前言本程序为《卫星导航定位基础》大作业之二，功能为实现对广播星历文件的读取和处理，计算出北斗卫星的位置坐标，并绘制出二维和三维的卫星位置分布图。若需要对其他类型卫星数据处理，可根据本程序修改增进。本文章部分代码借鉴于@学测绘的小杨【python】读取卫星星历（RENIX 3.04）进行卫星位置的计算（北斗卫星专题）获取广播星历文件可以通过下列链接进行下载1.ftp://igs.gnsswhu.cn
1. 广播 broadcast是用来干什么的首先，广播针对的运算是element wise类型的运算element wise元素对元素类型的运算，这些运算的例子如下，在数学定义上要求必须满足相同位置的元素能一一对应，即相应维度的长度要相等/对齐（以下统称对齐）。算数运算：+, -, *, /, //, %, divmod(), ** or pow(), <<, >>, &a
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2023-09-05 22:36:42
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在前面的课程中我们提到过使用NumPy能够非常便捷的进行一些运算，从本节课开始我们将会逐渐的对这些运算进行深入的学习。在以前，我们如果要对两个同形状的数组进行对应位置的四则运算时，我们必须要对两个数组进行循环处理，代码量上来说并不少，并且容易出错。有了NumPy之后，这些运算将会变的非常的简单。四则运算先回顾下Python中有哪些算数运算符吧。老规矩，先上一段代码，然后再对着代码进行讲解。impo
文章目录专栏导读1、广播机制2、一维数组和二维数组的广播3、二维数组和三维数组的广播4、标量和数组的广播5、形状不兼容的数组不能进行广播 1、广播机制NumPy的广播（broadcasting）机制是一种在不同形状的数组之间进行算术运算的机制。在许多情况下，我们需要将不同形状的数组进行算术运算，此时就可以使用广播机制。广播机制的规则如下：如果两个数组的形状在某个维度上不同，那么在这个维度上形状为
“广播”指的是在不同维度的数组之间进行算术运算的一种执行机制，其通过将数据矢量化进行高效的运算，而不是按照传统的对标量数据进行循环运算达到目的，因此，“广播”是numpy一种中非常强大的功能，可以实现高效快速的矢量化数据的运算。下面，我们看看这个机制的原理是怎么样的，从而可以帮助我们更好的利用“广播”这个强大的功能。首先，我们对“广播”进行一个大概的理解。顾
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2023-08-10 14:46:36
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最近的卫星导航数据处理，老师让我们进行卫星位置的计算，从而使用绘图工具进行对卫星星下点的轨迹进行绘图，这里首先的步骤是读取卫星星历数据，计算卫星位置。 这次的课程目标主要是针对北斗卫星，进行对卫星位置的定位。首先：将GEO卫星，IGSO卫星和MEO卫星进行分类，下列链接提供了相应北斗卫星的PRN号，方便对北斗卫星进行分类。中国卫星导航系统管理办公室测试评估研究中心根据其含
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2023-08-09 15:22:05
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算术运算和广播我们已经学到“ NumPy ”课程的最后一节课了。在最后一节课，我们将了解 NumPy 如何对 ndarray 进行算术运算。NumPy 允许对 ndarray 执行元素级运算以及矩阵运算。在这节课，我们将仅了解如何对 ndarray 进行元素级运算。为了进行元素级运算，NumPy 有时候会用到广播功能。广播一词用于描述 NumPy 如何对具有不同形状的 ndarray 进行元素级算
Python 能够力克群雄，成为科学计算、人工智能领域的最热语言，其数学工具包 NumPy 可谓居功至伟。但由于要兼顾建模能力和运算性能，NumPy 相当抽象，写出来的代码非常精简高效，令人拍案叫绝。我常常感觉能读懂 NumPy 代码就非常烧脑了，自己要写，只能是望洋兴叹吧。 计算相似度 这几天做一些数据试验，需要计算
广播术语广播是指 NumPy 在算术运算期间处理不同形状的数组的能力。 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个阵列具有完全相同的形状，则这些操作被无缝执行。>>>import numpy as np
>>>a = np.array([1,2,3,4])
>>>b = np.array([10,20,30,40])
>&g
网上有很多关于广播地址运算的
方法
和教程，但是看来看去越看越迷糊，最后没有办法，只好综合几个教程自己研究了，最后终于有所突破，记录下来：
比如：
局域网IP:192.168.1.113
子网掩码:255.255.255.0
第一步:
将IP转换成二进制为:11000000.10101000.00000001.01110001
子网掩码二进制为:11111111.11111111.
