# Flink与MySQL自增ID的应用探讨
Apache Flink 是一个框架，用于构建实时数据处理应用。Flink 的设计理念是处理大规模数据流，并提供高吞吐量与低延迟的特性。在许多数据存储系统中，MySQL 作为一种常用的关系型数据库，通常使用自增 ID 来作为主键。在本篇文章中，我们将探讨如何在 Flink 中处理 MySQL 中的自增 ID，并提供示例代码来帮助理解。
## 1.
原创
2024-10-17 14:03:31
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1. 版本说明本文档内容基于flink-1.15.x，其他版本的整理，请查看本人博客的 flink 专栏其他文章。2. 简介2.1. 概述Flink Table API和SQL允许用户使用函数对数据进行转换处理。2.2. 函数类型在Flink中有两个维度可以对函数进行分类。一个维度是系统(或内置)函数和catalog函数。系统函数没有命名空间，可以直接使用它们的名字来引用。catalog函数属于指
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2024-09-13 15:45:51
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Flink-1.12 - 之kafka connector实践1 前言(消息更新模式)阅读之前可以先了解一下，动态table抓换成data stream的3种模式，这个在动态Table转换成DataStream或者写入外部系统的时候是有严格的约束的。Append Mode一个只有Insert操作的动态表,才能转换成Append-only stream（或写入到支持AppendMode的外部系统如：
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2024-03-16 10:55:54
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# 从Flink SQL 插入数据到 MySQL 中实现自增ID
在大数据领域，Flink 是一个流处理框架，它提供了 SQL 查询功能，可以方便地对实时数据进行处理和分析。而 MySQL 是一个关系型数据库，通常用来存储结构化数据。本文将介绍如何在 Flink SQL 中插入数据到 MySQL 中，并实现自增ID 的功能。
## Flink SQL 插入数据到 MySQL
首先，我们需要搭
原创
2024-04-21 04:40:40
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数据库主键id自增的方法，列举了几种如下一、数据库自增（部分数据库支持） 创建表的时候设置id自增即可，或者后期修改表id自增# mysql 语法
create table your_table_name(
id bigint(20) not null auto_increment primary key comment '主键', // auto_increment 表示自增(固定死i
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2023-08-17 09:52:52
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MySQL自增ID的知识点总结
MySQL自增ID的知识点总结1. 使用自增ID的优缺点优点主键页以近乎顺序的方式填写，提升了页的利用率索引更加紧凑，性能更好查询时数据访问更快节省空间连续增长的值能避免 b+ 树频繁合并和分裂简单易懂，几乎所有数据库都支持自增类型，只是实现上各自有所不同而已缺点可靠性不高存在自增ID回溯的问题，这个问题
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2023-06-20 15:38:17
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网上的大多数解释是这样的：UUID.randomUUID().toString()是javaJDK提供的一个自动生成主键的方法。UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的，是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你
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2024-05-06 16:41:12
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实现假设要为CollectionB实现自增长ID, 需要引入另外一个专门计算ID的CollectionA. A中存放一条记录:{'_id':'CollectionB', 'currentIdValue':1}， 其中currentIdValue表示CollectionB的当前最大id值+1，每次往CollectionB里插入数据前，先到CollectionA查询currentIdValue 值并把
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2023-06-19 13:27:07
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Flink1.11引入了CDC的connector，通过这种方式可以很方便地捕获变化的数据，大大简化了数据处理的流程。Flink1.11的CDC connector主要包括：MySQL CDC和Postgres CDC,同时对Kafka的Connector支持canal-json和debezium-json以及changelog-json的format。本文主要分享以下内容：CDC简介Flink提
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2023-08-22 21:22:47
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一、准备表&数据二、500w级数据测试2.1 录入500W数据，自增ID节省一半磁盘空间2.2 单个数据走索引查询，自增id和uuid相差不大2.3 范围like查询，自增ID性能优于UUID2.4 写入测试，自增ID是UUID的4倍2.5、备份和恢复，自增ID性能优于UUID500W总结1000W总结自增ID主键+步长，适合中等规模的分布式场景UUID，适合小规模的分布式环境一、准备表&
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2023-07-13 00:07:13
