<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>fullpage</title> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, max
转载 2024-08-18 18:04:40
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Scale Out 按字面意思是超过尺寸范围,而Scale Up则是按比例增高。即使用靠增加处理器来提升运算能力和增加独立服务器来增加运算能力。 对于服务器体系来说必须要考虑的一点就是可扩展性(Scalability)。除非业务永不增长,否则随着使用人数不断增多,服务器就一定会很快达到性能和并发极限。解决这个问题,通常只有两个办法:即代表分布式计算的Scale out和以主机或机
转载 2008-04-13 02:34:00
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做web2.0网站,一个普遍的感觉就是计划不如变化。在吸引风险投资的时候,我们可以做出种种规划,在某某年吸引多少多少用户,PV/UV达到多少,我 们都期待用户量的快速增长,因为互联网的普遍模式还是先圈用户,但增长还是不增长,增长多少往往是无法事先预计的。在这种情况下,配置多少存储和运算能 力,在什么时候增加存储和运算能力是个考验人的问题。存储和运算能力的闲置,浪费金钱,但存储和运算能力不够,网站垮
转载 精选 2009-06-25 13:37:51
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Methods of adding more resources for a particular application fall into two broad categories: horizontal and vertical scaling.[5] To scale horizontally (or scale out) means to add more nodes to a
转载 2017-05-07 14:13:00
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Scale Out(也就是Scale horizontally)横向扩展,向外扩展Scale Up(也就是Scale vertically)纵向扩展,向上扩展无论是Scale Out,Scale Up,Scale In,实际上就是一种架构的概念,这些概念用在存储上可以,用在数据库上,网络上一样可以。
转载 2017-08-15 15:58:00
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vim编辑某文件,保存的时候报错 "basebackup.sh" E514: write error (file system full?) 写入错误,磁盘满了? df -h /dev/sda9              900G 
原创 2013-01-04 14:51:03
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mysql - ERROR 1114 (HY000): The table is full - Stack Overflowhttps://stackoverflow.com/questions/730579/error-1114-hy000-the-table-is-full 硬盘满了
转载 2019-05-28 15:19:00
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作为一个公司的今天,发现server挂掉,易于操作和日常运行,重启webserver,仍不能,然后,重新启动mysql。结果mysql重新启动不了,查看日志,发现:ERROR: The partition with /var/lib/mysql is too full! failed!于是上网搜索,...
转载 2015-07-02 08:59:00
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vi编辑某文件,保存时报错,提示:E514: write error (file system full?)---写入错误,磁盘满了?查看磁盘空间:df -h根目录磁盘空间已满,used%100。清理文件,释放空间后,再次编辑文件,保存正常。
转载 2015-05-28 11:12:00
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参考文章:http://cache.baiducontent.com/c?m=9d78d513d99007b8589cc93e5801d6160e54f7743da785552c82cd1f84652b56471
原创 2023-01-26 13:06:27
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Scale-UpScale-up, aka scale vertically, is a term used to indicate a scaling strategy based onincreasing the computing power of a single server by adding resources in term ofmore processors, memory, I
原创 2013-10-08 09:06:22
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STM32的ADC是12位的,且采样时钟速度不能超过14M.单独使用AD:1:初始化相关GPIO,(看手册的ADC引脚配置)2:初始化ADC3;配置采样时钟函数:RCC_ADCCLKConfig(RCC_PCLK2_Div8);//采样时钟 最大14M时钟4:ADC通道选择函数:ADC_RegularChannelConfig();ADC几/通道几/转换顺序/采样频率5:ADC_CMD6:进行AD
原创 2023-07-13 00:13:31
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提示信息:There is an error in invoking javac.  A full JDK (not just JRE) is required 原 因:是由于Eclipse找不到JDK  发生的原因:我描写叙述一下我自己发生的原因,是由于我安装新版的JDK所引起的。 解决方法:直接贴图,直观一点。 大家记住了 这里的JRE是你JDK的路径。而不是JRE的路径
转载 2017-04-14 18:47:00
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规模经济(Economies of Scale) 规模经济指的是随着生产规模的扩大,单位产品的平均成本下降的现象。这通常发生在企业生产
原创 9月前
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应用场景:由于项目后端管理系统不只是一个服务,而且不只在Web端运行,还会在移动端App使用,想要使用JWT方式进行无状态的RESTful API交互,也就是登录后生成token并返回给前端,前端每次请求时都在请求头里面添加token,后端验证有效性。所以Shiro自带的Session要禁用掉,同时要重新写JWT的过滤器。使用shiro+ssm+jwt的一些前期准备:禁用sessionJWT实现工
转载 2024-04-15 14:44:50
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In the last twenty years the main trend in IT industry was scaling out. It manifested itself in moving from mainframes to networks of Unix and/or Windows servers and culminated with the MapReduce system introduced by Google and picked up by Apache Hadoop. But now there is an interesting discussion o
转载 2011-03-10 10:59:00
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 谈到系统的可伸缩性,Scale-up(纵向扩展)和Scale-out(横向扩展)是两个常见的术语,对于初学者来说,很容易搞迷糊这两个概念,这里总结了一些把概念解释的比较清楚的内容。   首先来段Wikipedia的,讲的很透彻了。       Scale vertically (scale up)   To scale vertically
转载 精选 2011-05-27 17:29:13
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    sharding是将一个大数据库按照一定规则拆分成多个小数据库的一门技术.      当我们的应用数据量越来越多,访问量越来越大的时候,我们会作何选择?继续提升数据库服务器的性能还是采用一项技术让数据库平滑扩展?虽然伴随着服务器的更新换代,性能越来越好,更换更加豪华的服务器能暂时解决这个问题
转载 精选 2014-03-06 14:40:19
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前言ADC是我要讲的最后一个外设IO了,因此我尽可能的详细。所以今天主要是介绍ADC。下次博客才讲ADC的实例ADC的简介ADC支持14位模数转换,包含一个多路转换器,8个可独立配置的通道、一个参考电压发生器。特点1、可选的抽取率(采样频率); 2、8个独立输入通道,可接受单端或差分信号; 3、参考电压可选内部单端、外部单端、外部差分或AVDD5; 4、转换结束可触发中断; 5、转换结束可触发DM
转载 2024-01-31 00:27:17
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ScaleOut是指Application可以在水平方向上扩展。一般对数据中心的应用而言,Scaleout指的是当添加更多的机器时,应用仍然可以很好的利用这些机器的资源来提升自己的效率从而达到很好的扩展性。ScaleUp是指Application可以在垂直方向上扩展。一般对单台机器而言,ScaleUp值得是当某个计算节点(机器)添加更多的CPUCores,存储设备,使用更大的内存时,应用可以很充分
转载 2019-11-18 23:55:15
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