在Kubernetes(K8S)中,当我们使用PHP的序列化函数unserialize()时,有时会遇到类似"unserialize(): error at offset"的错误。这种错误通常发生在我们尝试反序列化一个非法的字符串时,比如序列化数据被篡改或格式不正确等。 作为一名经验丰富的开发者,我们需要帮助新手理解并解决这个问题。首先,让我们通过以下表格来梳理整个处理过程: | 步骤 | 操
原创 2024-05-28 10:21:02
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解决问题:删除缓存文件即可原因分析: 出现问题: 从数据库中取出数据后进行反序列化后,p3个,所以会导致反序列化的时候判断字符长度出现问题。解决方法 : 使用正则表达式将序列化的数组中的表示字符长度
原创 2022-08-18 13:37:07
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这个错一般是在查看bin-log的时候报的错。输入的命令是:mysqlbinlog --start-position=55 --stop-position=1000 -d db_data_jpa '/var/lib/mysql/bin-log.000001'报错信息为:ERROR: Error in Log_event::read_log_event(): 'Event too sma...
原创 2023-02-27 19:49:12
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STM32的ADC是12位的,且采样时钟速度不能超过14M.单独使用AD:1:初始化相关GPIO,(看手册的ADC引脚配置)2:初始化ADC3;配置采样时钟函数:RCC_ADCCLKConfig(RCC_PCLK2_Div8);//采样时钟 最大14M时钟4:ADC通道选择函数:ADC_RegularChannelConfig();ADC几/通道几/转换顺序/采样频率5:ADC_CMD6:进行AD
原创 2023-07-13 00:13:31
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# Resetting offset for partition to offset 在Kafka中,offset是一个重要的概念。它表示了一个分区中消息的位置。当我们消费消息时,我们可以通过指定offset来选择从哪个位置开始消费消息。有时候,我们可能需要将消费者的offset重置到特定的位置,这就是"Resetting offset for partition to offset"的意思。
原创 2024-01-12 23:48:40
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Current thread 0x00007f0f8d156740 (most recent call first):Anaconda2-2019.07-Linux-x86_64.sh: 行 356: 26384 断开的管道 tail -c +000000000000020980 "$THIS_PATH" 26385...
原创 2021-08-13 09:51:57
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前言ADC是我要讲的最后一个外设IO了,因此我尽可能的详细。所以今天主要是介绍ADC。下次博客才讲ADC的实例ADC的简介ADC支持14位模数转换,包含一个多路转换器,8个可独立配置的通道、一个参考电压发生器。特点1、可选的抽取率(采样频率); 2、8个独立输入通道,可接受单端或差分信号; 3、参考电压可选内部单端、外部单端、外部差分或AVDD5; 4、转换结束可触发中断; 5、转换结束可触发DM
转载 2024-01-31 00:27:17
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1 模拟信号和数字信号的区别? 电压随时间不断变化的信号就是模拟信号,电阻随时间不变化的信号就是数字信号。 adc是正弦波的时候是模拟信号,当你采样后出来的点的值就是数字型号了。不采用表示出来的就是模拟信号。2 ADC是干什么用的? ADC是模拟信号和数字信号的转化。我们的芯片只能用数字信号,所有必
转载 2016-06-21 19:21:00
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1.常用格式with open(r"文件名",r(打开方式)) as f:  strline=f.readline()  while strline:    print(strline)    strline = f.readline() with open(r"文件名",r(打开方式)) as f:  l= list(f)  for line in l:    print(l
一、语法结构OFFSET函数的语法结构为:OFFSET(reference,rows,cols,height,width) 第一个参数reference是作为参照系的引用区域,reference 必须为对单元格或相连单元格区域的引用,其左上角单元格是偏移量的起始位置;  第二个参数rows是相对于引用参照系的左上角单元格要上(下)偏移的行数,该参数为正数代表向下偏移,