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文章目录背景自增ID的数据类型单位换算规则自增ID取值范围无符号位的计算方式有符号位的计算方式int和int(11)有什么区别表自增主键的自增值MySQL全局的自增值row_idXidInnodb的事务ID线程ID总结 背景MySQL中有各种各样的自增ID。例如我们最常见的表的自增ID，Xid，事务的ID，线程的ID，表的编号ID，binlog日志文件的ID等等。这些ID都是有它自己的增长规律的
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2023-06-17 22:28:35
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一. 问题点:1. 如果mysql表只是设置了联合主键且不包含自增的id, 则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE不会有问题2. 如果mysql表设置了自增主键id, 则使用ON DUPLICATE KEY UPDATE可能会造成自增id跳跃增长二. 解决:1、从项目代码逻辑出发可以改变代码逻辑，变成先执行update方法，然后判断返回值是否等于0，如果返回值等于0则证明没有数据变动
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2023-07-01 08:08:49
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alter table表示主键id从30开始自增
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2023-05-25 14:19:44
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在开发里面时长会用到ID自增。目前大多数的ID自增都是依赖数据库实现的，不同数据库实现ID自增都有或多或少的差异。这样就导致程序在迁移不同数据库的时候需要针对ID自增这里做特殊处理。为了少做处理，这里直接用程序来实现自增ID。不依赖数据库特性。具体思路是通过注解@GeneratedValue和@GenericGenerator 来自定义一个主键生成策略 SeqPKGenerator 实现 Iden
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2023-08-17 18:09:42
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自增主键在每张表中都会存在，即使没有定义也会自动生成。自增 ID 除了我们常说的表 ID 外，还有 row_id、thread_id、table_id 等。下面只考虑每张表的 ID。存在哪里MyISAM 引擎，存在数据文件中InnoDB 引擎，Mysql5.7 前存在内存中，没有持久化。每次重启后，第一次打开表先找主键最大值，加一后作为当前自增值。会导致修改了重启前的 AUTO_INCREMENT
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2023-06-15 20:05:46
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小编给大家分享一下如何解决mybatis-plus添加数据时id自增问题，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！mybatis-plus添加数据时id自增问题mybatis-plus插入数据,id自增列变的很长.比如下图:mybatis-plus中遇到一个,添加数据到数据库,而数据库中的id列是自增列使用plus中自带的insert方法添加到数据库,id自增变的很长很长,数
四种方法1. select max(id) from tablename2.SELECT LAST_INSERT_ID()LAST_INSERT_ID 是与table无关的，如果向表a插入数据后，再向表b插入数据，LAST_INSERT_ID会改变。在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用。这时就该使用LAST_INSERT_ID了，因为LAST_INSERT_ID是基于Connect
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2021-01-18 18:13:32
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oracle 实现自增需要创建 squence(序列)；如果需要插入时自动增加还需要创建一个 trigger(触发器)，否则需要在程序中手工设置例如：将表fcbook的主键fid设置为自增 1. 创建squenceName : 创建的名字Min value : 最小计数Max value : 最大计数Start with : 起始计数Increment by : 步长Cache size
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2024-01-30 00:26:35
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01 前言哈喽，好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备，在 3 天之内拿了 5 个 offer，最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer，昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题，也借此机会跟大家分享下。这家企业的面试官有点意思，一面是个同龄小哥，一起聊了两个小时（聊到我嘴都干了）。他问了我一个有意（keng）思（b）问题：数据库中的自增 ID 用完了该怎么办？这个问题其
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2023-12-27 09:58:55
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mysql 的自增 id 的实现逻辑是什么样子的？Key TakeAwaysInnoDB 引擎中 有三种 AutoIncrement 锁模式：innodb_autoinc_lock_mode=0(traditional lock mode)：获取表锁，语句执行结束后释放innodb_autoinc_lock_mode=1(consecutive lock mode，MySQL 8.0 之
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2023-09-08 13:14:21
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