2020年7月18日，OpenCV官网发布了OpenCV的最新版本OpenCV4.4.0，令我比较兴奋的是，其中支持了YOLOv4，之前的一段时间，我都在YOLO系列苦苦挣扎，虽然YOLOv4的性能很好，准确率也高，但当时opencv不支持，就导致在QT做界面时，读取不了yolov4的权重，无法进行目标检测，后来无奈只能选择了yolov3。 虽然用pytorch-yolov4也能得到很好的效果，但
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2023-12-31 14:26:26
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在使用 Anaconda 管理 Python 环境时，时常会遇到不同库之间的冲突问题，尤其是像 `opencv` 和 `pytorch` 这样的常用库。在这篇文章中，我将详细阐述如何解决“conda opencv pytorch冲突”这一问题，从背景到解决方案、测试验证和预防优化等多个层面进行深入探讨。
### 问题背景
在深度学习和计算机视觉领域，`opencv` 和 `pytorch` 是
使用cv2读取并加载数据使用 OpenCV (cv2) 库来读取图像文件，相对于 PIL.Image，OpenCV 具有更快的读取速度和更强的图像处理功能，尤其适用于图像预处理、增强等操作。下面是一个使用 OpenCV 读取图像并转换为 PyTorch 张量的例子：import cv2
import torch
class CustomDataset(torch.utils.data.Datas
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2023-09-29 09:37:31
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一、pytorch环境配置1、安装CUDA Toolkit首先按win+R，通过在cmd下输入nvidia-smi查看本机支持的最高的CUDA版本 再点击到官网下载对应版本。2、安装cuDNN（cuDNN版本一定要和CUDA下载的版本对应！）点击到官网下载对应版本。（如果没注册的话要先注册）比如我CUDA安装的是10.2的版本，cuDNN则安装的是8.1的版本。具体版本对应下载的时候就可
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2023-09-11 20:11:48
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文章目录前言一、安装环境二、安装环境下载三、安装步骤四、配置opencv环境 前言安装opencv_contrib，主要是需要调用aruco检测，进行手眼标定。一、安装环境Windows 10 + vs2017 x64 + OpenCV4.5.5 + OpenCV Contrib4.5. 5 + Cmake二、安装环境下载默认已经安装好操作系统和Visual StudioOpenCV 4.5.5
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2024-02-27 21:12:23
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OpenCV 笔记1. 计算机眼中的图像RGB: 图像的颜色通道# 数据读取-图像
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# %matplotlib inline # jupyter中使用
img = cv2.imread('cat.jpg')cv2.IMREAD_COLOR : 彩色图像cv2.I
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2023-11-07 11:26:56
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已完成的环境配置：TX2版本及配置环境如下：一、换源一般刷机的时候应该换过源了，没换过的可以参照下方刷机文章的换源部分 （注意：TX2和ubuntupc源不共用）二、安装pytorchpytorch分架构，所以pc端与TX2的安装方法不同。这里直接在系统环境下使用python3安装的流程，全程用的python3与pip3。如有多版本共存需求，请先查找archiconda（pc端叫anaconda）
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2024-01-11 07:58:58
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作者 | 小白一、引言自动驾驶汽车可能仍然难以理解人类和垃圾桶之间的区别，但这并没有使最先进的物体检测模型在过去十年中取得的惊人进步相去甚远。将其与 OpenCV 等库的图像处理能力相结合，如今在数小时内构建实时对象检测系统原型要容易得多。在本指南中，我们将尝试向您展示如何开发用于简单对象检测应用程序的子系统，以及如何将所有这些组合在一起。二、Python与C++我知道你们中的一些人可能会想，为什
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2023-10-08 11:03:20
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CUDA + pytorch安装教程与环境配置须知：CUDA只能在NVIDIA英伟达显卡上才可以用
pycharm + Anaconda + OpenCV的安装见我写的另一篇文章：计算机视觉的第一步：Opnencv（一）之 环境部署
1 基本须知1.1 pytorch简介Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DN
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2023-12-10 22:14:27
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2018.6.8更新现tensorflow新版本不支持cuda8了(虽然文档上没有说)，请安装cuda9和对应的新版cudnn，tensorflow安装请移步官网，推荐在conda中创建虚拟环境安装本文记录了本辣鸡在win10+anacoda环境下的opencv和win原生tensorflow（cpu版本，gpu版本会在后续更新）的安装过程，细节方面会尽可能说清楚，希望能给和po一样的小白提供帮助
