# 病理退缩图 R语言
病理退缩图是用于描述两个或多个变量之间关系的图表。它可以帮助我们了解数据中的趋势、异常值以及相关性。在R语言中，我们可以使用多种包来绘制病理退缩图，如ggplot2、plotly等。本文将介绍如何使用ggplot2包来绘制病理退缩图，并附带R代码示例。
## 准备数据
首先，我们需要准备一组包含两个或多个变量的数据。在本示例中，我们使用mtcars数据集，该数据集包含
原创
2023-09-08 03:24:35
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分型：肿瘤从什么细胞变化过来的，就是说我看肿瘤恶性程度的时候，得知道和哪种正常细胞进行比对。分级：就是肿瘤与正常细胞的差异程度，主要就是通过肿瘤细胞的分化程度来决定的，分化越高，恶性程度越低。分级和分型是为了确定用药情况的，因为得知道他是什么细胞过来的，分化到什么程度了（这个分化程度就是分级），如果还知道亚型，就可以进行靶向治疗（就是精准医疗）。为什么需要亚型，因为即使相同分型、分级和分期的肿瘤，
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2023-06-28 22:44:06
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# Python退缩进
Python是一种非常流行的编程语言，它以简洁和易读的语法而闻名。其中一个独特的特点是使用缩进来表示代码块，而不是像其他编程语言一样使用大括号或关键字来界定。这种缩进的方式在一些初学者看来可能有些奇怪，但实际上它使得Python代码更加整洁和易于理解。本文将介绍Python中的缩进规则以及如何使用退缩进。
## 缩进规则
在Python中，缩进是根据空格数来确定的，通
原创
2023-09-13 05:58:28
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题目Transformer based Correlated Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification概要多实例学习(MIL)是解决基于全幻灯片图像弱监督分类(WSI)的病理诊断的有力工具。然而，目前的MIL方法往往基于独立相同的分布假设，忽视了不同实例之间的相关性。为了解决这个问题，我们提出了一个新的框架，称为
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2024-02-28 20:49:09
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医学知识图谱构建关键技术及研究进展谭玲1, 鄂海红1, 匡泽民2, 宋美娜1, 刘毓1, 陈正宇1, 谢晓璇1, 李峻迪1, 范家伟1, 王晴川1, 康霄阳11 北京邮电大学2 首都医科大学附属北京安贞医院 摘要：随着互联网技术的不断迭代更新，对海量数据的语义理解变得越
图像分割与GPU利用率参考文献链接https://mp.weixin.qq.com/s/rdTGk-K_0K81mDrdvtdz4Qhttps://mp.weixin.qq.com/s/Vdh15tkqn4nlaf63m9dMXATMI-2022 | 标签高效式的细胞核图像分割深圳市大数据研究院提出了一种标签高效式地细胞核图像分割方法 (Which Pixel to Annotate: a Lab
# Java生成病理报告
## 引言
在医疗领域，病理报告是一份记录病人病理学检查结果的重要文档。它包含了病人的病理诊断、诊断依据、病理学特征、治疗建议等信息，是医生进行疾病诊断和治疗决策的重要依据。为了提高诊断效率和准确性，现代医疗系统往往使用计算机来生成病理报告。
本文将介绍如何使用Java编程语言来生成病理报告。我们将首先分析病理报告的结构和要素，然后设计相应的Java类来表示和处理这
原创
2023-09-26 02:49:17
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Python 中的统一退缩进问题经常会给开发者带来困扰，尤其是在处理多个源代码文件时。本博文旨在为您提供一种系统化的解决方案。我们将从备份策略到恢复流程、再到灾难场景的模拟，逐步展开如何有效应对和解决 Python 的退缩进问题。通过适当的工具链集成与验证方法来确保代码的一致性和可维护性。
### 备份策略
在处理 Python 代码统一退缩进前，首先需要确保我们的代码有完善的备份策略，以避免
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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切片（slice)的理解L1=[1，2，3，4，5，6，7，8，9，0]L2=L1[:] #表示从头到尾切片，等价于复制L1 L3=L1[:2] #表示从索引0开始，到所有2结束，但是不包括索引2 L4=L1[1:4] #表示将L1中索引为1，2，3的元素复制到L4L5=L1[-4:-1]#倒序切片字符串以可以使用上面的切片。 range() 函数可创建一个整数列
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2024-09-09 18:50:28
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任务根据语义分割网络的输出，去求以下任务的结果。（神经网络的后处理操作） （1）画出病灶边界 （2）画出贴近的椭圆 （3）过滤病灶内的噪声 （4）计算病灶的不规则周长 （5）计算病灶面积 （6）画出径线原图预处理假设网络为一个二分类语义分割网络，网络的输出是一个二维的tensor，每个像素的值为0~1的置信度。先预处理操作，通过设置阈值把每个像素转换为0或者255，分别代表背景和目标，生成mask
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2024-04-17 15:39:24
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Qupath软件的安装与使用软件安装软件下载软件安装【windows版】简单使用文件打开人工标注标注导出和导入几个重要的官方说明书 Qupath是一款开源的医学图像标注软件，适合放射影像及数字病理切片等的查看。同时，其自带的标注功能使得医生可以直接通过该软件进行病变区域的标注和分类。跟进一步的，该软件提供groovy脚本运行接口，可供操作者编写和运行脚本，将标注信息转换为xml或者json格式
1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述，从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题，并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。 隐马尔科夫模型(HMM)是什么？说白了，就是一个数学模型，用一堆数学符号和参数表示而已，包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A，混
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2023-11-01 21:50:42
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R中还有一个有趣的sqldf包，它可以让你用SQL来操作dataframe，这种功能能让会R的人能练习SQL，会SQL的人能练习R，不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 当然也可以将R与外部数据库连接，直接在R中操作数据库，并生成最终结果，这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包，根据连接方式不同我们有两种选择：一种是ODBC方式，需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一
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2023-08-08 17:17:47
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R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值（分组为离散变量、被统计列为连续变量）目录R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值（分组为离散变量、被统计列为连续变量）#导入包和库仿真数据1仿真数据2仿真数据3仿真数据4仿真数据5 R语言使用dplyr包的groupby
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2024-01-04 06:00:42
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在 R 里面 numeric 类型包含了很多子类型,其中最常见的就是 double 和 integer, 但因为最常用的是 double, 除非你特别标明是 integer (用 as.integer), 系统都会认为是 double。 那为什么要有 integer 这个类型呢? 一是为了
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2023-06-02 16:16:31
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R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题（title）目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题（title）R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题（title）R可以在CR
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2023-07-04 20:46:44
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本节我们来学习如何在各个平台上安装和配置R语言开发环境。Windows安装您可以从R-3.4.1 for Windows(32/64位)下载Windows的Windows安装程序版本，并将其保存在本地目录中。打开下载页面如下所示 -因为它是Windows安装程序(.exe)，下载的名称为“R-3.4.1-win.exe”。只需双击并运行接受默认设置的安装程序即可。 如果您的Windows是32位版
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2023-08-10 17:18:21
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文章目录1、资料下载2、注册用户3、安装和测试opencv 最近看到329的论坛又更新了好多东西，于是我又蠢蠢欲动了，另外也想好好熟悉下linux，就又拿起来了，这里记录下过程。1、资料下载首先是要下载什么东西优先还是去官方的网盘下载吧，更新速度还是内容都是最新的sipeed企业网盘这里我主要是为了下这个最新的镜像，就去了这边下载，因为最新的镜像已经内置了很多我们测试用的模型，就比较方便我们使用
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2023-11-05 20:24:06
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