，如果索引文件很大，建议预留足够多的cache给lucene使用；如果内存<64G时，需要综合考虑单节点上索引文件的大小来评估，如果
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2024-02-11 10:00:04
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首先介绍Elasticsearch的相关基础知识，然后由浅入深地介绍Elasticsearch索引查询相关的知识，包括索引、映射、搜索、聚合、接着介绍Elasticsearch 的集群、分词、重要的配置等高级功能，以及 Elasticsearch相关的其他产品，包括告警、监控、权限管理，最后通过一个ELK示例结束。笔记主要内容：第1章“Elasticsearch人门”、介绍Elasticsearc
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2024-06-12 13:43:48
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一、前言ES在创建好索引后，mapping的properties属性类型是不能更改的，只能添加。如果说需要修改字段就需要重新建立索引然后把旧数据导到新索引。二、Reindex5.X版本后新增_reindex API 。Reindex可以直接在Elasticsearch集群里面对数据进行重建。并且支持跨集群间的数据迁移。三、实战1、原索引比如我现在有这么一个索引:topic，mapping信息如下：
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2024-03-18 23:38:17
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ES6.0以后，索引的type只能有一个，使得父子结构变的不那么清晰，毕竟对于java开发者来说，index->db,type->table的结构比较容易理解。按照官方的说明，之前一个索引有多个type，如果有一个相同的字段在不同的type中出现，在ES底层其实是按照一个field来做lucene索引的，这很具有迷惑性，容易造成误解。所以6.0以后，所有的字段都在索引的_doc【默认t
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2024-02-20 18:49:49
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目录1.searchAPI1.1url+检索参数1.2url+请求体2.query DSL语法基本使用2.1match_all查询所有2.2from,size分页查询2.3_source只返回部分字段2.4match全文检索2.5match_phrase短语匹配2.6multi_match多字段匹配2.7bool复合查询2.8filter结果过滤2.9term查询如何文本精确查询？2.10aggr
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2023-11-28 20:28:00
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0、ES6.X 一对多、多对多的数据该如何存储和实现呢？ 引出问题：“某头条新闻APP”新闻内容和新闻评论是1对多的关系？在ES6.X该如何存储、如何进行高效检索、聚合操作呢？相信阅读本文，你就能得到答案！1、ES6.X 新类型Join 产生背景 Mysql中多表关联，我们可以通过left join 或者Join等实现；ES5.X版本，借助父子文档实现多表关联，类似数据库中Join的功能；实现的核
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2023-08-18 17:00:39
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