前言分布式锁一般有三种实现方式：数据库乐观锁；基于Redis的分布式锁；基于ZooKeeper的分布式锁本篇将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下
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2024-06-11 08:30:09
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redis被大量用在分布式的环境中，自然而然分布式环境下的锁如何解决，立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目，服务器端是按业务模块划分服务器的，有应用服，战斗服等，但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性，这如果在同一个vm下面，就很容易加锁，但如果在分布式环境下就没那么容易了，当然利用redis现有的功能也有解决办法，比如redis的脚
基于Redis的分布式锁应用场景：比如扣库存的时候，多个买家同时下单，假如库存为100，扣库存的时候，先查询库存余额，如果库存大于当前要扣除的数量 则扣除成功，库存还有最后10件的时候，有两个买家都下单了9件的话，两个买家同时获取库存的余额，都是得到10，分别执行减库存操作 都下单成功，最后库存却显示 -8件，这是怎么回事？因为查询库存和扣库存的代码可以多个线程同时执行了，所以才会出现这种库存为负
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2024-02-22 14:47:24
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1、分布式锁常见实现方式分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。 本文是基于redis实现，为了方便使用，也提供了封装成spring boot starter方式的redis分布式锁。2、实现分布式锁需要满足的条件为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：1）互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能
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2023-12-12 14:58:19
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实现原理基本思路分布式系统中有很多个节点，但这些节点都访问一个共同的Redis实例(或Redis集群)。所以可以使用 setnx(set if not exists) 指令执行key操作，只允许被一个客户端节点执行，但其它节点再来执行时会失败，这样就可以保证同一时刻只有一个节点占有锁。节点在执行完业务逻辑后需要将key删除(相当于释放锁)。这里为了防止业务执行时发生了异常而导致死锁，还需要给key
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2024-04-09 09:39:06
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注：原始资料来自享学课堂，加上自己的理解和修改目录 1、关于redis作为分布式锁的基本概念1.1 缓存有效期 1.2 SETNX命令1.3 redis的lua脚本1.4 加锁过程2、springboot结合redis实现分布式锁2.2 redis实现lock接口，实现基本的方法，实现自定义锁2.3 测试类4、分布式锁相关链接1、关于redis作为分布式锁的基本概念1.1 缓存
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2023-09-23 13:07:04
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说到分布式开发，不得不说的就是zookeeper了；zookeeper官网说到Apache ZooKeeper致力于开发和维护可实现高度可靠的分布式协调的开源服务器。那么zk作为一个协调者的存在，是分布式比不可少的一部分。废话不多说，直接上干货 下面来说分布式锁，它用到的场景；比如：我们常说的惊群效应、Zookeeper集群争先读取缓存等。这里可能有人提到用redis实现的分布式锁，其实对比re
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2024-04-03 21:27:50
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# Redis分布式锁 Lua 实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享如何实现 Redis 分布式锁的 Lua 脚本。对于刚入行的小白来说，这可能是一个挑战，但不用担心，我会一步步教你如何实现。
## 一、Redis 分布式锁的流程
首先，让我们了解一下实现 Redis 分布式锁的整个流程。以下是实现步骤的表格：
| 序号 | 步骤描述 |
| ---- | --------
原创
2024-07-18 03:57:08
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一、锁使用场景 对公共区域数据并发访问，为防止数据脏读，脏写而使用锁。下面举例如下：从redis中取数据，做一定处理，再将处理后的数据压入，当多线程或多进程对同一个key对应的数据做处理时，就可能由于并发导最后的结果不是预期想要的。二、锁的使用流程 锁的大体使用流程都是获取锁，做数据处理，然后
分布式锁应该具备哪些条件： 1、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行； 2、高可用的获取锁与释放锁； 3、高性能的获取锁与释放锁； 4、具备可重入特性； 5、具备锁失效机制，防止死锁； 6、具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。 常见的分布式锁解决方案如下：基于数据库实现分布式锁基于ZooKeeper实现分布锁基于缓存（Redis等）实现分布式锁1）基
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2024-07-21 08:18:32
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1、分布式锁的三种实现方式目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数
分布式锁可靠性条件互斥性：在任意时刻，只有一个客户端能持有锁 加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了 不会发生死锁：即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能枷锁正确的加锁方式public class RedisTool {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
pr
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2024-04-28 13:39:55
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redis被大量用在分布式的环境中，自然而然分布式环境下的锁如何解决，立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目，服务器端是按业务模块划分服务器的，有应用服，战斗服等，但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性，这如果在同一个vm下面，就很容易加锁，但如果在分布式环境下就没那么容易了，当然利用redis现有的功能也有解决办法，比如redis的脚本。
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2023-09-09 00:59:30
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redis-distributed-lockredis分布式锁工具包，提供纯Java方式调用，支持传统Spring工程， 为spring boot应用提供了starter，更方便快捷的调用。项目结构redis-distributed-lock-core
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2024-04-15 14:35:18
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产生问题例：在分布式(集群)环境下，每台JVM不能实现同步，比如将一个项目部署到多台tomcat服务器，那么用多台JVM在使用时间戳生成唯一的订单号时，会出现订单号重复问题。解决办法：分布式情况下，怎么解决订单号生成不重复: 1. 使用分布式锁 2. 提前生成好，订单号，存放在redis。获取订单号时，直接从redis中取。实现分布式锁的方式1.使用数据库实现分布式锁 缺点:性能差、线程出现
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2023-09-16 02:18:41
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鬼魇举臂围城，覆淹星火，你恰是回头 万人中只一眼，却足以救我 ——《不可谖兮 》 伦桑一、SetNx+Lua1.setNx SET key value [EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] [KEEPTTL]
必选参数说明：
SET：命令
key：待设置的key
value：设置的key的value，最好为随机字符串
可选参数说明：
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2023-10-09 20:56:28
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一、思考1、为何要有分布式锁分布式系统中对于共享资源的控制不像单机应用那么方便，多台机器的数据一致性显得尤为重要且难搞，比如一致性要求严格的支付业务或者下单业务，多台机器之前如何保证支付的一致性和下单库存等的一致性是大问题。因而在多台机器之间需要有一个全局且唯一的东西来当锁，拿到锁的才能获取资源，如此来解决并发问题，解决下单库存此类业务出现超卖的情况。2、实现方式锁分乐观锁和悲观锁，区别是线程之间
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2024-04-01 07:00:43
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# Redis分布式锁实现教程
## 目录
- [介绍](#介绍)
- [流程图](#流程图)
- [步骤](#步骤)
- [步骤一：获取锁](#步骤一获取锁)
- [步骤二：释放锁](#步骤二释放锁)
- [代码实现](#代码实现)
- [获取锁代码示例](#获取锁代码示例)
- [释放锁代码示例](#释放锁代码示例)
- [总结](#总结)
## 介绍
在分布式环境中，为了
原创
2023-09-28 10:48:45
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在多台服务器需要对某一个共享资源进行多线程同步访问的时候，就需要分布式锁分布式锁具备的条件：1、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行； 2、高可用的获取锁与释放锁； 3、高性能的获取锁与释放锁； 4、具备可重入特性； 5、具备锁失效机制，防止死锁； 6、具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。特点：排他性
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2024-10-24 16:05:41
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第1集 分布式核心技术-关于高并发下分布式锁你知道多少？简介：分布式锁核心知识介绍和注意事项背景就是保证同一时间只有一个客户端可以对共享资源进行操作案例：优惠券领劵限制张数、商品库存超卖核心为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度利用互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题避免共享资源并发操作导致数据问题加锁本地锁：synchron
