1,Kerberos安全认证 (使用角度)下载&安装下载地址:https://kerberos.org/dist/kfw/4.1/kfw-4.1-amd64.msi 一路下一步,默认安装位置在 C:\Program Files\MIT\Kerberos\bin 下,可以调整安装路径配置文件参数调整将集群的/etc/krb5.conf 文件内容粘贴到 windows 配置文件 C:\Prog
由于数据存放在大数据平台的Hive数据仓库中,我需要在Win10系统上利用Python3连接Hive,然后读取数据,进行探索、分析和挖掘工作。我通过网上查找资料和实际测试,把Win10系统Python3成功连接Hive配置总结如下。第一步:安装依赖pip install bitarray pip install bit_array pip install thrift pip install t
# 项目方案:Hive 如何连接 Sentry 数据库 ## 介绍 在大数据平台中,Hive 是一个非常流行的数据仓库工具,而 Sentry 则是一个用于数据访问控制的工具。本文将介绍如何Hive连接 Sentry 数据库,并实现数据权限控制。 ## 方案概述 我们将通过以下步骤实现 Hive 与 Sentry 数据库连接: 1. 配置 Sentry 2. 配置 Hive 3. 授
原创 2023-09-04 05:03:32
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# 在Linux中连接Hive数据库的方案 Hive是一个数据仓库基础设施,可以在Hadoop上用于提供数据摘要、查询和分析。通过使用Hive,用户可以方便地进行大数据分析。然而,在Linux系统中连接Hive数据库并进行操作,需要使用一些特定的工具和步骤。本文将通过一个具体的场景为您详细介绍如何在Linux上连接Hive数据库。 ## 1. 需求背景 设想一个场景:我们需要从一个Hive
原创 8月前
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Hive 介绍hive 是就hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化数据映射成一张表,并且提供类sql 查询功能。设计的目的就是让熟悉sql 语法的开发人员能够不通过写M/R 作业任务就可以完成对存储在hdfs中的数据进行查询计算。hive 可以将sql 转换成计算引擎所支持的task作业执行,可以以M/R/Spark/Tez 作为计算引擎,执行下效率取决于计算引擎hive 只是适
# 项目方案:使用SAS连接Hive数据库 ## 项目背景 在大数据环境中,Hive是一种流行的数据仓库工具,用于存储和查询大规模数据集。而SAS是一种数据分析和数据处理工具,很多企业都在使用SAS来进行数据处理和分析。本项目将探讨如何使用SAS连接Hive数据库,实现在SAS中对Hive数据进行处理和分析的功能。 ## 技术方案 在SAS中连接Hive数据库,通常需要通过ODBC或JDBC
原创 2024-02-19 06:18:56
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JDBC访问注意点如果JDBC代码访问出现问题,解决问题的办法(我们在不同环境出现了不少问题,发现匪夷所思的问题大部分都是版本导致的)1、校验JDBC URL是否可以使用,在服务器上使用beeline连接这个URL看看是否可以连接的上2、如果JDBC URL没有问题,那么检查代码中的JDBC的版本(如果是pom文件的话 是hive-jdbc)和服务器hive的版本是否对应的上。如果对应不上,修改下
转载 2024-02-02 06:20:46
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Hive中MySQL的安装及绑定Hive 默认使用的元数据库为 derby,开启 Hive 之后就会占用元数据库derby数据库只支持单用户访问且不与其他客户端共享数据MySQL数据库可支持多用户访问且可与其他客户端共享数据Hive 的元数据地址改为 MySQL数据库[mnlg@XJ202 ~]$ my_hadoop.sh start //启动hadoop [mnlg@XJ202 ~
转载 2023-08-18 23:41:41
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在Linux环境下连接Hive数据库是一个常见的需求,特别是在大数据处理和分析的业务中。本文将详细阐述这一过程的各个方面,包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化等部分。通过实际案例的复盘记录,帮助读者清晰理解如何在Linux下成功连接Hive数据库。 ## 问题背景 随着大数据技术的发展,Hive作为一种基于Hadoop的数仓工具,越来越多地被企业用于数据分析和处理
原创 6月前
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一 、 Hive 基本操作1. 数据库操作(增、删、改、查)1.1 创建数据库create database if not exists test_001; 使用数据库 use test_001;说明:hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的,默认是存放在该配置文件设置的路径下,也可在创建数据库时单独指定存储路径。hive.metastore.warehou
转载 2023-07-09 22:12:41
