近期，数据库领域的顶级学术会议 ICDE 2023 在迪斯尼主题公园的故乡 - 美国的安纳海姆（Anaheim）举办。由 OpenMLDB 开源社区和新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design）联合完成的研究工作在 ICDE 2023 上作为工业界的常规论文发表。
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2023-04-17 10:49:42
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背景本人还是比较喜欢java8 stream的流式处理数据，它的map、filter等操作都让我重新正视了java一眼，就好像你分手多年后偶然见到了变漂亮的前女友时的眼前一亮（我瞎说的，你别当真！！！）不过相处一段时间后发现，使用起来还是有些许疼痛（也有可能是我不会用），比如：无法连续简洁的.出来操作批量修改list里面的值有些困难所以结合使用场景，本人简单粗暴地开发了Distream，希望它可以
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2023-10-20 19:15:09
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Milvus 作为一款开源的特征向量相似度搜索引擎，其开源半年以来，在全球已经有数百家企业或组织用户。这些用户涉及各个领域，包括金融、互联网、电商、生物制药等。在部分用户的生产场景中，其数据大多是持续地、动态地生成，且要求这些动态生成的数据入库后能很快被检索到。大数据处理可分为批式大数据（又称为“历史大数据”）处理和流式大数据（又称为“实时大数据”）处理两类。在大多数情况下，流数据在处理持续生成的
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2023-11-16 14:58:07
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一, 读文件剖析Configuration conf = new Configuration();FileSystem fs = FileSystem.get(conf);FSDataInputStream in = fs.open(new Path(uri));客户端调用FileSystem的get()方法得到一个实例fs(即分布式文件系统DistributedFileSystem),然后fs调
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2024-07-25 17:46:25
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实时流式计算，也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,这里我们说的是大数据领域的实时流式计算。实时流式计算,或者是实时计算,流式计算,在大数据领域都是差不多的概念。那么，到底什么是实时流式计算呢？谷歌大神Tyler Akidau在《the-world-beyond-batch-streaming-101》一文中提到过实时流式计算的三个特征：1、无限数据
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2024-05-27 09:38:08
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导读要想彻底理解Flink，就要了解流数据的前世今生，流数据的语义、特点，以及如何处理，以下文章就能很好的解释流数据的概念和模型，对了解Flink有很大的帮助前言今天流式数据处理在大数据领域是一件大事，理由如下：1、企业渴望更加及时的数据，而且采用流式处理是降低延迟的很好的办法。2、在现代企业中大的且无界的（ unbounded）数据集变得更加普遍，且这些数据更容易被一个针对无界数据设计的系统所使
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2023-09-29 17:47:16
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www.jd.com域名映射多个IP，但是，存在一个最简单的问题，假设某台服务器重启或者出现故障，DNS会有一定的缓存时间，故障后切换时间长，而且没有对后端服务进行心跳检查和失败重试的机制。 因此，外网DNS应该用来实现用GSLB（全局负载均衡）进行流量调度，如将用户分配到离他最近的服务器上以提升体验。而且当某一区域的机房出现问题时（如被挖断了光缆），可以通过DNS指向其他区域的IP来使服务可用
有关hdfs的链接http://hadoop.apache.org/docs/current/api/ (Apache Hadoop Main 2.7.1 API) http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1101111/ (hdfs-site.xml 配置项说明) http://archive-primary.cloudera.com/cm5/instal
基本概念流流是一种为无界数据集设计的数据处理引擎，这种引擎具备以下特征： （1）具备强一致性，即支持 exactly-once 语义 （2）提供丰富的时间工具，如事件时间、处理时间、窗口 （3）保证系统具有可弹性、伸缩性。 （4）同时保证高吞吐、低延迟与容错。 （5）支持高层语义，如流式关系型API（SQL）、复杂事件处理（CEP，Complex Event Processing）。时间在流式数据
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2024-06-11 22:58:51
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总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题，与解决方案。由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在生成大量的汇总数据然后写入到数据库。基本流程是 读取->处理->写入。1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来。开始以为是server端处理太慢。但是在控制台是可以立即返回数据的。于是在应用这边抓包，发现也是发送sq
