一、什么是Hbase？HBase-Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。当你需要对庞大数据量（上至千万亿字节）进行随机实时读写操作时，HBase是一个很好的选择。不同于传统的关系型数据库，HBase是一种非关系型数据库，即NoSQL数据库。GFS、MapReduce和BigT
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2023-09-25 19:07:55
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# Doris 代替 MySQL：更高效的分析解决方案
在现代数据处理和分析的背景下，越来越多的组织开始转向高效的数据处理工具。Doris（Apache Doris）作为一种新兴的分布式分析数据库，逐渐成为许多企业在数据分析方面的首选。这篇文章将探讨如何用 Doris 替代 MySQL，并通过代码示例展示其操作。
## 什么是 Doris？
Doris 是一个基于 MPP（大规模并行处理）架
setTimeout和setInterval函数的区别-Javascript从几年前(有5年多)一直到现在，在很多讲解Javascript的资料中看过setTimeout和setInterval这两个函数，一直就是以为它们俩的功能是完全一样的－－就是多久时间后执行一下了事，所以一直用的就是setTimeout函数，还从来在自己的代码中没用过setInterval函数，其实为什么就不再进一步想想，如
下面是了解一、什么是ECMAScript？来看下前端的发展历程： web1.0时代： • 最初的网页以HTML为主，是纯静态的网页。网页是只读的，信息流只能从服务的到客户端单向流通。开发人员也只关心页面的样式和内容即可。 web2.0时代： • 1995年，网景工程师Brendan Eich 花了10天时间设计了JavaScript语言。 • 1996年，微软发布了JScript，其实是JavaS
学习大数据之Hadoopday3 hadoop伪分布式的搭建首先做好准备工作1 jdk java8 版本以上2 hadoop 的安装包，本人使用的是 hadoop-2.6.5.tar.gz3 网络环境良好开搞1 首先我们把 jdk ，hadoop 的安装包上传到 Linux中（个人建议上传到统一的文件夹，方便管理）ps：我们可以使用xftp上传，或者使用rz命令上传（可以通过 yum instal
主流的Nosql数据库的对比 MongoDB，Cassandra，CouchDB，Hypertable， Redis，Riak，Neo4j，Hadoop HBase，Couchbase，MemcacheDB Hadoop HBase Hbase的优点及应用场景： 1. 半结构化或非结构化数据: 对于数据结构字段不够确定或杂乱无章非常难按一
Spark-RDD1.RDD概述RDD是Spark的基石，是实现Spark数据处理的核心抽象。那么RDD为什么会产生呢？
Hadoop的MapReduce是一种基于数据集的工作模式，面向数据，这种工作模式一般是从存储上加载数据集，然后操作数据集，最后写入物理存储设备。数据更多面临的是一次性处理。
MR的这种方式对数据领域两种常见的操作不是很高效。第一种是迭代式的算法。比如机器学习中ALS、凸优化梯
# Apache Doris代替MySQL
在传统的数据存储和查询领域，MySQL一直是一款非常流行和广泛使用的关系型数据库管理系统。然而，随着数据量的增加和查询需求的变化，MySQL在某些场景下可能会面临性能和扩展性的限制。为了解决这些问题，Apache Doris作为一种新兴的分布式列式存储和查询引擎，逐渐受到了越来越多的关注和应用。
## Apache Doris简介
Apache D
背景Elasticsearch是一个强大的分布式全文检索和数据分析引擎，也是日志分析系统经常使用的一种实现方案，但近年来随着ClickHouse的发展，Elasticsearch在日志分析领域的地位逐渐被取代，许多公司已经将自己的日志分析解决方案从ES迁移到了ClickHouse，比如阿里、bilibili、快手等公司，公司内部有一些团队的数据分析业务也从ES迁移到了ClickHouse。为什么C
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2023-09-27 09:01:22
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代替HBase的解决方案——Apache Cassandra
# 引言
HBase是一个开源的、分布式的、非关系型的、列式数据库，它提供了强大的可扩展性和高可靠性。但是，随着数据规模的不断增大和性能要求的提高，一些用户可能需要寻找替代HBase的解决方案。Apache Cassandra是一个值得考虑的选择，它在大规模数据存储和高性能读写方面具有优势。
# Apache Cassandra简介
原创
2023-10-07 03:53:38
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最近项目需要把oracle数据库改为mysql数据库，所以原有的SQL就需要改动一下。以下是oracle和mysql的一些区别。数据类型oraclemysql备注数值类型numberint/decimalOracle中的Number(10,2)对应MySQL中的decimal(10,2)，Number(5) 对应 int(5)时间类型date、timestamp、intervalDate、Time
HBase与Doris的对比
# 引言
随着大数据时代的到来，数据存储和处理变得越来越重要。HBase和Doris都是大数据领域使用广泛的存储和分析工具。本文将介绍HBase和Doris的基本概念、特点以及对比它们在不同方面的优势和劣势。
# HBase
HBase是一种分布式、可扩展的面向列的NoSQL数据库。它基于Hadoop文件系统（HDFS）存储数据，使用分布式集群来提供高可用性和
原创
2023-08-24 14:45:33
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简述Apache Doris 是一个现代化的 MPP 分析型数据库产品，仅需 亚秒级 响应时间即可获得查询结果，能有效地支持实时数据分析。
本文主要介绍如何使用 CloudCanal 快速构建一条稳定高效运行的 PostgreSQL 到 Doris 数据同步链路。技术点基于 StreamLoad 的导入方式Doris 提供了多种导入方式。CloudCanal 采用了 StreamLoad 的方式进
一、 简介 history started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital HBase prototype created as Hadoop contrib 2007.10 First useable Hbase 2008.1 Hadoop become Apache
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2023-10-02 19:50:19
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目录1 HBase 简介1.1 HBase是什么1.2 HBase的特点1.3 HBase的应⽤2 HBase数据模型3 HBase整体架构4 HBase集群安装部署5 HBase shell 基本操作6 HBase原理深⼊6.1 HBase读数据流程6.2 HBase写数据流程6.3 HBase的flush(刷写)及compact(合并)机制6.4 Region 拆分机制6.5 HBase表的
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2023-09-05 17:02:40
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# Doris与HBase的集成
Doris是一个高性能的分析型数据库系统，它支持SQL查询、实时分析和交互式分析。HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS构建的。Doris和HBase的集成可以为用户提供更强大的数据处理能力。
## 集成原理
Doris与HBase的集成主要通过Doris的HBase插件实现。Doris通过HBase插件可以访问H
去年年底到今年年初，线上发生了3次MySQL数据库hang住的情况。在内部，我们将其称为半死不活的场景。具体的表现表现如下：从机telnet探活主机是存活(alive)状态；主机SELECT 1心跳是好的；业务所有的数据库访问都处于hang住状态 ；因为在之前的切换判断中，主机有心跳，从机也上报主机活着，所以这种场景数据库并不会进行切换。有同学会问，为什么不用REPLACE进行判断？因为即使用RE
## 用ClickHouse代替HBase的实现流程
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
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数据导入及查询本文档主要介绍 Doris 的数据导入及数据查询。数据导入方式Doris 为了满足不同业务场景的数据接入需求，提供不丰富的数据导入方式，去支持不同的数据源：外部存储（HDFS，对象存储）、本地文件、消息队列（Kafka）及其他外部业务系统数据库（MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等），支持同步和异步的方式将数据接入到 Doris 中。Doris 数据计
一、HBase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google BigTable的开源实现，类似Google BigTable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapRedu
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2023-08-11 15:13:16
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