如何利用Anaconda和Conda安装PyTorch
- 1.前言
- 2.如何安装
- 2.1 下载并安装Anaconda
- 2.1.1 从清华镜像下载Anaconda
- 2.1.2编译所下载的文件
- 2.1.3 刷新环境
- 2.1.4 解决Anaconda没有被添加到环境里问题
- 1）确定Anaconda3文件的路径
- 2）添加Anaconda到系统环境中
- 3）判断添加是否成功
- 2.2 进入PyTorch网站得到运行命令的正确命令
- 2.3 确定环境配置是否冲突
1.前言
在公用服务器上注册了一个新的账号，然而系统里面空空如也，想在服务器上跑一个用到依赖PyTorch的神经网络代码，因此首先需要配置PyTorch。
2.如何安装
2.1 下载并安装Anaconda
我是从清华镜像下载Anaconda，毕竟直接从官网下下载真的慢，没办法。当然这步可以到Anaconda的官网上直接下载（如果你能打开并且下载速度飞快），我的系统是Linux的，所以下载的是Linux版本的。如果是window系统的用户就很方便直接双击下载好的安装包，安装就好了，这里不赘述如何在win下安装anaconda。接下来主要说明如何在linux安装Anaconda，由于linux需要在终端下输入安装指令，具体安装过程如下：
2.1.1 从清华镜像下载Anaconda
在桌面处直接打开终端（Open in terminal）输入命令：
curl -O https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh可以看到我安装的版本是Anaconda3-2019-10-Linux-x86_64不喜欢这个版本的朋友可以到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive看看喜欢哪个版本就下哪个，系统是window的也能下注意一下后缀说明是win还是Linux，下载对应的系统版本就行。
2.1.2编译所下载的文件
从执行上一个命令可以发现桌面多了一个.sh文件，那就是从镜像里下载得到的安装包。之后继续在终端输入命令：
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh注意bash后面输入的其实是刚才所下载的文件的名字，如果你下载的版本不同记得修改成相应的文件名，这样就可以编译.sh文件开始安装。
这个过程可能是持续一会，安装了一会发现没反应的话就按一直按回车直到出现提示。如下所示：
窗口提示你：Do you accept the license terms [yes|no]
输入：yes 再回车
等待安装，最后安装成功。
2.1.3 刷新环境
安装期间窗口会提示运行conda在bashrc中添加路径，安装好后，由于~/.bashrc中新加了东西，需要输入命令刷新一下系统环境配置：
source ~/.bashrc然而我在安装的时候压根没提醒是否在bashrc中添加路径，害。安装都安装好了就只能老老实实地把Anaconda添加到环境里了。以下方法适用和我一样没有成功将Anaconda添加到环境里的朋友。那么如何判断你有没有成功将Anaconda添加到环境里，很简单，你在终端里输入命令：
首先输入：
source ~/.bashrc再输入：
conda得到的提示是
conda：command not found那么恭喜你！没有将Anaconda添加到环境里，那么你就需要按照以下的方法来将Anaconda添加到环境里。
2.1.4 解决Anaconda没有被添加到环境里问题
1）确定Anaconda3文件的路径
刚才安装Anaconda3成功后，你的系统会有一个文件夹命名为Anaconda3，双击打开Anaconda3可以看到里面有一个bin文件和lib文件，请找到它们的位置并记住它们的路径，比如我的路径就是
/home/user12/Anaconda3/bin
2）添加Anaconda到系统环境中
因此打开终端输入命令：
echo 'export PATH=/home/user12/Anaconda3/bin/:$PATH'>>~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/home/user12/Anaconda3/lib/:$LD_LIBRARY_PATH'>>~/.bashrc
source ~/.bashrc3）判断添加是否成功
上一步成功将Anaconda添加到环境中并刷新环境，再继续输入命令
conda发现conda指令可以被识别出来了，那你就成功了。
2.2 进入PyTorch网站得到运行命令的正确命令
其实第一步安装Anaconda就已经解决了很多问题，第一步完成后python3.7是自动安装了，如果没有自动安装的朋友也可以用conda命令安装python。
个人推荐：其实在终端下载有很多麻烦，有时候下着下着就崩了。还有一个安装Pytorch的方式就安装PyCharm，然后直接在PyCharm里安装所需要的所有库。
当然第二种方式就是在终端里安装：直接通过PyTorch官网下载安装速度比较慢，甚至经常会崩掉，因此可以选择通过清华源来安装。清华源镜像还是比较稳的，一般没什么问题。
进入PyTorch官网：https://pytorch.org/
选择所需要的版本要求生成相应的安装指令
在终端接入清华镜像源软链接：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes安装PyTorch：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1注意去掉官网命令后面的-c pytorch 安装完成。
2.3 确定环境配置是否冲突
以下我的运行环境要求为例：
OS：Linux
Package Manager ：conda
Python：3.7
CUDA：10.1（由于我是在公共服务器上运行我的代码，因此CUDA是已经提前安装好的，因此这里省略了CUDA的安装，需要安装的朋友可以自行搜索如何安装CUDA）
老实说我的PyTorch装了好几个版本了，如果你的代码没问题但报错，那么你可以看看是不是cuda和PyTorch版本不兼容的问题。有的时候PyTorch版本太高，显卡带不动，得装低版本的PyTorch。
