环境:ArchLinux: 6.2.13-arch1-1 (64-bit)
JAVA:openjdk version "9"
PYTHON: Python 2.7.18
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i5双核
16G内存
1T硬盘android-10.0.0_r47之下载、编译、运行下载初始化包,约60G:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/aosp-monthly/
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2024-05-23 14:53:39
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某天晚上睡觉前突然想到 tcp的ACK确认是单独发的还是和报文一起发的,下面看一下别人的解答一、ACK定义TCP协议中,接收方成功接收到数据后,会回复一个ACK数据包,表示已经确认接收到ACK确认号前面的所有数据。ACK字段长度为32位,能表示0~2^32-1之间的值。二、ACK作用发送方在一定时间内没有收到服务端的ACK确认包后,就会重新发送TCP数据包。发送方收到了ACK,表明接收方已经接收到
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2023-07-09 21:29:01
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SpoutsSpout是Stream的消息产生源,Spout组件的实现可以通过继承BaseRichSpout类或者其他Spout类来完成,也可以通过实现IRichSpout接口来实现。需要根据情况实现Spout类中重要的几个方法有:open方法当一个Task被初始化的时候会调用此open方法。一般都会在此方法中对发送Tuple的对象SpoutOutputCollector和配置对象Topology
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2023-12-15 18:43:49
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### 实现Storm Ack机制
在Storm中,Ack机制是一种保证数据处理可靠性的重要机制。Ack机制能够确保每条数据都能被正确处理,避免数据丢失或重复处理的情况。对于刚入行的开发者来说,掌握Storm的Ack机制是非常重要的。下面,我将向你介绍如何实现Storm的Ack机制。
#### Ack机制流程
下面是Storm Ack机制的整体流程,我将用表格形式展示出来:
| 步骤 |
原创
2024-01-15 10:11:42
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一:简介当一个Bolt处理失败时需要提供一种处理错误的方式,Ack就是用来定义处理错误的逻辑,一般可以选择重现发射或者记录错误。实用Ack时要注意:发射时需要带上Tuple和messageId collector.emit(new Values("xxx"), msgId);Bolt处理业务逻辑需要用try catch捕获未知异常,处理成功需要调用collector.ack(input)...
原创
2023-05-16 00:03:57
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### 实现"storm ack不回调"的步骤和代码示例
首先,让我们来看一下整个实现“storm ack不回调”的流程,我们可以通过以下表格展示每个步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Spout组件 |
| 2 | 创建一个Bolt组件 |
| 3 | 在Bolt中实现ack方法 |
接下来,我们将逐步讲解每个步骤需要做什么,并提供相应的代码
原创
2024-04-15 06:39:00
16阅读
# Apache Storm ACK机制详解
## 引言
Apache Storm 是一个分布式实时计算系统,广泛应用于数据处理和实时分析。它的设计初衷是为了解决对高吞吐量和低延迟数据处理的需求。在 Storm 中,ACK(确认机制)是一个非常重要的特性,它可以保证数据处理的可靠性。在本文中,我们将详细介绍 Apache Storm 的 ACK 机制,包括其工作原理、示例代码以及如何在实际项目
# Storm Ack机制详解
Apache Storm 是一个实时计算框架,它允许开发者构建高吞吐量、低延迟的数据处理应用。为了确保消息处理的可靠性,Storm 提供了一种名为 Ack(确认)的机制。本文将详细介绍 Storm Ack 机制及其在消息处理中的作用,并通过代码示例进行演示。
