一、K近邻有两个类，红色、蓝色。我将红色点标记为0，蓝色点标记为1。还要创建25个训练数据，把它们分别标记为0或者1。Numpy中随机数产生器可以帮助我们完成这个任务 import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 包含25个已知/训练数据的(x,y)值的特征集
trainData = np.random.rand
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2024-09-25 21:24:17
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循环神经网络RNN不仅可以用来处理序列数据，还可以用来处理图像数据，这是因为一张图像可以看做一组很长的像素点组成的序列。下面将
原创
2022-11-23 22:31:52
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读取文本文件 python读取文本很简单：
#读取整个文件的内容：text = open('file.txt').read()#按行读取文本，并返回一个list，每一行是list的一个itemlines = open('file.txt').readlines()切分单词 英文行文以空格和标点符合来分隔单词，我们切分单词也以空格和标点符号来且分。
但大多之考虑到空格而忽略了标点
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2024-09-03 10:57:05
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手写体识别问题可以追溯到20世纪20年代，当时提出了统计方法可能是最佳的选择，手写体的识别在生活中会有很多的地方应用，例如：邮局里信件堆积如山，因此需要借助自动化手段识别邮政编码，实现自动化和高效地分拣邮件。实现手写体识别也有其他的方法，比如使用OCR（光学字符识别），通过将手写文档读入，然后识别文字后生成电子文档，但是这种识别的效率不高，但是如果将OCR结合着大数据和机器学习肯定会将准确率达到一
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2024-01-06 08:43:49
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2017年已到最后一个月的尾巴，那圣诞节还会远吗？不知道各位对于圣诞节有什么安排或一些美好的回忆，我记得最清楚的还是每年圣诞节前一晚那些包装好的苹果，寓意平平安安。那谈到圣诞节，不可或缺的主角——“圣诞老人”会出现在各地的大街小巷、各种画册上，本文将带领读者使用Keras完成“圣诞老人”图像的分类，算是圣诞节前的预热活动吧。 在本教程的第一部分，将介绍本文使用的数据集；其次使用Pytho
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2024-08-16 16:50:56
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# Java JSON对象字母大小写处理
在现代的Java开发中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于RESTful API和前后端之间的数据交互。通常情况下，JSON对象的键以小写字母书写，但在实际开发中，我们可能会遇到需要将键的字母转换为大写的情况。本文将为大家介绍如何手动实现这一功能，并提供相关代码示例。
## 1.
要码个web版通讯录查询系统（无实用性，纯属完成任务 ^_^），于是就写呗，登录，增加联系人，呃呃呃，查询，查询该怎么解，全列出来，一页一页翻么？还是输名字模糊查找，这不科学，还是按拼音首字母检索来的直接，点一下自己想要的信息不就出来了嘛！进入正题，怎么实现呢，先百度吧：建个编码表，比如以F读音开头所有汉字会有一个编码范围，把这个事先存好，每次取姓名的第一个汉字然后去跟编码表匹配不久妥妥地了么~甭
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2024-04-10 06:20:57
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一、手写大写字母识别技术简介0 引言在高校教学过程中，考试是最为普遍的一种教学评估、综合练习的教学手段，随着科技进步，考试阅卷的方式也发生了巨大的变革。传统的阅卷方式主要以人工阅卷为主， 存在效率低下等不足； 现代的阅卷方式采用了光学标记识别(Optica Mark Recognition， OMR) 技术， 考生只需在答题卡上填涂， 计算机会通过对答题卡进行处理从而实现自动阅卷， 但这种方式需使用特别设计的答题卡与铅笔，并且遵循一定的填涂规范。以上两种方法均给老师、考生带来了一定的限制，耗费了较多的时
原创
2021-11-08 13:32:52
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一、手写大写字母识别技术简介0 引言在高校教学过程中，考试是最为普遍的一种教学评估、综合练习的教学手段，随着科技进步，考试阅卷的方式也发生了巨大的变革。传统的阅卷方式主要以人工阅卷为主， 存在效率低下等不足； 现代的阅卷方式采用了光学标记识别(Optica Mark Recognition， OMR) 技术， 考生只需在答题卡上填涂， 计算机会通过对答题卡进行处理从而实现自动阅卷， 但这种方式需使用特别设计的答题卡与铅笔，并且遵循一定的填涂规范。以上两种方法均给老师、考生带来了一定的限制，耗费了较多的时
原创
2021-11-08 13:35:42
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一、手写大写字母识别
原创
2022-04-07 11:55:53
