setTimeout和setInterval函数的区别-Javascript从几年前(有5年多)一直到现在,在很多讲解Javascript的资料中看过setTimeout和setInterval这两个函数,一直就是以为它们俩的功能是完全一样的--就是多久时间后执行一下了事,所以一直用的就是setTimeout函数,还从来在自己的代码中没用过setInterval函数,其实为什么就不再进一步想想,如
下面是了解一、什么是ECMAScript?来看下前端的发展历程: web1.0时代: • 最初的网页以HTML为主,是纯静态的网页。网页是只读的,信息流只能从服务的到客户端单向流通。开发人员也只关心页面的样式和内容即可。 web2.0时代: • 1995年,网景工程师Brendan Eich 花了10天时间设计了JavaScript语言。 • 1996年,微软发布了JScript,其实是JavaS
# Doris 代替 MySQL:更高效的分析解决方案 在现代数据处理和分析的背景下,越来越多的组织开始转向高效的数据处理工具。Doris(Apache Doris)作为一种新兴的分布式分析数据库,逐渐成为许多企业在数据分析方面的首选。这篇文章将探讨如何用 Doris 替代 MySQL,并通过代码示例展示其操作。 ## 什么是 DorisDoris 是一个基于 MPP(大规模并行处理)架
原创 1月前
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学习大数据之Hadoopday3 hadoop伪分布式的搭建首先做好准备工作1 jdk java8 版本以上2 hadoop 的安装包,本人使用的是 hadoop-2.6.5.tar.gz3 网络环境良好开搞1 首先我们把 jdk ,hadoop 的安装包上传到 Linux中(个人建议上传到统一的文件夹,方便管理)ps:我们可以使用xftp上传,或者使用rz命令上传(可以通过 yum instal
Doris之分区分桶表的insert overwrite实现(一)(一) 实时项目 如果是实时,就要讲求时效性,直接选用UNIQUE KEY模型表,选定不可重复的列为unique key即可建立单分区表简单举例CREATE TABLE order_tab ( orderid BIGINT, username VARCHAR(32), amount B
Spark-RDD1.RDD概述RDD是Spark的基石,是实现Spark数据处理的核心抽象。那么RDD为什么会产生呢? Hadoop的MapReduce是一种基于数据集的工作模式,面向数据,这种工作模式一般是从存储上加载数据集,然后操作数据集,最后写入物理存储设备。数据更多面临的是一次性处理。 MR的这种方式对数据领域两种常见的操作不是很高效。第一种是迭代式的算法。比如机器学习中ALS、凸优化梯
# Apache Doris代替MySQL 在传统的数据存储和查询领域,MySQL一直是一款非常流行和广泛使用的关系型数据库管理系统。然而,随着数据量的增加和查询需求的变化,MySQL在某些场景下可能会面临性能和扩展性的限制。为了解决这些问题,Apache Doris作为一种新兴的分布式列式存储和查询引擎,逐渐受到了越来越多的关注和应用。 ## Apache Doris简介 Apache D
原创 8月前
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最近项目需要把oracle数据库改为mysql数据库,所以原有的SQL就需要改动一下。以下是oracle和mysql的一些区别。数据类型oraclemysql备注数值类型numberint/decimalOracle中的Number(10,2)对应MySQL中的decimal(10,2),Number(5) 对应 int(5)时间类型date、timestamp、intervalDate、Time
背景Elasticsearch是一个强大的分布式全文检索和数据分析引擎,也是日志分析系统经常使用的一种实现方案,但近年来随着ClickHouse的发展,Elasticsearch在日志分析领域的地位逐渐被取代,许多公司已经将自己的日志分析解决方案从ES迁移到了ClickHouse,比如阿里、bilibili、快手等公司,公司内部有一些团队的数据分析业务也从ES迁移到了ClickHouse。为什么C
一、什么是Hbase?HBase-Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。当你需要对庞大数据量(上至千万亿字节)进行随机实时读写操作时,HBase是一个很好的选择。不同于传统的关系型数据库,HBase是一种非关系型数据库,即NoSQL数据库。GFS、MapReduce和BigT
转载 2023-09-25 19:07:55
