概要本节围绕两个主要概念来展开。如何分析一个数据模型：基本考察点：数据基本元素，和元素之间的对应关系（一对多，多对多）利用几种常用模型来比较：（最为流行的）关系模型，（树状的）文档模型，（极大自由度的）图模型。schema 模式：强 Schema（写时约束）；弱 Schema（读时解析）如何考量查询语言：如何与数据模型关联、匹配声明式（declarative）和命令式（imperative）数据模
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2024-10-08 10:39:24
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什么是hueHUE是一个开源的Apache Hadoop UI系统，早期由Cloudera开发，后来贡献给开源社区。它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群。例如put、get、执行MapReduce Job等等hue的查询工具hivehive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查
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2024-02-20 11:33:25
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公用表表达式 (CTE) 具有一个重要的优点，那就是能够引用其自身，从而创建递归 CTE。递归 CTE 是一个重复执行初始 CTE 以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式。
当某个查询引用递归 CTE 时，它即被称为递归查询。递归查询通常用于返回分层数据，例如：显示某个组织图中的雇员或物料清单方案（其中父级产品有一个或多个组件，而那些组件可能还有子组件，或者是其他父级产品的组件）中的
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2023-07-14 22:26:03
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# Hive CTE（公用表表达式）概述
在大数据处理领域，Apache Hive 是一种广泛使用的数据仓库工具，提供了 SQL 类似的查询语言来处理和分析存储在 Hadoop 上的数据。Hive 中的公用表表达式（Common Table Expressions, CTE）是一个有用的功能，允许用户在查询中定义临时结果集，使得复杂查询更易于阅读和维护。
## 什么是 CTE？
公用表表达式
with cte as( select Id,Pid,DeptName,0 as lvl from Department where Id = 2 union all select d.Id,d.Pid,d.DeptName,lvl+1 from cte c inner j...
原创
2022-01-07 10:01:47
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树型菜单在很多桌面应用系统中都有非常广泛的应用，其主要优点是结构清晰，利于使用者非常清楚的知道目前自己所在的位置。但在web上树型菜单的应用因为没有理想的现成组件可以拿过来直接使用，所以一般的情况下，程序员主要是通过JavaScript来实现一些简单的树型结构菜单，但这些菜单往往都是事先定好各菜单项目，以及各菜单项目之间的层次关系，不利于扩充，一旦需要另一个菜单结构时，往往还需要重新编写，因此使用
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2024-07-02 20:22:35
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TSQL脚本能实现递归查询，用户使用共用表表达式 CTE（Common Table Expression），只需要编写少量的代码，就能实现递归查询。本文详细介绍CTE递归调用的特性和使用示例，递归查询主要用于层次结构的查询，从叶级（Leaf Level）向顶层（Root Level）查询，或从顶层向
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2017-02-24 14:27:00
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with cte as( select Id,Pid,DeptName,0 as lvl from Department where Id = 2 union all select d.Id,d.
原创
2022-07-18 11:59:55
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递归CTE是SQL SERVER 2005中重要的增强之一。一般我们在处理树，图和层次结构的问题时需要用到递归查询。例如： 有如下的数据：如果我要查询 “河南” 省下的所有地市信息，按上边的表，应该查出来：郑州，南阳，开封。这就是一个递归查询，SQL语句如下： WITH CTE
AS ( SELECT dbo.NodeTree.NodeId
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2023-10-15 12:05:33
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今天，分布式计算引擎是许多分析、批处理和流应用程序的支柱。Spark提供了许多开箱即用的高级功能（pivot、分析窗口函数等）来转换数据。有时需要处理分层数据或执行分层计算。许多数据库供应商提供诸如“递归 CTE（公用表达式）”或“join” SQL 子句之类的功能来查询/转换分层数据。CTE 也称为递归查询或父子查询。在这篇文章中，我们将看看如何使用 Spark 解决这个问题。分层数据概述 –存
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2024-08-16 13:36:50
