假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。一旦能估计未知参数，就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论。统计上对参数的假设，就是对一个或多个参数的论述。而其中欲检验其正确性的为零假设（null hypothesis），零假设通常由研究者决定，反应研究者对未知参数的看法。相对于零假设的其他有关参数之论述是备择假设（alte
转载
2023-06-20 14:47:47
163阅读
# r语言进行假设检验的流程
## 概述
在统计学中，假设检验是一种通过对样本数据进行分析来判断总体参数的某个特性是否成立的方法。在R语言中，我们可以使用多种函数和工具来进行假设检验，包括t检验、方差分析、卡方检验等。下面将通过一个简单的示例来介绍如何使用R语言进行假设检验。
## 示例说明
假设我们有一组数据，记录了100个人的年龄和性别，我们想要检验两个假设：
1. 性别对年龄是否有显著影
原创
2023-09-07 00:42:53
317阅读
假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是抽样误差还是本质差别的一种统计推断方法。其基本思想是小概率反证法思想。小概率思想是指小概率事件在一次试验中基本不会发生（P<0.01或P<0.05）。反证法思想是先提出假设（检验假设H0），然后构建统计量，根据观察到的数据计算假设成立的概率，概率小则认为假设不成立，概率大则还不能认为假设不成立。 6.1 单样本检验6.1.1 均
转载
2023-09-17 13:20:55
83阅读
## 项目方案：检验数据均值是否等于零的原假设
### 一、项目背景
在统计学中，检验数据均值是否等于零的原假设是常见的实践。这种检验通常涉及到一系列统计假设测试，以确定样本均值是否显著偏离零。在许多应用领域，包括社会科学、医学以及金融等，这一统计方法都发挥着重要作用。
### 二、项目目标
本项目的主要目的是通过R语言对给定数据集的均值是否等于零进行检验，具体步骤包括：
1. 数据收集
> ####################5.2
> X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264,
+ 222, 362, 168, 250, 149, 260, 485, 170)
> t.test(X,alternative='greater',mu=225,conf.level = 0.95)#单边检验
转载
2023-10-29 23:28:02
78阅读
大数据分析为什么学习R中的假设检验? 假设检验能够确定统计意义是大数据分析中最重要的技能之一。例如，如果您观察到数据中的趋势，那么该趋势是否具有统计意义，或者数据中只是一些随机噪声?能够构造有用的假设并通过假设检验对其进行评估至关重要。 这就是为什么我们宣布R Data Analyst路径的最新功能：R中的假设检验。 什么是R中的假设检验? 大数据分析学习R中的假设检验旨在帮助您建立对关
转载
2024-03-07 11:45:07
37阅读
先PS一个：考虑到这次的题目本身的特点 尝试下把说明性内容都直接作为备注写在语句中 另外用于说明的部分例子参考了我的教授Guy Yollin在Financial Data Analysis and Modeling with R这门课课件上的例子 部分参考了相关package的帮助文档中的例子 下面正题- 戌> # Assume the predetermined significance
五、假设检验我们为什么要假设检验我们在生活中经常会遇到对一个总体数据进行评估的问题，但我们又不能直接统计全部数据，这时就需要从总体中抽出一部分样本，用样本来估计总体情况。举一个简单的例子：学而思网校App进行了改版迭代，现在有以下两个版本版本1:首页为一屏课程列表 ； 版本2：首页为信息流如果我们想区分两个版本，哪个版本用户更喜欢，转化率会更高。我们就需要对总体（全部用户）进行评估，但是 并不是全
转载
2023-12-06 14:16:33
37阅读
一、单样本均数假设检验（一元数据）（1）样本所在的总体方差已知的单样本假设检验： 也就是说样本所在总体的的离散程度已知，只是均数未知。只需要对均数进行假设检验即可，这样做的原因是：对于正态分布而言，只有两个参数——均数和方差，只有均数和方差都定了，这个正态分布才能确定下来，如果只知道均数，或只知道方差，那么剩下的那个参数依然是可变的，这个正态分布就不唯一，也就不能确定下来。 举例（例子纯属虚构）：
转载
2023-10-25 18:13:34
254阅读
今天的文章想从统计学的角度——假设检验，来回顾最近的疫情。同时也是刚好有之前应用统计学与R语言实现笔记假设检验一章中的的错误更正。关于假设检验的内容，详情见下面的博客。应用统计学与R语言实现学习笔记（六）——假设检验 文章目录1 细心的读者与更正2 p值含义解读、假设检验结论与统计学决策3 放弃p值，yes or no？ 1 细心的读者与更正首先感谢简书平台上这位叫“十七颗青彩”的读者，她提出了我