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利用 CNN 进行手写数字识别实验目的和要求利用 CNN 进行手写数字识别框架：TenserFlow（PyTorch 也行）数据集：The Mnist Database of handwritten digits网络结构：LeNet-5;具体任务：利用上述数据集/网络结构/框架实现手写数字识别，可以参考代码参考链接：实验内容和原理CNN卷积神经网络（CNN）是一种特殊的多层神经网络。像几乎所有其他
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2024-04-15 14:56:21
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在iOS的手写识别功能中，用户有时会遇到一个让人困扰的问题：使用手写大写字母时自动出现意外空格。这一现象不仅影响了用户体验，也给信息的传递带来了不必要的困扰。本文将详细记录该问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化的过程。
### 问题背景
在进行手写识别操作时，用户在书写大写字母时，系统不时会插入不必要的空格。这个现象主要影响到用户的流畅体验，尤其是在输入单词时，可能导致
系列博客是博主学习神经网络中相关的笔记和一些个人理解，仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。说明上一节，我们介绍了MNIST手写字的Matlab实现，本节我们看看它的一个简单的Python实现（警告：博主是Python小白），本节代码是参考了 Michael Nielsen的neural networks and deep learning相关代码基础上完成的。博主用的Python版本为3
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2023-10-13 23:01:42
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一、简介基于matlab GUI界面BP网络之手写体大写字母识别二、源代码%Example1 手写体大写字母识别%形成用户界面clear all;%添加图形窗口H=figure('Color',[0.8 0.8 1],... 'position',[400 300 500 400],... 'Name','基于BP神经网络的手写体大写字母识别',... 'NumberTitle','off',... 'MenuBar','none');%画坐标轴对象，显示原始
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2021-11-08 09:43:13
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二、手写大写字母识别技术简介0 引言 在高校教学过程中，考试是最为普遍的一种教学评估、综合练习的教学手段，随着科技进步，考试阅卷的方式也发生了巨大的变革。传统的阅卷方式主要以人工阅卷为主， 存在效率低下等不足； 现代的阅卷方式采用了光学标记识别(Optica Mark Recognition， OMR) 技术， 考生只需在答题卡上填涂， 计算机会通过对答题卡进行处理从而实现自动阅卷， 但这种
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2022-04-07 15:27:41
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在银行欺诈检测、实时竞价或网络入侵检测等领域通常是什么样的数据集呢？这些领域使用的数据通常有不到1％少量但“有趣的”事件，例如欺诈者利用信用卡，用户点击广告或者损坏的服务器扫描网络。 然而，大多数机器学习算法不能有效的处理不平衡数据集的学习问题，以下七种技术可以有效的帮助你处理上述存在的问题。1.使用正确的评估指标 如上图，对于该问题如果使用精度来衡量模型的好坏，将所有测试样本
初读：2021年5月26日至2021年5月28日啃书进度会在目录中标出来。本次目标是完成第5章 5.4节 应用：图片分类（P61-P64）图片分类 对于人来说是很简单的事情，但是对计算机来说，却不容易。在传统图像分类方法中，人们手工设计一些特征符，提取图像上一些局部的外表、形状、纹理等，再利用标准分类器，如支持向量机等，进行分类，其中还包含大量图片处理的方法技巧。卷积神经网络的诞生，大大推进了图片
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2024-03-08 21:42:40
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文章目录1、图像分类与KNN1.1 图像分类1.1.2 图像识别的难点：类内形变+类间相似**1.1.3 图像识别的途径1.1.4 机器学习解决图像分类的流程1.2.1 CIFAR-101.2.2 基于最近邻的简单图像类别判定1.3 k近邻分类器1.3.1 交叉验证与参数选择1.3.2 kNN算法的优缺点 1、图像分类与KNN1.1 图像分类对于一张输入的图像，判定其属于哪个类别，图像分类是计算
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2024-04-12 12:24:29
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Vision Transformer（ViT）简介近些年，随着基于自注意（Self-Attention）结构的模型的发展，特别是Transformer模型的提出，极大的促进了自然语言处理模型的发展。由于Transformers的计算效率和可扩展性，它已经能够训练具有超过100B参数的空前规模的模型。ViT则是自然语言处理和计算机视觉两个领域的融合结晶。在不依赖卷积操作的情况下，依然可以在图像分类任
一、题目介绍题目地址BoolArt-Image-Classification | KaggleImage-Classificationhttps://www.kaggle.com/competitions/boolart-image-classification本题目的目的是对电商图片进行分类，该项目训练集包括35551个样本，测试集有8889个样本。评估指标为准确率。二、数据分析训练集的数据呈现
