第1集 分布式核心技术-关于高并发下分布式你知道多少?简介:分布式核心知识介绍和注意事项背景就是保证同一时间只有一个客户端可以对共享资源进行操作案例:优惠券领劵限制张数、商品库存超卖核心为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰,我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度利用互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式要解决的问题避免共享资源并发操作导致数据问题加锁本地:synchron
前言分布式一般有三种实现方式:数据库乐观;基于Redis的分布式;基于ZooKeeper的分布式本篇将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式。可靠性可靠性首先,为了确保分布式可用,我们至少要确保的实现同时满足以下
       redis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的如何解决,立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis的脚
基于Redis的分布式应用场景:比如扣库存的时候,多个买家同时下单,假如库存为100,扣库存的时候,先查询库存余额,如果库存大于当前要扣除的数量 则扣除成功,库存还有最后10件的时候,有两个买家都下单了9件的话,两个买家同时获取库存的余额,都是得到10,分别执行减库存操作 都下单成功,最后库存却显示 -8件,这是怎么回事?因为查询库存和扣库存的代码可以多个线程同时执行了,所以才会出现这种库存为负
Redis实现分布式的7种方案 Redis实现分布式的7种方案,及正确使用姿势!Java中文社群 前天 以下文章来源于捡田螺的小男孩 ,作者捡田螺的小男孩捡田螺的小男孩 专注后端技术栈,热爱分享,热爱交朋友,热爱工作总结。毕业于华南理工大学,软件工程专业~种方案前言日常开发中,秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式。而Redis非常适合作为分布
转载 2023-08-09 21:15:34
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1、分布式常见实现方式分布式一般有三种实现方式:1. 数据库乐观;2. 基于Redis的分布式;3. 基于ZooKeeper的分布式。 本文是基于redis实现,为了方便使用,也提供了封装成spring boot starter方式的redis分布式。2、实现分布式需要满足的条件为了确保分布式可用,我们至少要确保的实现同时满足以下四个条件:1)互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能
转载 2023-12-12 14:58:19
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实现原理基本思路分布式系统中有很多个节点,但这些节点都访问一个共同的Redis实例(或Redis集群)。所以可以使用 setnx(set if not exists) 指令执行key操作,只允许被一个客户端节点执行,但其它节点再来执行时会失败,这样就可以保证同一时刻只有一个节点占有。节点在执行完业务逻辑后需要将key删除(相当于释放)。这里为了防止业务执行时发生了异常而导致死锁,还需要给key
文章目录分布式排他① 定义② 获取③释放共享① 定义② 获取③ 释放弊端:⽺群效应改进后的分布式实现 分布式分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源的⼀种⽅。如果不同的系统或是同⼀个系统的不同主机之间共享了⼀个或⼀组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要通过⼀些互斥⼿段来防⽌彼此之间的⼲扰,以保证⼀致性。来看看使⽤ZooKeeper如何实现分布式,这⾥主要介绍排他
文章目录实现思路:问题:死锁错位解锁业务并发执行问题 实现思路:redis setIfAbsent 加锁逻辑执行完,finally执行remove,释放问题:死锁加锁后宕机导致无法释放; 解决方案: 设置过期时间,且需要保证setNx和设置过期时间操作的原子性过执行一个Lua脚本文件来实现RedisConnection命令连用(Boolean)redisTemplate.execute(n
注:原始资料来自享学课堂,加上自己的理解和修改目录 1、关于redis作为分布式的基本概念1.1 缓存有效期 1.2 SETNX命令1.3 redis的lua脚本1.4 加锁过程2、springboot结合redis实现分布式2.2 redis实现lock接口,实现基本的方法,实现自定义2.3 测试类4、分布式锁相关链接1、关于redis作为分布式的基本概念1.1 缓存
说到分布式开发,不得不说的就是zookeeper了;zookeeper官网说到Apache ZooKeeper致力于开发和维护可实现高度可靠的分布式协调的开源服务器。那么zk作为一个协调者的存在,是分布式比不可少的一部分。废话不多说,直接上干货  下面来说分布式,它用到的场景;比如:我们常说的惊群效应、Zookeeper集群争先读取缓存等。这里可能有人提到用redis实现的分布式,其实对比re
# Redis分布式 Lua 实现指南 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能分享如何实现 Redis 分布式Lua 脚本。对于刚入行的小白来说,这可能是一个挑战,但不用担心,我会一步步教你如何实现。 ## 一、Redis 分布式的流程 首先,让我们了解一下实现 Redis 分布式的整个流程。以下是实现步骤的表格: | 序号 | 步骤描述 | | ---- | --------
原创 2024-07-18 03:57:08
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一、使用场景    对公共区域数据并发访问,为防止数据脏读,脏写而使用。下面举例如下:从redis中取数据,一定处理,再将处理后的数据压入,当多线程或多进程对同一个key对应的数据处理时,就可能由于并发导最后的结果不是预期想要的。二、使用流程      的大体使用流程都是获取数据处理,然后
分布式应该具备哪些条件: 1、在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行; 2、高可用的获取与释放; 3、高性能的获取与释放; 4、具备可重入特性; 5、具备失效机制,防止死锁; 6、具备非阻塞特性,即没有获取到将直接返回获取失败。 常见的分布式解决方案如下:基于数据库实现分布式基于ZooKeeper实现分布基于缓存(Redis等)实现分布式1)基
转载 2024-07-21 08:18:32
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1、分布式的三种实现方式目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数
前言大家好,我是飓风,今天我们来聊聊分布式的原理、以及基于 mysql 怎么来实现分布式。那么大家现在能不能想一想,分布式使用场景都有哪些呢?下面我列举一些分布式的场景:记住一点,一定是在分布式的环境下,所以肯定是多个服务,或者多个进程来操作一个共享资源。扣减库存订单支付,检查订单是否进行了重复支付的操作缓存击穿/缓存雪崩,防止大并发对 DB 的操作上面的场景大家有没有发现一个共同点,那
转载 2023-10-19 17:12:58
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MongoDB分片简述高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的 CPU 耗尽,大的数据量对单机的存储压力较大,最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘 IO 上。MongoDB 分片是使用多个服务器存储数据的方法,以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足 MongoDB 数据量大量增长的需求,当一台 MongoDB 服务器不足以存储海量数据或不足以提
分布式可靠性条件互斥性:在任意时刻,只有一个客户端能持有 加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的给解了 不会发生死锁:即使有一个客户端在持有的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能枷锁正确的加锁方式public class RedisTool { private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; pr
 redis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的如何解决,立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis的脚本。     
转载 2023-09-09 00:59:30
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redis-distributed-lockredis分布式工具包,提供纯Java方式调用,支持传统Spring工程, 为spring boot应用提供了starter,更方便快捷的调用。项目结构redis-distributed-lock-core             
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