HA(高可用性)几乎在所有的架构中都需要有一定的保证,在生产环境中,我们也需要面对broker失效、网络故障等各种问题,ActiveMQ也不例外
转载 2022-06-19 22:14:31
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activemq官网给出了3种master/slave的HA方案,详见:http://activemq.apache.org/masterslave.html ,基于共享文件目录,db,zookeeper。 下面演示了如何在本机搭建基于zookeeper的activemq集群: 一、在目录activemq1下安装activemq(可参考上篇内容),然后修改conf/activemq.
转载 2016-03-25 16:37:00
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Mysql HA优缺点优点:1、MHA自动化主服务器故障转移,快速将从服务器晋级为主服务器(通常在10-30s),而不影响复制的一致性,不会有性能损耗,容易安装,不必更改现有的部署环境,适用于任何存储引擎。2、MHA提供在线主服务器切换,改变先正运行的主服务器到另外一台上,这个过程只需0.5-2s的时间,这个时间内数据无法写入。MHA Manager通过ssh连接mysql slave服务器。3、
转载 精选 2014-03-19 15:05:52
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什么是高可用性?很多公司的服务都是24小时*365天不间断的。比如Call Center。这就要求高可用性。再比如购物网站,必须随时都可以交易。那么当购物网的server挂了一个的时候,不能对业务产生任何影响。这就是高可用性。高可用性2个问题:如何共享数据或同步数据?如何处理failover?解释failover,意思就是当服务器down掉,或者出现错误的时候,可以自动的切换到其他待命的服务器,不
转载 精选 2016-03-19 17:56:39
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上一篇介绍了基于ZK的ActiveMQ HA方案,虽然理解起来比较容易,但是有二个不足: 1)  占用的节点数过多,1个zk集群至少3个节点,1个activemq集群也至少得3个节点,但其实正常运行时,只有一个master节点在对外响应,换句话说,花6个节点的成本只为了保证1个activemq master节点的高可用,太浪费资源了。 2)  性能下降太明显,比起单节点的active
转载 2016-03-26 15:19:00
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ActiveMQ 安装测试就不做介绍了,下面我说说ActiveMQ 使用场景。消息队列在大型电子商务类网站,如京东、淘宝、去哪儿等网站有这深入的应用,队列的主要作用是消除高并发访问高峰,加快网站的响应速度。在不使用消息队列的情况下,用户的请求数据直接写入数据库,在高并发的情况下,会对数据库造成巨大的压力,同时也使得系统响应延迟加剧。在使用队列后,用户的请求发给队列后立即返回(当然不能直接给用户提示
# 实现“mysql HA proxy”教程 ## 操作流程 下面是实现“mysql HA proxy”的操作流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 安装mysql | | 2 | 配置mysql主从复制 | | 3 | 安装mysql-proxy | | 4 | 配置mysql-proxy | ## 操作步骤 ### 步骤1:安装mysql 首先,你需
原创 2024-06-30 03:38:04
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MariaDB+gelera  HA环境信息centos 7.2.1511                         版本信息MariaDB 10.1.19-clientMariaDB 10.1.19-commonMariaDB 10.1.19-serv
原创 2017-05-11 18:50:52
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# MySQL HA(高可用性)方案实现指南 在当今的应用程序中,高可用性(HA)至关重要,尤其是对于数据库系统。在本篇文章中,我将教您如何实现 MySQL 的高可用性方案。我们将通过一系列步骤逐步实现 MySQL 的主从复制和故障转移过程。 ## 实现流程 我们将分为以下几个步骤来实现 MySQL 的高可用性: ```mermaid flowchart TD A[准备环境] --
原创 2024-09-25 08:33:22
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# MySQL HA架构:实现高可用性的数据库解决方案 ## 引言 数据库是现代应用开发中不可或缺的一部分,而数据库的高可用性(HA)对于保障应用的稳定性和可靠性至关重要。在传统的MySQL架构中,单一的数据库服务器容易成为单点故障,一旦出现故障将会导致应用不可用。为了解决这个问题,可以使用MySQL HA架构来实现高可用性的数据库解决方案。 ## MySQL HA架构概述 MySQL H
原创 2023-10-18 04:54:36
