作者：蘓木柒
Ex5.1
> x<-c(220, 188, 162, 230, 145, 160, 238, 188, 247, 113, 126, 245, 164, 231, 256, 183, 190, 158, 224, 175)
> t.test(x,mu=225)
data:
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2024-03-08 21:36:41
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> ####################5.2
> X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264,
+ 222, 362, 168, 250, 149, 260, 485, 170)
> t.test(X,alternative='greater',mu=225,conf.level = 0.95)#单边检验
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2023-10-29 23:28:02
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# R语言假设检验入门指南
在统计学中，假设检验是一个重要的工具，用于判断我们是否可以根据样本数据做出关于总体的结论。在本篇文章中，我们将通过 R 语言来进行假设检验，并逐步学习这一过程。
## 假设检验流程
假设检验一般包含以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------
一、单样本均数假设检验（一元数据）（1）样本所在的总体方差已知的单样本假设检验： 也就是说样本所在总体的的离散程度已知，只是均数未知。只需要对均数进行假设检验即可，这样做的原因是：对于正态分布而言，只有两个参数——均数和方差，只有均数和方差都定了，这个正态分布才能确定下来，如果只知道均数，或只知道方差，那么剩下的那个参数依然是可变的，这个正态分布就不唯一，也就不能确定下来。 举例（例子纯属虚构）：
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2023-10-25 18:13:34
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假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。一旦能估计未知参数，就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论。统计上对参数的假设，就是对一个或多个参数的论述。而其中欲检验其正确性的为零假设（null hypothesis），零假设通常由研究者决定，反应研究者对未知参数的看法。相对于零假设的其他有关参数之论述是备择假设（alte
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2023-06-20 14:47:47
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目录五、参数的假设检验5.1 假设检验与检验的P值5.1.1 假设检验的概念与步骤假设检验的基本思想两类错误检验步骤5.1.2 检验的P值5.2 单正态总体参数的检验5.2.1 均值μ的假设检验5.2.2 方差σ^2^的检验：卡方检验5.3 两正态总体参数的检验5.3.1 均值的比较：t 检验5.3.2 方差的比较：F检验5.4 成对数据的 t 检验5.5 单样本比率的检验5.5.1 比率p的精
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2023-10-02 11:09:47
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假设检验就是利用小概率事件原理(发生概率很小的随机事件在一次试验中几乎不可能发生)判断是否可以拒绝原假设的一个工具。在生活中的应用假设检验的例子有很多，最常见的就是在法庭上，法官先假设嫌疑犯无罪，然后收集证据，如果有足够证据证明嫌疑犯有罪，则拒绝原假设，宣判嫌疑犯有罪。假设检验做的就是这么一回事，它之所以重要是因为它是我们思考问题，分析问题，解决问题的一套逻辑思维方法论。假设检验的步
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2024-03-12 21:20:45
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原网址：Python来做假设检验 - SegmentFault 思否对于任何一个频率派的数据科学家而言，日常做数据分析难免还是会用到一些假设检验方法做一个数据探索和相关性、差异性分析，并且这也是做后续统计模型（机器学习类预测模型可以略过）预测的第一步。这篇博文目的就是整理基本的假设检验方法、适用条件和调用Python（主要是scipy模块）的哪些方法。正态性检验这个是很多统计建模的第一步，例如，普
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2023-05-28 21:29:21
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单总体参数的假设检验单总体均值的检验DescrStatsW.ztest_mean()statsmodels.stats.weightstats.DescrStatsW.ztest_mean(value=0, alternative='two-sided')参数说明value假设的均值alternative备择假设的形式，可选值：‘two-sided’, ‘larger’,&nb
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2024-02-19 20:16:54
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大数据分析为什么学习R中的假设检验? 假设检验能够确定统计意义是大数据分析中最重要的技能之一。例如，如果您观察到数据中的趋势，那么该趋势是否具有统计意义，或者数据中只是一些随机噪声?能够构造有用的假设并通过假设检验对其进行评估至关重要。 这就是为什么我们宣布R Data Analyst路径的最新功能：R中的假设检验。 什么是R中的假设检验? 大数据分析学习R中的假设检验旨在帮助您建立对关
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2024-03-07 11:45:07