原创
2010-04-08 08:54:32
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目录为什么会有广播机制在矩阵或向量相关运算中的广播机制1、一般的运算2、一个矩阵一个向量的情况3、两个向量4、矩阵乘法的广播机制总结 为什么会有广播机制python语言在设计的时候，就就考虑到用于两个运算的矩阵或向量维度不匹配的问题。例如，我们有矩阵A，让矩阵每个元素都加1，直接使用A+1，就可以完成目的。这其中就用到了python的广播机制，所以在很多python的第三方库中，都支持广播机制，
# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np#广播运算： 用于数组的形状（也就是行列数不同时需要进行的计算）# =============================================================================#广播规则：#1.各数组输入的维度可以不相等，但必须保证从左到右的维度值相等；#2.如果对应维度
原创
2022-11-24 11:43:21
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一、概述在Numpy中当数组进行运算时,如果两个数组的形状相同,那么两个数组相乘就是两个数组的对应位相乘,这是要求维数相乘,并且各维度的长度相同,但是当运算中两个数组的形状不同使时,numpy将会自动触发广播机制,所以我们要了解numpy的广播机制,才能更好的进行数组的运算。二、N...
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2019-04-09 08:40:05
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首先解答上一个文章Python扩展库numpy中的布尔运算中的问题，该题答案为[111, 33, 2]，题中表达式的作用是按列表中元素转换为字符串后的长度降序排序。------------...
原创
2023-06-11 01:43:01
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PyTorch | 广播机制（broadcast）1. 广播机制定义2. 广播机制规则3. in - place 语义 1. 广播机制定义如果一个PyTorch操作支持广播，则其Tensor参数可以自动扩展为相等大小（不需要复制数据）。通常情况下，小一点的数组会被 broadcast 到大一点的，这样才能保持大小一致。2. 广播机制规则如果遵守以下规则，则两个tensor是“可广播的”：
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2023-08-09 14:57:31
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I UDP 单播 广播 多播II IP 地址类别III 广播地址IV 网络配置信息V 广播地址计算VI 广播通信
原创
2022-03-09 10:38:33
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Python简明教程（二）广播函数花哨的索引与索引技巧使用数组下标索引数组的Boolean 索引ix_() 函数线性代数简单的数组运算Tricks and Tips“Automatic” Reshaping直方图(Hitograms) Python简明教程（二）广播函数广播函数(Broadcasting function)规则广播允许通用函数（universal functions）以非常有意义
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2023-09-16 00:18:13
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本文详细介绍NDArray中的广播机制运算前提条件。
原创
2019-06-23 11:15:22
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广播广播描述了 NumPy 如何在算术运算期间处理具有不同形状的数组。为了实现形状兼容，较小的数组仍在较大的数组上“广播”。广播提供了一种矢量化数组操作的方法，以便在 C 而不是 Python 中进行循环。NumPy 通常在逐个元素的基础上对数组对进行操作。在最简单的情况下，两个数组必须具有完全相同的形状，如：>>> a = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
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UDP应用：广播广播：一点发送，多点接收广播地址：一个网段内有一个指定的广播地址，是该网段的最大地址
192.168.2.255广播风暴：一个网络中有大量的广播就会产生广播风暴占用大量带宽，影响正常的访问速度# 接受广播：
from socket import *
#创建套接字
s = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)
#设置套接字可以发送接收广播
s.setsockop