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# 实现MySQL配置HA的步骤 ## 概述 在开始讲解具体的步骤之前,我们先来了解一下MySQL配置HA的概念。HA是High Availability的缩写,意为高可用性,在数据库领域指的是通过一系列的技术手段,确保数据库在面临故障时能够自动切换到备用节点,从而实现系统的高可用性。在MySQL中,我们可以使用主从复制、双主复制、主从切换等方式来配置HA。 ## 步骤 下面是配置MySQL
原创 2023-12-17 06:31:21
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文章目录10、ActiveMQ多节点集群10.1 集群原理图10.2 部署规划和步骤 【笔记于学习尚硅谷课程所作】10、ActiveMQ多节点集群  基于ZooKeeper和LevelDB搭建ActiveMQ集群。集群仅提供主备方式的高可用集群功能,避免单点故障。  三种集群方式:基于sharedFileSystem共享文件系统(KahaDB)、基于JDBC、基于可复制的LevelDB  下面采
转载 2023-12-16 20:29:02
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Queue与Topic的比较1、JMS Queue执行load balancer语义:一条消息仅能被一个consumer收到。如果在message发送的时候没有可用的consumer,那么它将被保存一直到能处理该 message的consumer可用。如果一个consumer收到一条message后却不响应它,那么这条消息将被转到另一个consumer那 儿。一个Queue可以有很多consume
转载 2024-06-21 12:52:58
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为什么要对消息中间件集群?实现高可用,以排除单点故障引起的服务中断实现负载均衡,以提升效率为更多客户端提供服务ActiveMQ集群基础知识集群方式: 客户端集群:让多个消费者消费同一队列(在队列模式下消息本身支持多个消费者负载,在主题模式下多个消费者消费的是完整的消息,这将造成消息重复的可能)Broker Clusters:通过多个Broker之间同步消息以达到服务器负载的可能Master Sla
试验环境:window7 x64jdk1.8maven-3.6eclipse 2018-12activemq-5.15.9试验目的:试验activemq的队列模型试验activemq的发布订阅模型试验工程代码下载: 一、ActiveMQ下载运行下载页面:https://activemq.apache.org/components/classic/download/ 将下载的压缩包解压到d盘,目录如
转载 2024-01-16 11:59:16
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FROM:javaeye.com 简介 上一篇http://www.javaeye.com/topic/15317介绍了ActiveMQ5.0的安装,这一篇将介绍的配置。ActiveMQ包含了很多features(详见http://activemq.apache.org/features.html ),    不同的需求,不同的环境,需要不同的featur
1.引入   我们在之前的课程中,和大家说了一下数据库锁的相关分类,上几节课程中,我们说了Myisam存储引擎的读锁和写锁,那么接下来呢,我们就一起来看一下行锁。 2.行锁的特点   行锁偏向于InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定的粒度最小,发生锁冲突的概率最小,并发度也最高。 3.行锁的一个基本案例(1).创建测试数据
转载 2023-08-22 12:03:44
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xbean-spring 3.16 消息生产者 package com.java.elasticsearch.activemq; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;import javax.jms.*;/** * @author Woo_home * @create by 2020/5/2 21:32 */ public cl
近日因工作关系,在研究JMS,使用ActiveMQ作为提供者,考虑到消息的重要,拟采用ActiveMQ的集群,网上查询,资料很少,且语焉不详,最后还是看Apache提供的官方文档(俺E文不好,楞是拿金山词霸一个一个单词的看,累啊),终于做出来了,于是形诸于文,以供有需要的朋友参考本文阐述了使用 Pure Master Slave 方式 以及 JDBC Master Slave 方式s解决单点故障的
转载 2024-09-18 12:07:44
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MySQL中存储着Hive所有表格的元数据信息,一旦MySQL中的数据丢失或损坏,会对整个数据仓库系统造成不可挽回的损失,为避免这种情况的发生,我们可以选择每天对元数据进行备份,进而实现MySQL HA(High Availability高可用)。MySQLHA方案不止一种,本文介绍较为常用的一种——基于keepalived的MySQL HAMySQLHA离不开其主从复制的技术。主从复制是指
转载 2023-07-31 20:59:37
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