今天，分布式计算引擎是许多分析、批处理和流应用程序的支柱。Spark提供了许多开箱即用的高级功能（pivot、分析窗口函数等）来转换数据。有时需要处理分层数据或执行分层计算。许多数据库供应商提供诸如“递归 CTE（公用表达式）”或“join” SQL 子句之类的功能来查询/转换分层数据。CTE 也称为递归查询或父子查询。在这篇文章中，我们将看看如何使用 Spark 解决这个问题。分层数据概述 –存
公用表表达式 (CTE) 具有一个重要的优点，那就是能够引用其自身，从而创建递归 CTE。递归 CTE 是一个重复执行初始 CTE 以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式。
当某个查询引用递归 CTE 时，它即被称为递归查询。递归查询通常用于返回分层数据，例如：显示某个组织图中的雇员或物料清单方案（其中父级产品有一个或多个组件，而那些组件可能还有子组件，或者是其他父级产品的组件）中的
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2023-07-14 22:26:03
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with cte as( select Id,Pid,DeptName,0 as lvl from Department where Id = 2 union all select d.Id,d.Pid,d.DeptName,lvl+1 from cte c inner j...
原创
2022-01-07 10:01:47
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with cte as( select Id,Pid,DeptName,0 as lvl from Department where Id = 2 union all select d.Id,d.
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2022-07-18 11:59:55
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树型菜单在很多桌面应用系统中都有非常广泛的应用，其主要优点是结构清晰，利于使用者非常清楚的知道目前自己所在的位置。但在web上树型菜单的应用因为没有理想的现成组件可以拿过来直接使用，所以一般的情况下，程序员主要是通过JavaScript来实现一些简单的树型结构菜单，但这些菜单往往都是事先定好各菜单项目，以及各菜单项目之间的层次关系，不利于扩充，一旦需要另一个菜单结构时，往往还需要重新编写，因此使用
TSQL脚本能实现递归查询，用户使用共用表表达式 CTE（Common Table Expression），只需要编写少量的代码，就能实现递归查询。本文详细介绍CTE递归调用的特性和使用示例，递归查询主要用于层次结构的查询，从叶级（Leaf Level）向顶层（Root Level）查询，或从顶层向
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2017-02-24 14:27:00
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什么是hueHUE是一个开源的Apache Hadoop UI系统，早期由Cloudera开发，后来贡献给开源社区。它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群。例如put、get、执行MapReduce Job等等hue的查询工具hivehive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查
# Spark支持Python版本
## 1. 介绍
Apache Spark是一个快速、通用、基于内存的大数据处理系统，能够处理大规模数据并提供高效的数据处理能力。Spark提供了多种编程语言接口，包括Scala、Java、Python和R。其中Python版本的接口被广泛应用于数据科学和机器学习等领域。
本文将介绍Spark对Python的支持版本，并提供相关示例代码。
## 2. S
# 如何实现streampark支持spark版本
作为一名经验丰富的开发者，你必须要学会如何实现streampark支持spark版本。现在让我来教你！
## 整体流程
首先，我们来看一下实现这个目标的整体流程。下面是一个表格展示了这个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 下载stream
# Spark Hadoop 版本支持
在大数据处理领域，Spark 和 Hadoop 是两个非常流行的开源框架。Spark 是一个快速、通用的集群计算系统，而 Hadoop 则是一个分布式存储和处理大数据的框架。在实际应用中，很多企业会同时使用 Spark 和 Hadoop 来处理和分析大规模数据，因此 Spark 对于 Hadoop 的版本支持就显得非常重要。
## Spark 和 Had
大数据处理引擎：mapreduce，spark tensorflow、MPI分布式计算模型：提出一种计算的方法，通过这种计算方法，就能够解决大量数据的分布式计算问题。区别在于提出的分布式计算模型不同，Mapreduce：一个基本的map-reduce式计算模型。Spark：定义一套RDD模型，本质上是一系列map、reduce组成的一个DAG图。 RDD模型比较适合哪种没有相互关联的数据并行任务。
PostgreSQL （递归）CTE 通用表表达式转自：https://.imooc.com/article/148562016.11.28 14:08 2465浏览原文链接：://.jasongj.com/sql/cte/WITH语句通常被称为通用表表达式（Common Table Expressions）或者CTEs。WITH语句作为一个辅助语句依附于主语句...
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2021-10-25 13:37:45
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SqlServer共用表达式（CTE）With As 处理递归查询
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2021-07-29 11:15:49
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2020-04-23 15:16:00
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在TSQL脚本中，也能实现递归查询，SQL Server提供CTE（Common Table Expression），只需要编写少量的代码，就能实现递归查询，本文详细介绍CTE递归调用的特性和使用示例，递归查询主要用于层次结构的查询，从叶级（Leaf Level）向顶层（Root Level）查询，
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2018-02-08 14:06:00
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在Spark1.2版本之后，出现了SortShuffle，这种方式以更少的中间磁盘文件产生而远远优于HashShuffle。而它的运行机制主要分为两种。一种为普通机制，另一种为bypass机制。而bypass机制的启动条件为，当shuffle read task的数量小于等于spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold参数的值时（默认为200），就会启用bypas
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2023-08-21 10:45:41
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原文：https://www.cloudera.com/documentation/spark2/latest/topics/spark2_requir
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2022-11-16 15:27:19
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## CDH 6.2.0支持的Spark版本
Apache Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，它提供了丰富的库和工具，用于处理大规模数据集。在CDH 6.2.0版本中，Apache Spark被集成到Cloudera Distribution of Hadoop (CDH)中，并且提供了对Spark的全面支持。本文将介绍CDH 6.2.0支持的Spark版本以及一些示例代码。
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2023-08-10 12:47:20
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之前开发spark程序，一般会使用java作为开发语言，主要是由于惯性，对于java的那一套比较熟悉，不愿意去接触scala这一套东西，但是最近发现很多示例程序都是以scala写的，因此，未雨绸缪，早做些scala方面的了解。先说些环境方面的准备及概念上理解的误区。目前开发在mac平台上使用intellij idea的比较多。因此我也主要以idea为开发工具，其集成了maven，sbt，scala
源码构建简化很多人吐槽StreamingPro构建实在太麻烦了。看源码都难。然后花了一天时间做了比较大重构，这次只依
原创
2023-03-10 22:14:41
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