解决方法一：将conda-forge添加到搜索路径上首先，当出现这种报错时，应该首先尝试使用以下命令将conda-forge channel添加到你的channel列表中：conda config --append channels conda-forge它告诉conda在搜索软件包时也要在conda-forge channel上查看。然后你就可以尝试利用如下命令再次安装conda install
文章目录使用conda 还是miniconda一、下载miniconda 可以选择python版本等信息:二、安装miniconda，根据提示按*Enter*，和输出*yes*三、创建虚拟环境四、激活虚拟环境、安装Tensorflow五、可以先查看版本安装命令六、安装tensorflow-gpu==2.2.0七、查看tensorflow版本以及是否可以使用gpu 使用conda 还是minico
windows下安装anaconda、cuda、cudnn、pytorch、pycharm安装anacondaanaconda官网 https://www.anaconda.com/ 双击下载好的应用程序进行安装安装过程一路默认。需要注意的是下图的地方，第一个选项是自动帮你添加环境变量，我建议选上，我就是选上的。并没有出现什么问题。第二个是安装anaconda自带的python，也选上。 安装完成
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2024-09-29 16:43:57
215阅读
1、基本命令查看版本conda --version
conda 4.14.0自我升级conda update conda
conda update Anaconda查看环境配置conda config --show环境配置内容较多，下面显示更换清华镜像的相关配置略...
channel_alias: https://conda.anaconda.org
channel_priority: flex
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2024-04-11 09:17:45
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当你辗转于各种论坛时，相信会经常看到这样的问题：深度学习是否会取代传统的计算机视觉？或者说，当深度学习看起来如此有效时，是否还有必要研究传统的计算机视觉技术？这是一个非常好的问题。深度学习已经彻底改变了计算机视觉和人工智能这一领域，许多曾经看起来不可能解决的问题，深度学习都能够解决——尤其是在图像识别和分类问题上，机器已经超越人类（短链：http://t.cn/Rnzv2JX）。事实上，深度学习也
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。1.CUDA
解析：2007年，NVIDIA推出CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）这个编程模型，目的是为了在应用程序中充分利用CPU和GPU各自的优点，实现CPU/GPU联
conda环境中使用conda命令安装cuda、cudnn、tensorflow（-gpu）、pytorch操作实例cuda安装1 确定cuda版本2 在conda环境中安装cudacudnn安装确定cudnn版本确定tensorflow对应的cuda和cudnn版本注意1注意2注意3 conda虚拟环境安装CUDA路径注意4 conda install临时用国内源注意5 conda insta
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2024-06-05 11:32:25
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1. 为什么要新建环境最近学习深度学习使用GPU训练更快，但在程序运行时发现之前安装的是CPU版本的pytorch.原本想着把CPU版本的pytorch删除，然后换上新的GPU版本pytorch.但一搜索，还挺麻烦的，怕在这过程中出现问题，而且以前写的一些代码也是CPU版本的，怕到时只有GPU版本的会出问题。于是，就想到了在Anaconda里新建一个gpu版本的环境，然后在里面安装GPU版本的py
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2024-05-15 06:59:54
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# conda查看conda中python版本
在使用conda进行Python环境管理的过程中，我们常常需要查看当前环境中的Python版本。通过查看Python版本，可以帮助我们了解系统中安装的Python解释器以及其对应的功能和特性。本文将介绍如何使用conda命令来查看当前环境中的Python版本，并提供相关的代码示例。
## 什么是conda
conda是一个开源的跨平台的包管理系
原创
2024-01-28 10:26:13
164阅读
reference：优达课程——机器学习进阶-anaconda配置 conda list ：查看安装哪些包 conda upgrade --all：更新所有包 1. 管理包安装包安装了 Anaconda 之后，管理包是相当简单的。要安装包，请在终端中键入 conda install package_name。例如，要安装 numpy，请键入 con
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2024-01-09 19:27:45
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文章目录1.conda 常用命令2.创建虚拟环境3.激活虚拟环境4.镜像源4.1 指定超时时间5. linux下查看Python版本6.wind 下如何配置GPU环境7.安装包1.单个添加包的命令2.通过指定的镜像源添加3.批量添加包8.其他特殊命令9.使用 vs core 不能进行第三方库补全的问题1.使用conda 的情况下参考文献 1.conda 常用命令conda -V 版本信息cond
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2023-09-21 07:35:41
775阅读
查看conda指令：conda --help
检查conda版本：conda --version
升级conda版本：conda update conda
查看conda环境列表：conda info -e
查看当前环境已安装的包：conda list创建环境conda create -n xxx切换环境conda activate xxx退出环境conda deactivate xxx删除环境c
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2023-05-23 21:12:46
1625阅读
# 在 Conda 虚拟环境中查看 Python 版本
在数据科学和软件开发中，管理不同的 Python 环境至关重要，特别是使用 Anaconda 这样的包管理器时。Conda 允许我们创建独立的虚拟环境，以便在不干扰全局包的情况下运行特定的项目。在本文中，我们将学习如何在 Conda 虚拟环境中查看 Python 版本，并通过代码示例加深理解。
## 为什么需要管理虚拟环境？
在进行开发
原创
2024-10-23 05:00:21
135阅读
## 在conda中如何查看安装的PyTorch版本
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，广泛用于机器学习和深度学习任务。安装PyTorch后，我们可能会想知道当前安装的PyTorch版本，以及如何确认是否安装成功。本文将介绍如何在conda环境中查看已安装的PyTorch版本，并提供一个示例来解决实际问题。
### 什么是conda？
首先，让我们简要介绍一下conda。Co
原创
2023-08-25 06:39:08
1245阅读
# Conda, GPU, and PyTorch: A Comprehensive Guide
In recent years, deep learning and artificial intelligence have become increasingly popular in various fields such as healthcare, finance, and autonom
原创
2024-05-02 04:51:10
24阅读
Anaconda常用命令大全使用conda 首先我们将要确认你已经安装好了conda配置环境下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。测试python然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装，以及安装另一个版本的python，还有在两个版本的python之间的切换。检查包
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2024-06-11 14:48:57
253阅读
Conda的包管理# 查看创建的虚拟环境 conda info -e conda env list# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本） conda create --name python34 python=3.4# 此时，再次输入 python --version # 可以得到Python 3
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2024-09-02 09:41:32
427阅读
## 查看conda环境中pytorch的步骤
为了帮助你理解如何查看conda环境中是否已安装pytorch，我将按照以下步骤进行讲解。首先，我们需要确认是否已经安装了conda，并且已经创建了一个环境。如果你还没有完成这些步骤，请先完成它们。
### 步骤概览
以下是查看conda环境中pytorch的步骤概览，我们将在下面的章节中逐步展开每一步骤。
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gantt
原创
2023-11-29 08:04:19
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# 在 Conda 中安装 MySQL 的详细指南
在现代软件开发中，MySQL作为一种流行的关系数据库，被广泛应用于各种项目中。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，正确地配置和管理数据库环境都是至关重要的。本文将详细介绍如何结合使用 Anaconda 和 MySQL，通过简单易懂的步骤 帮助你在 Conda 环境中轻松安装 MySQL。
## 什么是 Conda？
Conda 是一个开源的
PyTorch 是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它提供了丰富的功能和灵活的接口，使得在 Python 环境中进行深度学习任务变得更加简单和高效。在本博客中，我们将介绍如何在 Conda 环境中安装 PyTorch，以便您可以轻松地开始深度学习项目。步骤 1：安装 Conda首先，我们需要安装 Conda，Conda 是一个流行的 Python
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2023-07-10 15:36:02
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