**发表时间：**2019（NeurIPS 2019） **文章要点：**这篇文章的出发点是说，大家都在数据集上刷点，虽然都分了训练集和测试集，但是刷到最后的结果肯定是在测试集上效果越来越好了，但是会不会出现在测试集上overfitting的问题？文章通过从测试集生成对抗样本并用importance ...
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2021-10-05 10:32:00
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**发表时间：**2019（NeurIPS 2019） **文章要点：**这篇文章的出发点是说，大家都在数据集上刷点，虽然都分了训练集和测试集，但是刷到最后的结果肯定是在测试集上效果越来越好了，但是会不会出现在测试集上overfitting的问题？文章通过从测试集生成对抗样本并用importance ...
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2021-10-05 10:32:00
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首先，我们看一下这个论文的内容：这篇文章由Goodfellow等人发表在ICLR'2015会议上，是对抗样本领域的经典论文。这篇文章主要提出与之前论文不同的线性假设来解释对抗样本的存在性。同时，论文提出了一种简单的对抗样本生成方法——FGSM
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2021-11-30 10:56:48
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Adversarial Examples Improve Image Recognition 这篇文章提出了auxiliary BN来对生成对OOD样本做BN，干净对样本用原始的BN，相当于是两个BN处理。 为什么非要给对抗样本单独一个BN？这样做有什么好处？解决什么问题？ 实际提升有多少？ 具体是 ...
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2021-10-02 19:31:00
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赶上国庆节了- -！ 看文章效率直线下降。。。。 小白随笔，欢迎大神指正我的理解呀~ ...
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2021-10-08 20:32:00
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最近忙于处理一些琐杂的事情，还有就是在做多目测量的进展调查，唉，没空啊~如果我能疯狂翘课就好了 -.-! ...
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2021-11-02 19:28:00
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这篇文章由Goodfellow等人发表在ICLR'2015会议上，是对抗样本领域的经典论文。这篇
原创
2021-11-30 13:44:40
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Kernel Density (KD) Feinman R., Curtin R. R., Shintre S. and Gardner A. B. Detecting Adversarial Samples from Artifacts. arXiv preprint arXiv:1703.004 ...
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2021-09-10 17:08:00
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**译文：**摘要 通过对抗播来训练。训练和样本生成时
原创
2023-06-27 22:35:20
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<project name="buildTest" basedir="." default="deply"> <property environment="env"/> <property name="src.dir" value="${basedir}/src"/> <property name="build.dir" value="${basedi
原创
2011-10-09 20:41:27
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http://www.codesynthesis.com/products/odb/examples.xhtml The following list gives an overview of the examples available in the odb-examples package. E
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2017-07-30 22:41:00
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/*=========================================================================
Program: Visualization Toolkit
Module: $RCSfile: GPURenderDemo.cxx,v $
Copyright (c) Ken Martin, W
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2012-08-22 16:18:22
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http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc773062(v=ws.10).aspx
Repadmin Examples
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Updated: March 28, 2003
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2013-04-29 19:14:28
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TileLink Examples• RoCC accelerators: SHA3• https://github.com/ucb-bar/sha3• RoCC + TL-UL: protobuf acceler
原创
2023-01-25 21:09:00
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Simple alert field templatesSimple iterationDisplay one valueUsing console URL parametersAdv
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2022-07-28 17:38:09
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## 实现Spark示例的步骤
在教会新手如何实现Spark示例之前，我们需要先了解整个流程。下面是实现Spark示例的一般步骤，我们将使用表格展示这些步骤。
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建SparkSession |
| 3 | 加载数据 |
| 4 | 对数据进行清洗和转换 |
| 5 | 执行相应的操作 |
| 6
原创
2023-10-30 05:36:44
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YUV，是一种颜色编码方法。YUV是编译true-color颜色空间（color space）的种类，Y'UV, YUV, YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。“Y”表示明亮度（Luminance、Luma），“U”和“V”则是色度、浓度（Chrominance、Chroma），Y'UV, YUV, YCbCr, YPbPr 常常有些混用的情况，其中 YUV 和
2 (1) 3 #include<stdio.h> 4 FILE * myFile = NULL; 5 myFile = fopen(“input_file.dat” , “r”); 6 /* r-> open for reading w-> writing a-> appending */ 7 I
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2020-05-19 01:07:00
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package simple.io;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;imp
原创
2023-04-20 00:41:20
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