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五、假设检验我们为什么要假设检验我们在生活中经常会遇到对一个总体数据进行评估的问题，但我们又不能直接统计全部数据，这时就需要从总体中抽出一部分样本，用样本来估计总体情况。举一个简单的例子：学而思网校App进行了改版迭代，现在有以下两个版本版本1:首页为一屏课程列表 ； 版本2：首页为信息流如果我们想区分两个版本，哪个版本用户更喜欢，转化率会更高。我们就需要对总体（全部用户）进行评估，但是 并不是全
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2023-12-06 14:16:33
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先PS一个：考虑到这次的题目本身的特点 尝试下把说明性内容都直接作为备注写在语句中 另外用于说明的部分例子参考了我的教授Guy Yollin在Financial Data Analysis and Modeling with R这门课课件上的例子 部分参考了相关package的帮助文档中的例子 下面正题- 戌> # Assume the predetermined significance
第九章 假设检验9.1 假设检验的概念先对总体的参数或总体的分布形式作某种假设 \(H_0\)，然后由抽样结果推断假设 \(H_0\)在数理统计学中，称检验假设 \(H_0\)参数的假设检验分布的假设检验检验假设的理论依据实际推断原理：小概率事件在一次试验（抽样）中是不可能发生的9.2 正态总体均值和方差的假设检验9.2.1 \(\sigma^2\) 已知，均值 \(\mu\)1. \(\sigm
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2024-05-08 14:09:00
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概念：假设检验，就是要对总体参数u提出一个假设，然后利用样本信息去验证这个假设是否成立。 假设检验的假设： (1)假设检验时，会设置两个假设 一个是原假设，也叫零假设，用H0表示。原假设一般是统计者想要拒绝的假设。原假设设置一般为：等于=、大于等于>=、小于等于<=。 另一个是备择假设，用H1表示。备择假设是统计者想要接受的假设，备择假设的设置一般为：不等于！=、大于>、小于&l
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2023-06-20 22:10:31
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正态性检验
ks检验： 基于CDF。scipy.stats.kstest(a_vector_like_data, 'norm')Shapiro检验：专门用来检验正态分布。scipy.stats.shapiro(a_vector_like_data)
Normal检验：基于数据的skewness和kurtosis。scipy.stats.normaltest(a_vector_like_da
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2023-07-14 09:30:44
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第三节 利用python进行T检验、F检验 文章目录第三节 利用python进行T检验、F检验前言一、数据准备二、t检验1. t检验回顾2. 利用statsmodels进行t检验2.1 R矩阵的方式传参2.2 利用字符串传参三、F检验总结及全部代码t检验F检验 前言FBI WARNING：之前讲了怎么用statsmodels进行简单的OLS回归，以及如何输出回归的参数（例如：系数，标准差，P值等等
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2023-08-21 20:41:30
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本文约3000字，建议阅读6分钟本文我们将使用Pingouin Python库来检验种子数据集的假设检验案例。假设检验是一种推断统计方法，它通过分析样本数据集来确定总体特征。假设检验所需的数学工具、概念在20世纪初由统计学家Ronald Fisher、Jerzy Neyman和Egon Pearson正式确立。这些工具成为现代科学研究的基本部分。应该指出的是，费舍尔和尼曼-皮尔逊曾经进行过学术竞争
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2023-11-06 18:15:13
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今天的文章想从统计学的角度——假设检验，来回顾最近的疫情。同时也是刚好有之前应用统计学与R语言实现笔记假设检验一章中的的错误更正。关于假设检验的内容，详情见下面的博客。应用统计学与R语言实现学习笔记（六）——假设检验 文章目录1 细心的读者与更正2 p值含义解读、假设检验结论与统计学决策3 放弃p值，yes or no？ 1 细心的读者与更正首先感谢简书平台上这位叫“十七颗青彩”的读者，她提出了我
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2024-05-14 08:48:27
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一、概览正态性检验Shapiro-Wilk检验D’Agostino的K ^ 2检验安德森·达林测验关联检验皮尔逊相关系数斯皮尔曼等级相关肯德尔的等级相关卡方检验稳定测试增强迪基-富勒克瓦特科夫斯基-菲利普斯-施密特-申参数统计假设检验t检验配对t检验方差检验分析（ANOVA）重复测量方差分析非参数统计假设检验曼·惠特尼U检验威尔科克森符号秩检验Kruskal-Wallis H检验弗里德曼检验二、正
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2023-09-11 12:02:52
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在总体的分布函数完全未知或只知其形式但不知其参数的情况，为了推断总体的某些性质，提出某些关于总体的假设。例如，提出总体服从泊松分布的假设，又如对于正态总体提出数学期望等于μ0
0
的假设等。假设检验就是根据样本对所提出的假设做出判断：是接