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2023-08-23 19:39:00
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# 流式数据架构学习指南
## 1. 引言
在当今数据驱动的时代，流式数据架构成为了处理实时数据的重要方式。本文将引导你了解流式数据架构的基本概念及其实现步骤，并通过示例代码及图示帮助理解。
## 2. 流程概述
以下是构建流式数据架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 工具/框架
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2024-10-23 05:32:02
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在科技飞速发展的今天，每天都会产生大量新数据，例如银行交易记录，卫星飞行记录，网页点击信息，用户日志等。为了充分利用这些数据，我们需要对数据进行分析。在数据分析领域，很重要的一块内容是流式数据分析。流式数据，也即数据是实时到达的，无法一次性获得所有数据。通常情况下我们需要对其进行分批处理或者以滑动窗口的形式进行处理。分批处理也即每次处理的数据之间没有交集，此时需
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2023-11-16 17:41:39
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前言在普通的数据处理场景中，处理数据很简单啊，因为数据都好好的放在库里，直接select出来就好了。但是流式数据是一条一条过来的，期间还会因为网络延迟，有些数据还会迟到。这种“数据没排好队”的情况，叫做“乱序”。这可让我们非常麻烦！我们咋解决呢？来，今天让“中国好胖子”同学给你来一个代码级的解答！乱序？？？大家知道，所有数据理论上都应该有时间戳，在流式数据中，时间戳更重要。可以说时间戳就是流式数据
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2024-01-19 22:41:47
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一、DataTransferProtocolDataTransferProtocol是用来写入或读出DataNode（简称DN）上的数据的流式接口，定义了如下关于数据传输的方法：readBlock()：从当前的DN上读出数据块。writeBlock()：将当前DN上的数据块写入pipeline。transferBlock()：将当前DN上的数据块复制到另一个DN上。用于数据块异常时，复制出新的数据
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2024-04-08 11:52:39
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# Java流式数据：理解与应用
## 1. 引言
在现代应用程序中，数据以流的形式产生并持续更新。如何高效地处理这些流式数据，成为了一个重要的课题。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了强大的流处理工具。本文将深入探讨Java中的流式数据处理，包括关键概念、代码示例以及最佳实践。
## 2. 什么是Java流？
在Java 8引入的Stream API中，流是一种描述数据序列的抽象。
1 实时流式计算1.1 概念一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中，输入是持续的，可以认为在时间上是无界的，也就意味着，永远拿不到全量数据去做计算。同时，计算结果是持续输出的，也即计算结果在时间上也是无界的。流式计算一般对实时性要求较高，同时一般是先定义目标计算，然后数据到来之后将计算逻辑应用于数据。同时为了提高计算效率，往往尽可能采用增量计算代替全量计算。流式计算就相当于上图的右侧扶梯
04 Python入门 Lesson4 控制流 文章目录04 Python入门 Lesson4 控制流2.条件语句（1-7小节）按位与或，逻辑与或的区别（选学）8.For循环17.Zip 和 Enumerate（选学）20.列表推导式 对于任何一种编程语言，控制流（循环）都是非常重要的。if条件语句、for……in循环、while循环是python控制流的核心，本节请认真学习。如果想加深理解，也
一.输出文件流成员函数1.输出流的open函数 要使用一个输出文件流(ofstream)，必须在构造函数或open函数中把该流与一个特定的磁盘文件关联起来。在各种情况下，描述文件的参量是相同的。当你打开一个与输出流关联．的文件时，通常指定一个open_mode标志，如下表所示。可以用按位OR(|)运算符组合这些标志，它们作为枚举器定义在ios类中。表&
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2023-12-13 13:42:42
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一，xss原理：XSS的原理是：恶意攻击者在web页面中会插入一些恶意的script代码。当用户浏览该页面的时候，那么嵌入到web页面中script代码会执行，因此会达到恶意攻击用户的目的。那么XSS攻击最主要有如下分类：反射型、存储型、及 DOM-based型。 反射性和DOM-baseed型可以归类为非持久性XSS攻击。存储型可以归类为持久性XSS攻击。 反射型XSS反射型XSS也叫
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2023-10-24 06:56:38
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1、流式处理的王者：spark streamingSpark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语
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2024-02-29 12:23:47
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