概述 窗口函数（Window Function） 本身是聚集类函数，具有对特定结果行聚合处理的功能，但是窗口函数并不会使多行被聚集成一个单独的输出行，而是在函数计算的每一行都输出相应的结果，这与通常的非窗口聚集函数不同；此外，窗口函数作用在由关键字 OVER 划定的所谓 窗口 行上，这些行就是窗口函数的作用域。 个人的理解就是将数据表中的数据按照指定的功能进行分区（窗口），然后再各自区域内进行
窗口函数的使用，配合聚合函数使用，能够更加灵活的规约表的格式，大大减少工作量说在前面窗口函数，执行顺序是最后执行仅仅是在order by之前执行。over函数子句的使用准备的测试数据jackma,2018-01-01,10
tonyma,2018-01-02,15
jackma,2018-02-03,23
tonyma,2018-01-04,29
jackma,2018-01-05,46
jack
文章目录一、什么是窗口函数二、窗口函数介绍三、窗口函数基本语法四、理解Window子句1. 理解下什么是`WINDOW`子句（灵活控制窗口的子集）2. 官网有一段话列出了如下窗口函数是不支持window子句的：Hive窗口函数实例：聚合函数实例表准备：数据准备SUM()COUNT()MAX()MIN()AVG()排序函数实例表准备数据准备NTILE()ROW_NUMBER()\RANK()\DEN
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2023-09-20 05:02:20
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在SQL中有一类函数叫做聚合函数，例如sum()、avg()、max()等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。本文分为两部分： 第一部分是Hive窗口函数详解，剖析各种窗口函数（几乎涵盖Hive所有
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2023-08-31 21:31:33
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set hive.cli.print.header=true;HIVE的窗口函数，对于每一条数据通过窗口滑动，对在窗口内的数据进行聚合等操作。假设窗口大小为2，那么对每一条数据就以大小为2的窗口滑动。第一条数据的窗口：然后滑动窗口到第二条数据：对每二条、第三条、第四条数据进行窗口滑动，进行相应的聚合等操作，将结果放入对应行的cum_money列。 OVER()函数是窗口函数。一般与聚合函
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2023-08-18 22:21:49
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一、Hive的排序order by：会对输入做全局排序，因此只有一个 reducer。
order by 在 hive.mapred.mode = strict 模式下 必须指定 limit 否则执行会报错。sort by：不是全局排序，其在数据进入 reducer 前完成排序。
因此，如果用 sort by 进行排序，并且设置 mapred.reduce.tasks>1（如果为1就和 or
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2023-05-24 16:03:34
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原创
2021-05-25 12:20:10
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一、【窗口函数概述】窗口函数（Window functions）是一种SQL函数，非常适合于数据分析，因此也叫做OLAP函数，其最大特点是：输入值是从SELECT语句的结果集中的一行或多行的“窗口”中获取的。你也可以理解为窗口有大有小（行有多有少）。 通过OVER子句，窗口函数与其他SQL函数有所区别。如果函数具有OVER子句，则它是窗口函数。如果它缺少OVER子句，则它是一个普通的聚合函数。 窗
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2023-05-22 11:23:44
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目录窗口函数和分析函数应用场景1. 窗口函数1.1 需求案例1.1.1 需求11.1.2 需求21.1.3 需求31.1.4 需求41.1.5 需求51.2 窗口函数相关函数1.2.1 需求6 【实现跨行计算】1.2.2 需求71.2.3 需求8【NTILE函数使用】1.3 总结【敲黑板重点】1.4 使用搭配 窗口函数和分析函数应用场景1）用于分区排序； 2）动态group by； 3）计算 t
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2023-05-31 14:19:11
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1.Hive Sql执行原理 首先我们执行的一个个Hive Sql,他是怎么执行的呢？ （这里有详细原理详解）1.首先客户端Client，提交一个Sql查询任务 2.客户端通过Thrift Srever服务与Driver进行通信，将执行任务发送给Driver驱动3.Driver驱动会将Sql同过解析器进行解析，解析成一个逻辑执行计划，然后与源数据库进行通信，比如提交一个（se
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2023-09-08 14:44:52
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窗口函数 一直对Hive窗口函数半知半解，最近一直在学习相关知识，记录一下自己的理解。 首先是窗口函数出现的概念，指定分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化； 概念比较抽象，字都认识，放一块就不知道啥意思
Hive SQL 窗口函数在 SQL 中有一类函数叫做聚合函数，例如 sum()、avg()、max()、min() 等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是，有时候我们既要显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，此时我们便引入了窗口函数。窗口函数主要用于 OLAP 数据分析。在深入研究Over字句之前，一定要注意：在SQL处理中，窗口函数都
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2023-08-31 20:15:49
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1.order by ：对数据进行全局排序，因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序)，然而只有一个Reducer，会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间 2.sort by ：局部排序， 一般要设置下reduces个数，默认是-1，当个数为1，相当于order by，一般设置为大于1，保证每个reducer的输出有序，并不保证全局有序。 如果运行过慢，可以设置为本地模
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2023-09-01 19:47:21
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为什么要使用filter？1、方便2、使用内置函数，通常情况下速度可以加快，因
原创
2023-02-23 16:09:15
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1. rank() 、 row_number()、 dense_rank() 的区别
rank排序相同时会重复，但总数不会表
row_number 会根据顺序排序
dense_rank 排序相同时会重复，但总数不会变
案例：
-- 查阅最近七天的活跃用户
select
user_id,
date_id,
rank() over(
原创
2021-07-22 11:44:27
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什么是窗口函数窗口函数是 SQL 中一类特别的函数。和聚合函数相似，窗口函数的输入也是多行记录。不 同的是，聚合函数的作用于由 GROUP BY 子句聚合的组，而窗口函数则作用于一个窗口， 这里，窗口是由一个 OVER 子句 定义的多行记录。聚合函数对其所作用的每一组记录输 出一条结果，而窗口函数对其所作用的窗口中的每一行记录输出一条结果。一些聚合函 数，如 sum, max, min, avg,
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2023-05-22 11:08:45
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目录窗口函数概述窗口序列函数row_numberdense_rank窗口边界滑动窗口lag 获取上一行数据lead 获取下一行数据窗口专用计算函数sum累加函数max最大值min最小值avg平均值count累计次数first_value首行值last_value末行值cume_dist分布统计percent_rank 秩分析函数nitle数据切片函数窗口函数概述over窗口函数说明：functio
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2023-07-12 19:29:55
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窗口函数的介绍窗口函数的出现，主要就是为了解决group by 后每组语句只有一条的弊端，即使groupby经常与聚合函数一起使用，但是也只能应用在一些较简单的业务场景，对于复杂的场景，我们此时就需要使用窗口函数。窗口函数：是一组特殊函数，扫描多个输入行来计算每个输出值，为每行数据都生成一行结果。 按功能可划分为： 排序、聚合、分析 语法：Function (arg1,..., arg n) OV
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2023-08-18 23:10:08
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目录一、窗口函数语法及说明什么是窗口函数?常见分析函数：over()函数二、hive窗口函数应用案例(1)1、准备数据(1)2、函数操作2.1、聚合型窗口函数的使用[count(...) over()/sum(...) over()/ avg(...) over()/...]2.2、over()函数中的窗口范围使用2.3、lag(col,n)、lead(col,n)、ntile(n) 、first
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2023-07-14 12:17:00
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第三天笔记SQL练习1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别从执行结果来看count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最慢的count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最快的count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是
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2023-07-17 22:55:41
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