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【博学谷学习记录】超强总结,用心分享|Hive数据库和表操作知识积累一、Hive数据库操作二、Hive的表操作2.1 Hive的表数据类型2.2 Hive的表分类2.3 Hive的内部表操作2.4 Hive的外部表操作2.5 Hive表的其他操作2.6 Hive表的复杂类型操作 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享|Hive数据库和表操作知识积累一、Hive数据库操作-- 1、当你创建一个数据库
转载 2023-07-04 10:46:50
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第一篇:安装hadoop 和 hive我就不多说了,网上太多文章 自己看去首先,在机器上打开hiveservice 1. hive --service hiveserver -p 50000 & 打开50000端口,然后java就可以使用java连了,需要的jar包我发个图片 就这多jar包,必须的不多说,直接上代码 1. package 2. 3. import 4. i
转载 2024-02-20 16:15:04
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# Hive数据库如何查看连接信息 Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具,它提供了SQL风格的查询语言和基于Hadoop的分布式处理能力。在Hive中,我们可以通过查看连接信息来了解数据库连接情况,包括当前连接的用户、连接的IP地址、连接的时间等。本文将介绍如何使用Hive的系统表和SQL查询来查看连接信息。 ## 1. Hive系统表 在Hive中,系统表是指存储Hive
原创 2023-10-05 12:40:35
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# 在Linux如何连接Hive数据库的项目方案 ## 1. 项目背景 Hive是一种构建在Hadoop之上的数据仓库工具,能够提供数据的查询和分析功能。在大数据时代,掌握如何高效地连接Hive数据库将对数据分析工作产生重要影响。本方案将详细介绍在Linux环境下连接Hive数据库的步骤,包含环境配置、代码示例及连接步骤。 ## 2. 环境准备 在Linux环境中连接Hive,需要确保以下
原创 9月前
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1. 完成hadoop安装配置在Linux操作系统的ECS实例上安装hadoop以上已安装并配置完jdk、hadoop也搭建了伪分布集群2. 安装配置MySql安装下下一步初始化Hive数据库时,遇到报错前一天两三小时没解决,问题定位在mysql,次日打算重装linux卸载mysql8重装5配置登录mysql设置root远程连接use mysql select user, host from u
# Java连接Hive数据库连接 Hive是一个数据仓库软件,用于对存储在分布式存储系统(如Hadoop)中的大数据进行查询和管理。它将SQL查询转换为MapReduce或其他计算模型,从而实现对大数据的分析。在Java应用程序中,我们可以通过JDBC连接Hive数据库,实现数据的读取和写入。 ## 环境准备 在开始之前,需要确保以下环境已经搭建好: 1. Hadoop集群:Hive依赖
原创 2024-07-25 05:09:16
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参考资料:https://prestodb.io/docs/current/connector/hive.html前言presto支持hive connector,并支持连接多个hive connector,还支持kerberos相关配置普通配置我们在etc目录下创建catalog目录,然后再下面创建hive.propertoes 文件,代表着我们创建了一个hive的catalog,hive.pr
转载 2023-11-23 14:28:51
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1. Hive 的交互方式第一种交互方式:bin/hive 第二种交互方式:使用 sql 语句或者 sql 脚本进行交互  2. Hive 的基本操作2.1 数据库操作创建数据库:create database if not exists myhive;创建数据库并指定位置:create database myhive location '/myhive';设置数据库
转载 2024-05-29 06:23:07
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被要求用hive -e连接远程hive数据库,因为之前很少用hive这个命令,转而用beeline,可以用下列命令成功连接远程数据库。/opt/hive/bin/beeline -u jdbc:hive2://host:port/database -n username -p password -e "select * from table"以下是交互命令find / -name beeline
转载 2023-06-05 10:18:05
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1 出现的问题:               jdbc在操作hive时,出现了拒绝连接  2 出现问题的原因:     这是因为没有在服务端开启HiveServer2服务 3 解决方法:       
转载 2023-05-24 14:48:21
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