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2024-01-28 19:00:37
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# 解决TensorFlow和PyTorch冲突问题
作为一名经验丰富的开发者，你可能会遇到TensorFlow和PyTorch冲突的问题。这种情况通常发生在两个库的依赖冲突上。下面我将教你如何解决这个问题。
## 流程
首先，让我们来看一下整个解决问题的流程，我们可以用一个表格展示出来：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------ |
| 1 | 检查当前环境中已安装的
原创
2024-04-17 03:38:23
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在使用深度学习框架进行开发时，遇到不同库之间的兼容性问题是常见的挑战。最近，在使用 PaddleOCR 和 PyTorch 开发文本识别项目时，发现它们之间存在冲突，严重影响了项目的正常进行。接下来，我将详细记录此问题的解决过程。
## 问题背景
在进行文本识别的项目中，PaddleOCR 是一个非常强大的工具，而 PyTorch 则是一个广泛使用的深度学习框架。但是，由于这两个库之间存在某些
# TensorFlow与PyTorch的冲突与共存
在深度学习的生态系统中，TensorFlow和PyTorch是两个最为常用的框架。它们各自具有不同的特性和优势，但在某些情况下，使用这两个框架可能会产生冲突。然而，了解它们的基本概念与特点，可以让开发者更好地选择合适的工具，甚至在同一项目中合理地结合使用这两者。
## TensorFlow与PyTorch的基本概念
TensorFlow是
Python+OpenCV2+Eclipse+Windos 8.1(32bits)： 最初的目的是做图像处理，opencv强大的社区支持，让我想从matlab转到opencv框架下进行试验，而Python和Eclipse的优缺点就不罗列了。下面是 https://www.python.org/about/ 主页的概括1. why Python: is power
在 Android 开发中，OpenCV 是一种非常流行的计算机视觉库。然而，随着 Android 项目的复杂性增加，版本冲突的问题变得越来越突出。本文记录了在解决“android opencv 版本冲突”问题的过程中所经历的各个环节，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
## 问题背景
在一个基于 Android 的图像处理应用中，开发团队需要融合 OpenCV
前言: VS是Microsoft Visual Studio的简称。VS是美国微软公司的开发工具包系列产品。VS是一个基本完整的开发工具集，它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等等。所写的目标代码适用于微软支持的所有平台，包括Microsoft Windows、Windows Mobile、Windows CE、.NET Fra
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2024-07-22 19:40:20
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# PyTorch和OpenCV的结合应用
## 引言
PyTorch是一个广泛应用于深度学习的开源机器学习框架，而OpenCV是一个用于计算机视觉和图像处理的开源库。这两个工具各自具有强大的功能，但它们的结合可以为计算机视觉任务带来更多灵活性和效率。本文将介绍如何使用PyTorch和OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务，并提供相关的代码示例。
## PyTorch和OpenCV的基本概
原创
2024-02-05 10:15:19
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安装torch-opencv
torch
torch-opencv
opencv-3.1.0
opencv-contrib
想在torch中使用光流法，于是就希望能够调用opencv中的光流代码，而torch中对opencv-3.1.0进行了封装，即torch
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2024-01-10 17:56:04
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文章目录前言一、vs是什么？二、opencv是什么？三、安装步骤1.vs安装步骤省略，如有疑问，自行百度。2.opencv4.5.1安装步骤四、配置opencv4.5.1环境变量五、在vs中配置opencv4.5.11.打开vs,创建空项目：2.点击视图->其他窗口->属性管理器：3.右击debug|x64->属性：4.点击在通用属性下的VC++目录：六、简单尝试总结 前言本文
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2024-03-06 13:51:00
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因为项目对实时性的要求，尝试一波c++直接调用libpytorch。实现的同时，整理了网上的相关资料，希望对效率追求的同学提供一份帮助。0.下载准备下载安装VS2017 和 cmake （3.0版本以上） 记得把bin目录添加到环境变量path中。这里解释一下，目前还不能直接使用VS直接配置成功libpytorch（如果读者成功了可以@我，这篇文档也就完成了使命就删了），而是先借助
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2023-08-10 12:59:06
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