ADCAnalog-to-Digital Converter的缩写。指模/数转换器或者模拟/数字转换器。是指将连续变量的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。典型的模拟数字转换器将模拟信号转换为表示一定比例电压值的数字信号。STM32F10x  ADC特点12位逐次逼近型的模拟数字转换器。最多带3个ADC控制器最多支持18个通道,可最多测量16个外部和2个内部信号源。支持单次和连续转换模式
主要特性(CH32FV2x_V3x) 系列:l 12 位分辨率l 支持 16 个外部通道和 2 个内部信号源采样l 多通道的多种采样转换方式:单次、连续、扫描、触发、间断等l 数据对齐模式:左对齐、右对齐l 采样时间可按通道分别编程l 规则转换和注入转换均支持外部触发l 模拟看门狗监测通道电压,自校准功能l 双重模式l ADC 通道输入范围:0≤VIN≤VDDAl 输入增益可调,可实现小信号放大采
转载 2023-09-14 15:28:16
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目录一、PPM输入控制1.1、硬件准备1.2、PPM信号1.3、校准电机1.4、输入设置二、ADC输入控制2.1、硬件准备2.2、更改固件2.3、电压信号2.4、校准电机2.5、输入设置三、电动车转把控制3.1、转把说明3.2、转把测试四、ADC的其它模式4.1、Current No Reverse Brake ADC24.2、Current No Reverse Brake Center4.3
转载 2024-08-29 13:49:19
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最近学习了一下STM32中的ADC采样,由于手头正好有一个MQ-2的烟雾传感器,所以正好可以测试一把。体验ADC采样的过程。下面介绍一下这个MQ-2烟雾传感器。1.MQ-2烟雾传感器简介     MQ-2气体传感器所使用的气敏材料是在清洁空气中电导率较低的二氧化锡(SnO2)。当传感器所处环境中存在可燃气体时,传感器的电导率随空气中可燃气体浓度的增加而增大。使用简单的
转载 2024-06-27 08:37:01
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A/D变换器的性能参数 2.1 采样速率与分辨率  采样速率指模数变换的速率,而分辨率表示变换输出数字数据的比特数。这2个参数很重要,因为较高的采样速率与分辨率对应了高信噪比和较宽的信号输入带宽。近几年,A/D器件性能提高得很快,单是采样速率大约每两年就翻一倍。几种A/D器件的采样速率与分辨率如表1所示。2.2 信噪比  信噪比SNR(Signalto Noise Ratio)指信号均方根值与其他
转载 2024-08-22 19:58:18
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9.2. Working Around Corruption ProblemsSometimes the operating system or the hardware can corrupt a data file page, in a location that does not cause a database error, but prevents ibbackup&
原创 2014-09-22 10:49:54
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 随着数字技术的不断发展和计算机在信号处理、控制等领域中的广泛应用,过去由模拟电路实现的工作,今天越来越多地由数字电路或计算机来处理。作为模拟与数字之间的桥梁,模拟数字转换器(ADC)的重要性越来越突出,由此也推动了ADC测试技术的发展。本文首先介绍了ADC的测试,包括静态参数和动态参数测试,然后结合自动测试系统测试实例,详细介绍了 ADC芯片参数的测试过程。测试原理  1. 1 静态
转载 2024-04-02 13:26:04
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高速ADC模拟输入接口设计输入阻抗输入驱动带宽和通带平坦度噪声失真 采用高输入频率、高速模数转换器(ADC)的系统设计是一项具挑战性的任务。ADC输入接口设计有6个主要条件:输入阻抗、输入驱动、带宽、通带平坦度、噪声和失真。看看这里罗列的这六个条件,你都了解吗? 输入阻抗输入阻抗是设计的特征阻抗。ADC的内部输入阻抗取决于ADC架构的类型,ADC供应商会在数据手册或产品页面上提供这一数据。电压
过采样频率:增加一位分辨率或每减小6dB 的噪声,需要以4 倍的采样频率fs 进行过采样.假设一个系统使用12 位的ADC,每秒输出一个温度值(1Hz),为了将测量分辨率增加到16 位,按下式计算过采样频率: fos=4^4*1(Hz)=256(Hz)。 1. AD转换器的分类下面简要介绍常用的几种类型的基本原理及特点:积分型、逐次逼近型、并行比较型/串并行型、Σ-Δ调制型、电容阵列逐次
转载 2023-07-01 17:40:53
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这场疫情对新能源汽车行业的影响真的很大,身处行业内的小伙伴或多或少都会看到可见的改变;对我们大多数普通人来讲,只能且熬着吧,多练内功,利用假期复习一下专业知识。 这次初步聊一聊 ADC的相关知识。BMS中会用到 ADC,例如集成在单片机内部的,或者独立的;比较有代表性的就是 AFE 中的 ADC,由于 AFE 做了太多的工作,反而弱化了大家对其 ADC 的感知。 在 AFE 中主要存在两种类型
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