文章目录常见数据库有哪些？SQL和NOSQL区别和优缺点数据库系统可以从那些方面进行优化？1.应用层的优化2.数据库设计与配置优化3.数据库配置优化4.操作系统和硬件优化5.架构优化IOE概念Oracle体系结构物理结构内存结构后台服务进程Oracle扩展 RAC双机热备表空间表空间类型表空间的管理表空间的操作两种日志文件在线重做日志归档重做日志管理Oracle实例启动数据库关闭数据库的四种模式
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2024-07-25 13:26:00
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ES大数据量的分页查询
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2023-06-25 23:11:42
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# 使用Python与PostgreSQL进行大数据量查询
在现代数据分析和处理的过程中，能够有效地处理和查询大数据量是至关重要的。PostgreSQL作为一种功能强大的开源关系数据库，与Python结合，能够轻松地进行复杂的查询操作。本文将讨论如何利用Python与PostgreSQL进行大数据量查询，并提供示例代码。
## 安装依赖
首先，我们需要确保安装了`psycopg2`库，这是P
原创
2024-09-25 07:11:44
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1分页1浅分页 from + size"浅"分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单，就是查询前20条数据，然后截断前10条，只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。其中，from定义了目标数据的偏移值，size定义当前返回的数目。实现原理因为es是基于分片的，假设有5个分片，from=100，size=10.则会根据排序规则从5个分片中各取回100条数据，然后汇总成500
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2024-03-16 13:21:43
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# MySQL与PostgreSQL的数据量及比较
在现代数据库技术中，MySQL和PostgreSQL是两种最常用的开源关系数据库管理系统。尽管两者都可以处理大量数据，但它们在数据量处理能力、性能优化和功能特性上存在差异。本文将探讨MySQL和PostgreSQL在数据量处理方面的表现，并通过示例代码进行对比。
## 数据量处理
MySQL适合处理较大的读多写少的工作负载，主要应用于网站、
(4)进入kibana中Stack Management->Snapshot and Restore，选择快照点击Restore进行恢复。(5)取消全部勾选，只勾选业务索引数据，es、kibana自身的索引数据视情况恢复。后续一直点击next，恢复数据即可，恢复完成后验证数量和分词搜索结果。三、服务修改我们有使用一个项目es-search访问es，其他服务引入它的jar包来调用编写好的接口访
对于非常大的数据模型而言，分页检索时，每次都加载整个数据源非常浪费。通常的选择是检索页面大小的块区的数据，而非检索所有的数据，然后单步执行当前行。本文演示ASP.net的DataGrid和Sql Server 实现大数据量下的分页，为了便于实现演示，数据表采用了Northwind数据库的Orders表（830条记录）。如果数据表中有唯一的自增索引，并且这个字段没有出现断号现象。检索页面大小的块区数
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2024-08-28 16:12:12
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ES是什么Elastic Search简称ES， 是一个高性能的全文检索框架。它提供存储、搜索、大数据准实时分析等。一般用于提供复杂搜索的服务。ES是基于Lucene进行二次开发的一个框架，首先Lucene是一个类库，业务系统中想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，除此之外，Lucene本身比较复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的，而经过ES进行
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2024-03-03 09:42:11
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ES之前也有讲过了,它是一款高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎,他不单单是一个搜索,他还提供一些分析功能,
搜索和分析的一个引擎,然后可以快速的,实时的对大数据进行存储,搜索,和分析,所以在我们这个大数据时代,ES刚好就有了
用武之地,然后可以用来支撑有复杂的数据搜索需求的企业级应用,在文章多起来之后,我们要进行搜索的话,显然我们需要
一款全文搜索的引擎,支持我们大数据的一个搜索ES他有哪些
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2024-07-05 21:48:25
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# pgsql和mysql在大数据量下的查询
## 1. 流程概述
下面是实现"pgsql和mysql在大数据量下的查询"的流程概述表格：
```
| 步骤 | 说明 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 连接数据库 |
| 2
原创
2023-08-31 05:30:44
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1.1 什么大数据具体来说，大数据技术涉及到数据的创造，存储，获取和分析，大数据的主要特点有下面几个：数据量大。一个典型的PC机载2000年前后其存储空间可能有10GB，今天facebook一天增加的数据量就将近有500TB；一架波音737的飞机绕美国飞行一周将会产生200TB的数据；移动互联网的发展，智能手机的普及，人们每时每刻都在产生数以万计的数据。数据变化快。高速的股票交易市场，产生的数据以
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2024-04-19 08:06:01
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Elasticsearch简介Elasticsearch，基于lucene，隐藏复杂性，提供简单易用的restful API接口、Java API接口Elasticsearch：一个实时分布式搜索和分析引擎，它用于全文搜索、结构话搜索、分析特点可以处理PB级数据将全文检索、数据分析以及分布式技术合并操作简单，容易部署，数据量不大提供了数据库所不能提供的功能Index（索引-数据库）索引包含一堆有相
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2024-04-21 20:01:12
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# 在 Java 中实现 Elasticsearch 大数据量删除
当我们处理大数据时，特别是在 Elasticsearch（ES）中，删除大量文档可能会变得复杂。本文将帮助你了解如何在 Java 中实现大数据量的文档删除，尤其是在 Elasticsearch 中。
## 流程概述
以下是实现大规模删除文档的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 05:11:36
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t
前言最近学了一下sql，因为做数据分析不会sql真不行。平时学的都是Python，所以如果要用pandas做数据分析，数据除了导入excel和csv文件，应该还要会从数据库中导入数据到Python中，于是我进行了以下的学习和探索。环境Python 3.XIDE : juyter notebook安装必要的模块进入：找到适合自己的版本下载到本地(我的下载到e：盘根目录)然后打开cmd如下图安装这里推
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2023-09-17 11:12:54
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一、 要解决的问题search命中的记录特别多，使用from+size分页，直接触发了elasticsearch的max_result_window的最大值；{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "query_phase_execution_exception",
"reason": "Result w
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2024-05-17 21:06:52
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一、 要解决的问题search命中的记录特别多，使用from+size分页，直接触发了elasticsearch的max_result_window的最大值；{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "query_phase_execution_exception",
"reason": "Result w
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2024-04-22 19:23:28
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背景：随着公司各项业务的快速发展与扩张，服务器和各种应用系统随之而增加，同时对应用系统、服务器的稳定性，可持续性提出了更高的要求，公司希望搭建一套综合的分析与监控系统，为各个部分提供决策支持。需要解决的问题：（1）数据孤岛问题，数据分散在不同的业务系统当中；（2）服务器日志信息如何有效搜集与存储；（3）业务部门分析需求不固定，经常有新的需求提出，如何满足各部门的需求；（4）基于上面的问题如何快速搭
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2024-07-11 09:47:28
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面试题es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？底层的 lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？面试官心理分析问这个，其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理，因为用 es 无非就是写入数据，搜索数据。你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候，es 在干什么，那你真的是......对 es 基本就是个黑盒，你还能干啥？你唯一能干的就是用 es 的 api
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2024-08-26 14:46:03
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mall项目中的商品搜索功能，一直都没有做实时数据同步。最近发现阿里巴巴开源的canal可以把MySQL中的数据实时同步到Elasticsearch中，能很好地解决数据同步问题。今天我们来讲讲canal的使用，希望对大家有所帮助！canal简介canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL、E
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2024-09-29 13:59:30
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