转载
2024-05-14 08:48:27
41阅读
第九章 假设检验9.1 假设检验的概念先对总体的参数或总体的分布形式作某种假设 \(H_0\)，然后由抽样结果推断假设 \(H_0\)在数理统计学中，称检验假设 \(H_0\)参数的假设检验分布的假设检验检验假设的理论依据实际推断原理：小概率事件在一次试验（抽样）中是不可能发生的9.2 正态总体均值和方差的假设检验9.2.1 \(\sigma^2\) 已知，均值 \(\mu\)1. \(\sigm
转载
2024-05-08 14:09:00
120阅读
作者：蘓木柒
Ex5.1
> x<-c(220, 188, 162, 230, 145, 160, 238, 188, 247, 113, 126, 245, 164, 231, 256, 183, 190, 158, 224, 175)
> t.test(x,mu=225)
data:
转载
2024-03-08 21:36:41
56阅读
一、基本统计描述的实现—基于向量形式1、案例程序（一）（1）summary(x)函数：依次计算x向量的最小值、Q1、中位数、均值、Q3、最大值（保留到小数点后3位）（2）mean(x)函数：计算x向量均值（保留到小数点后6位）（3）median(x)函数：计算x向量中位数（4）range(x)函数：计算x向量的取值范围（5）quantile(x)函数：计算x向量的百分位数（0%、25%、50%、7
转载
2023-10-31 21:00:10
250阅读
轮廓分析平行检验R语言是一种用于评估多组数据在某一特征上的相似性与差异性的统计方法。本文将介绍如何通过周全的备份策略、有效的恢复流程、可能的灾难场景、工具链集成、验证方法和案例分析，以确保在进行轮廓分析的过程中数据的安全性与可靠性。
### 备份策略
为保证数据的安全与可恢复性，我们需要制定一项周密的备份策略。下图是一个甘特图，展示了备份计划的具体时间安排。
```mermaid
gantt
统计方法分为描述统计和推断性统计，参数估计和假设性检验是推断性统计中的重要部分。参数检验主要用于抽样研究方法，从总体中抽取一定的样本进行研究非参数性检验：无法准确假设时在用样本均值估计总体均值，或判断两个均值不相等的样本是否来自均值不同的总体时，要进行均值的比较检验。均值检验一般包括三部分内容：1.单一样本均值检验；2.独立样本均值检验；3.配对样本均值检验。 P>0.05称“不显
转载
2023-12-18 13:05:04
463阅读
一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单，就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生，但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一次检验中没有发生。 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异，以及这种差异是否显著的方法。  
转载
2023-11-15 21:10:40
180阅读
数据分析工作前瞻统计检验因果分析一、RCT(随机试验)1概述随机试验是一种最常用的方法，我们在工作中常用的A/B test就是随机试验的一种。RCT最重要的就是找一个好的问题（可以测量、精确性），这需要可以量化的因变量和自变量控制变量后精确的试验环境猜测可能的因果关系在开启A/B test前可以考虑先进性AAtest，其作用可以参考这篇文章AB test 中的AA test有什么作用？ 在做实验后
转载
2024-09-15 18:53:15
336阅读
r语言假设检验的示例数据Traditionally, while programming in any programming language the programmer needs to take the help of several available variables to store the distinct information in them. When the variab
转载
2023-09-28 21:11:29
193阅读
# R语言假设检验入门指南
在统计学中，假设检验是一个重要的工具，用于判断我们是否可以根据样本数据做出关于总体的结论。在本篇文章中，我们将通过 R 语言来进行假设检验，并逐步学习这一过程。
## 假设检验流程
假设检验一般包含以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------
1 假设检验基本思想假设检验是由K. Pearson于20世纪提出的，之后由费希尔（Fisher）进行了细化，并最终由奈曼和E. Pearson提出了较完整的假设检验理论。假设检验的基本思想是“小概率事件”原理，其统计推断方法是带有某种概率性质的反证法。小概率思想是指小概率事件在一次试验中基本上不会发生。反证思想是先提出检验假设，再用适当的统计方法，利用小概率原理，确定假设是否成立。即为了检验一个
转载
2024-01-03 11:10:47
137阅读