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去年年底到今年年初,线上发生了3次MySQL数据库hang住的情况。在内部,我们将其称为半死不活的场景。具体的表现表现如下:从机telnet探活主机是存活(alive)状态;主机SELECT 1心跳是好的;业务所有的数据库访问都处于hang住状态 ;因为在之前的切换判断中,主机有心跳,从机也上报主机活着,所以这种场景数据库并不会进行切换。有同学会问,为什么不用REPLACE进行判断?因为即使用RE
日期和时间是PLC编程经常需要处理的数据,本节我们先来认识下西门子SCL编程语言所支持的日期时间数据类型,以便为后续介绍日期时间指令打下基础。IEC61131-3定义了8种时间日期数据类型,分别是:TIMELTIME(LONG TIME)DATELDATETIME_OF_DAY(TOD)LTIME_OF_DAY(LTOD)DATE_AND_TIME(DT)LDATE_AND_TIME
引言安装Java环境SSH 免密码登录安装配置Hadoop261 伪分布1 将Hadoop安装包解压2 修改Hadoop配置文件21 修改etchadoophadoop-envsh配置文件22 修改配置文件 etchadoopyarn-envsh配置文件23 修改etchadoopmapred-envsh配置文件24 修改文件etchadoopcore-sitexml25 修改文件etchado
准备知识GMT(Greenwich Mean Time) - 格林尼治时间。UTC(Universal Time Code) - 国际协调时间。PST(Pacific Standard Time,太平洋标准时间)。UTC出现的比GMT时间晚,可以认为UTC时间更加精确,不过它们之间只相差几秒钟。UTC开始时间为:1970-01-01T00:00:00.000Z(这种时间设置可以一直精确到毫秒,字母
最近做一个网站,要求A库中的AA表导入到另一个B库中的AA表中。并且不能重复导入。因为A.AA中70多万条记录,而且以后可以会有添加新记录。所不可能一次性导完。所以又在B库中建立一个表用于记录导入过的记录。刚开始用 not in 来实现。在但发现在实现过程中经常超时。在网上找了半天。发现下面的文章。原文如下:用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。&nbsp
2016-12-06 08:03:47方法一:  1、适合windows xp系统  鼠标右击电脑任务栏/选择“属性”/选择“任务栏”选项卡/在“通知区域”中勾选“显示时钟”/点击“确定”。  2、适合windows ...2016-12-24 12:44:241、打开“设置”  2、在设置列表中找到“通用”选项  3、在通用列表中用手指向上扫动,打开“日期与时间”选项  4、由于系统默认的是自动
Podman的基本使用&容器开机自启 文章目录一、Podman的基本设置和使用run运行容器ps列出正在运行的容器inspect检查正在运行的容器测试 httpd 服务器查看容器的日志查看容器的 pid检查点容器恢复容器迁移容器停止容器删除容器设置容器开机自启 一、Podman的基本设置和使用run运行容器这个示例容器将运行一个非常基本的 httpd 服务器,它只服务于它的索引页面。[ro
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exists对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句,当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少,只要能返回),条件就为真,返回当前loop到的这条记录,反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行,则当前loop到的这条记录被丢弃,exists的条件就像一个boolean条件,当能返回结果集则为true,不能返回结果集则为 false如下:sel
这个亏已经吃过很多次了,在开发以前的sql代码里面,许多以 or 作为where条件的查询,甚至更新。这里举例来说明使用 or 的弊端,以及改进办法。select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and (f_mobile ='1234567891' or f_phone ='1234567891' ) limi
转载 2023-09-06 16:11:12
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一、操作符优化1、IN 操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转
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