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Hive最终被编译成MapReduce，通过SQL执行MapReduce1.产生原因WhyMapReduce写起来复杂，Hive简单Hive学习成本低，方便非Java编程者对hdfs的数据做MapReduce操作。便于推广，Hive是什么What（分析HDFS上的结构化数据）是数据仓库(不是交互式的，一般存储历史数据，反范式，面向分析) 范式数据库？解决数据冗余解释器、编译器、优化器等Hive运行
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2023-09-24 13:10:59
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文章目录零、大数据与递归CTE一、基本用法（太长不看版）1.1 递归CTEOracle语法Mysql语法1.2 Oracle START WITH ... CONNECT BY ...二、CTE与递归的基本概念2.1 CTE（公用表表达式，Common Table Expression）2.2 递归2.3 递归CTE简单示例（Mysql语法）Oracle的更简单写法示例三、参考资料 零、大数据与
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2023-10-05 22:41:39
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在大数据处理领域，尤其是在使用Hive作为数据仓库的场景中，递归查询是一个具有挑战性的概念。传统的SQL数据库通过使用递归公共表表达式（CTE）实现递归查询，但Hive并不直接支持这种功能。因此，我们可以使用`START WITH`语句等其他方法来模拟递归查询。本文将通过复盘记录的形式详细探讨如何在Hive中实现递归查询，包括背景描述、架构解析、源码分析和性能优化等内容。
## 背景描述
在数
# 使用 MySQL CTE 实现递归先序排列
在现代数据库应用中，递归查询是一种常见的需求，尤其是在处理树形结构的数据时。在这篇文章中，我们将学习如何使用 MySQL 的递归公共表表达式（CTE）来实现递归先序排列。
## 整体流程
我们将采用以下步骤来实现递归先序排列。以下表格展示了每个步骤的关键点。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-13 05:54:34
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# Hive中的递归查询：使用WITH RECURSIVE
在大数据处理领域，Apache Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它允许使用SQL风格的查询语言来查询大数据存储。虽然Hive的查询功能强大，但它对于递归查询的支持相对有限，这使得许多用户在处理层次数据时感到棘手。为了实现递归查询，Hive引入了 `WITH RECURSIVE` 语法。
## 递归查询的背景
在一个关系
# 实现Hive递归查询
在Hive中，递归查询是一种非常常见的需求，通常用于处理树形结构数据或者层级关系数据。Hive本身并不支持递归查询，但可以通过自定义函数来实现递归查询的功能。本文将介绍如何在Hive中实现递归查询，并提供一个简单的项目方案。
## 项目方案
假设我们有一个简单的员工表，表结构如下：
| employee_id | employee_name | manager_i
原创
2024-04-01 04:05:49
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# 实现Hive递归
在Hive中实现递归可以通过使用递归查询语句来实现。递归查询是指在查询中调用自身的过程，可以帮助处理层次结构数据、图形数据等。下面我们将通过一个具体的例子来演示如何在Hive中实现递归。
## 示例
假设我们有一个表`employee`，表结构如下：
```markdown
| employee_id | name | manager_id |
|---------
原创
2024-05-12 05:58:47
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# Hive UDF实现递归的指南
在大数据开发中，Hive 是一个流行的数据仓库工具，而用户定义函数（UDF）让我们能够扩展 Hive 的功能。本文将指导你如何在 Hive 中实现递归的 UDF。我们将从整体流程开始，逐步深入，每一步都有详细的代码示例和注释。
## 整体流程
首先，让我们通过表格展示实现递归 UDF 的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 06:41:38
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UDTF:用户自定义表生成函数，表生成函数接受0个或多个输入然后产生多列或多行输出。 例如：select array(1,2,3);结果为： 然后我们使用一个表生成函数explode()样式描述explode(ARRAY array)返回0到多行结果，每行对应输入的array数组中的一个元素。explode(MAP map)返回0到多行结果，每行对应每个map键值对，其中一个字段是map的键，另一
# Hive 如何实现递归
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库系统，可以用来分析存放在 Hadoop 之上的大数据。尽管 Hive 提供了强大的查询功能，但它并不支持传统意义上的递归查询。随着复杂数据分析需求的增加，实现递归的能力变得尤为重要。本文将探讨如何在 Hive 中实现递归，解决一个实际的问题，并通过示例来加深理解。
## 实际问题
假设我们有一个企业组织结构表，它包含员
原创
2024-08-15 07:32:39
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