一、KafkaSink1、按流内容分发到对应topic，隔天自动切换在flink自带的kafka sink实现里，只支持写到固定topic，而我们的kafka2kafka日志处理逻辑要求消息要按照ds字段值写入到对应topic，topic名前缀相同，后面跟ds字段值，需要进行改造具体实现思路如下：（1）由如下源码可知KeyedSerializationSchema对象才能赋值schema，从而可以
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2024-06-03 15:34:50
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Flink-1.12 - 之kafka connector实践1 前言(消息更新模式)阅读之前可以先了解一下，动态table抓换成data stream的3种模式，这个在动态Table转换成DataStream或者写入外部系统的时候是有严格的约束的。Append Mode一个只有Insert操作的动态表,才能转换成Append-only stream（或写入到支持AppendMode的外部系统如：
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2024-03-16 10:55:54
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前言以下都尽量对比Spark（或者大数据生态的其他技术）进行理解。Flink简介，Flink能做什么Flink简介Flink最初是一个名为Stratosphere的研究项目，目标是为柏林地区的一些大学建立下一代大数据分析平台。 它于2014年4月16日成为Apache孵化器项目。Stratosphere的初始版本基于Nephele的研究论文http://stratosphere.eu/a...
原创
2021-06-21 15:53:07
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前言以下都尽量对比Spark（或者大数据生态的其他技术）进行理解。Flink简介，Flink能做什么Flink简介Flink最初是一个名为Stratosphere的研究项目，目标是为柏林地区的一些大学建立下一代大数据分析平台。 它于2014年4月16日成为Apache孵化器项目。Stratosphere的初始版本基于Nephele的研究论文http://stratosphere.eu/a...
原创
2022-03-28 17:49:33
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参考： https://www.jianshu.com/p/f6f135855e42 https://www.jianshu.com/p/40c592186502FlinkKafkaConsumer<T> extends FlinkKafkaConsumerBase<T>
1、initializeState
初始化unionOffsetStates 存放offs
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2024-03-01 12:15:06
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什么是retraction（撤回）通俗讲retract就是传统数据里面的更新操作，也就是说retract是流式计算场景下对数据更新的处理 方式。 首先来看下流场景下的一个词频统计列子。没有retract会导致最终结果不正确↑： retract发挥的作用下面再分享两个双十一期间retract保证数据正确性的业务case: case1： 菜鸟物流订单统计同一个订单的商品在运输过程中，因为各种原因，物流
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2024-04-12 10:25:34
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一、ROCm 简介 ROCm（Radeon Open Compute）是 AMD 推出的开源 GPU 计算平台，旨在为高性能计算（HPC
Flink Table & SQL StreamTableSink有三类接口: AppendStreamTableSink、UpsertStreamTableSink、RetractStreamTableSink。AppendStreamTableSink: 可将动态表转换为Append流。适用于动态表只有Insert的场景。RetractStreamTableSink: 可将动态表转换为
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2023-10-18 05:00:08
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1. Apache Flink 介绍Apache Flink 是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎，它同时支持了批处理和流处理，也能用来做一些基于事件的应用。使用官网的一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computations Over Streams”。首先 Flink 是一个纯流式的计算引擎，它的基本数据模型是数据流。流可以是无边界的无限流，即一般意义上的流处理。也可以
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2024-04-26 09:29:12
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背景适用于配置化操作流，无需终止流式程序实现配置，并且以广播流的形式在流式程序中使用；实现MySQL_Source配置信息动态定时更新；实现MySQL_Source广播流，此处使用最常用的keyby广播流KeyedBroadcastProcessFunction；摘要关键字MySQL_Source、Flink广播流；设计MyJdbcSource日常创建一个继承源富函数的类；初始化单连接；配置更新时
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2023-07-26 10:52:02
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摘要：今天和大家聊聊Flink双流Join问题。这是一个高频面试点，也是工作中常遇到的一种真实场景。作者：大数据兵工厂 如何保证Flink双流Join准确性和及时性、除了窗口join还存在哪些实现方式、究竟如何回答才能完全打动面试官呢。。你将在本文中找到答案。1 引子1.1 数据库SQL中的JOIN我们先来看看数据库SQL中的JOIN操作。如下所示的订单查询SQL，通过将订单表的id和订
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2024-03-23 17:01:39
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原标题：老机型的福利如约而至 官方宣布有大量华为机型开启EMUI8内测招募众所周知，在谷歌正式发布Android 8.0之前，对于非原生安卓系统的智能手机品牌中，华为Mate 9应该是最先被曝出开始适配Android 8.0的型号，而根据目前国内能更新到Android 8.X的机型中，华为旗下(包括荣耀)的机型应该算是最多的，再次之前，其已经有几十款机型能够更新到基于Android 8.0的EMU
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2024-09-01 11:41:06
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8 多流转换8.1 分流简单实现对流三次filter算子操作实现分流// 筛选 Mary 的浏览行为放入 MaryStream 流中
DataStream<Event> MaryStream = stream.filter(new FilterFunction<Event>()
{
@Override
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2024-03-26 06:10:47
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Flink一览什么是FlinkApache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink
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2024-03-19 10:40:56
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Apache Flink
概述
Flink是构建在数据流之上的有状态计算的流计算框架，通常被人们理理解为是 第三代 大数据分析方案。
第一代 - Hadoop的MapReduce计算（静态）、Storm流计算（2014.9） ；两套独立计算引擎，使用难度大
第二代 - Spark RDD 静态批处理理(2014.2)、DSt
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2024-04-05 00:04:04
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淘宝从质疑多多，到理解多多，到成为多多。一切变化来的太快了！
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2023-12-26 10:14:02
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Window Join窗口join将共享相同key并位于同一窗口中的两个流的元素连接在一起。可以试用WindowAssigner定义这些窗口，并根据两个流的元素对其进行评估。然后将双方的元素传递到用户定义的JoinFunction或FlatJoinFunction，在此用户可以发出满足连接条件的结果。代码如下streamA.join(streamB)
.where(<KeySelector
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2023-08-31 06:45:29
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基本知识TableSource提供了从外部系统（消息队列，KV存储，数据库，文件系统等）接入数据，之后注册到TableEnvironment中，然后可以通过Table API或者SQL进行查询。TableSink提供了将flink内部注册的Table中的数据写出到外部系统（Es ,Hbase ,消息队列数据库，文件系统等）。TableFactory用来创建TableSource 、TableSin
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2024-02-27 21:41:39
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# 如何在 Android 中实现仅支持竖屏
在 Android 开发中，应用的屏幕方向是一个重要的设计考虑因素。如果您希望您的应用仅支持竖屏模式，您可以通过几个简单的步骤来实现。在这篇文章中，我将引导您完成整个流程，并提供所需的代码和解释。
## 整体流程
在实现仅支持竖屏的过程中，您需要遵循下述步骤：
| 步骤 | 描述
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2024-09-05 04:39:03
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Apache Flink 可实现可扩展并行度的 ETL、数据分析以及事件驱动的流式应用程序。Flink AP
原创
2021-12-30 10:32:23
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