## 什么是Ack机制?
在 Storm 中,数据流是由独立的消息构成的。为了确保每条消息都能够被成功
消息不丢失机制ack ack是什么 ack 机制是storm整个技术体系中非常闪亮的一个创新点。 通过Ack机制,spout发送出去的每一条消息,都可以确定是被成功处理或失败处理, 从而可以让开发者采取动作。 比如在Meta中,成功被处理,即可更新偏移量,当失败时,重复发送数据。 因此,通过Ack机
原创
2021-06-03 18:06:45
882阅读
## 暴风涌动攻击(Storm Spout Ack)未执行
在大数据领域中,Storm是一种流式计算引擎,用于处理实时数据流。在Storm中,Spout是用来接收数据并发送给Bolts进行处理的组件,Ack则是用来确认数据处理成功的机制。然而,有时候我们可能会遇到Storm Spout Ack未执行的情况,导致数据处理出现问题。
### 问题分析
Storm Spout Ack未执行可能会出
原创
2024-04-10 05:05:06
21阅读
文章目录TCP八大特性(前四种)ACK 消息确认应答超时重传连接管理机制建立连接(三次握手)断开连接(四次挥手)滑动窗口 TCP八大特性(前四种)ACK 消息确认应答 一般情况下:客户端会发送信息给服务器端,后服务器端会给出相应的回复(ACK)。 消息头发送信息: ACK消息: 意外情况:客户端信息发送失败超时重传 超时时间应该设置多少? 超时时间是根据不同操作系统是不一样的,不同的操作系统有不
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2023-10-13 13:02:13
144阅读
服务器提供服务的方式网络服务器由于要同时为多个客户提供服务,就必须使用某种方式来支持这种多任务的服务方式。一般情况下可以有三种方式来选择,多进程方式、多线程方式及异步方式。其中,多进程方式中服务器对一个客户要使用一个进程来提供服务,由于在操作系统中,生成一个进程需要进程内存复制等额外的开销,这样在客户较多时的性能就会降低。为了克服这种生成进程的额外开销,可以使用多线程方式或异步方式。在多线程方
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2023-10-17 22:30:43
48阅读
[size=large]一、安装Storm[/size]
wget http://www.apache.org/dyn/closer.lua/storm/apache-storm-1.0.3/apache-storm-1.0.3.tar.gz
tar xzvf ./apache-storm-1.0.3.tar.gz
[size=large]二、新
# 如何实现“storm 源码”
## 前言
作为一名经验丰富的开发者,我们需要分享我们的知识和经验,帮助新入行的小白成长。在本文中,我将教会你如何实现“storm 源码”。首先,让我们看一下整个流程的步骤。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载 Storm 源码 |
| 2 | 配置环境 |
| 3 | 编译源码 |
| 4 | 运行示
原创
2024-02-25 07:36:47
58阅读
顾名思义,就是kafka的consumer api包。一、ConsumerConfig.scalaKafka consumer的配置类,除了一些默认值常量及验证参数的方法之外,就是consumer的配置参数了,比如group.id, consumer.id等,详细列表见官网。二、ConsumerIterator.scala KafkaStream的迭代器类,当s
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2024-01-26 07:27:12
68阅读
Trident是以小批量(batch)的形式在处理tuple,并且每一批都会分配一个唯一的transaction
id。不同spout的特性不同,一个transactionalspout会有如下这些特性: 1、有着同样txid的batch一定是一样的。当重播一个txid对应的batch时,一定会重播和之前对应txid的batch中同样的tuples。2、各个batch之间是没有交集的。每个tup
原创
2015-05-28 16:43:09
311阅读
一、属性//org.apache.storm...
原创
2021-08-13 10:22:22
196阅读
你已经看到实现有且只有一次被执行的语义时的复杂性。Trident这样做的好处把所有容错想过的逻辑都放在了State里面 -- 作为一个用户,你并不需要自己去处理复杂的txid,存储多余的信息到数据库中,或者是任何其他类似的事情。你只需要写如下这样简单的code: TridentTopology topology = new Tride
原创
2015-06-01 17:14:19
265阅读
Storm源码阅读之SpoutOutputCollector
原创
2021-09-07 11:43:46
122阅读
Storm源码阅读之SpoutOutputCollector
原创
2022-01-24 11:27:32
139阅读