凸包算法是计算几何中的最经典问题之一了。给定一个点集，计算其凸包。凸包是什么就不罗嗦了本文给出了《计算几何——算法与应用》中一书所列凸包算法的Python实现和Matlab实现，并给出了一个Matlab动画演示程序。啊，实现谁都会实现啦╮(╯▽╰)╭，但是演示就不一定那么好做了。算法CONVEXHULL(P)
输入：平面点集P
输出：由CH(P)的所有顶点沿顺时针方向组成的一个列表
1.
转载
2023-08-07 20:57:33
370阅读
基础知识两向量的X乘p1(x1,y1),p2(x2,y2) 如果小于零则说明 p1在p2的逆时针方向如果大于零则说明 p1在p2的顺时针方向 这个方法很有用处。比如判断一个点是否在一条线段的左边还是右边，可以用X乘来判断，或者判断两条线段是否相交 凸包算法其实很简单，就是用一个的凸多边形围住所有的点。就好像桌面上有许多图钉，用一根紧绷的橡皮筋将
这是《python算法教程》的第11篇读书笔记，笔记主要内容是使用分治法求解凸包。平面凸包问题简介在一个平面点集中，寻找点集最外层的点，由这些点所构成的凸多边形能将点集中的所有点包围起来。如下图所示，红色的点能将点集中所有的点包围起来。convexHull.png分治法求解思路按照暴力法的思路(求出所有由点集任意两点的直线，再获取使得点集剩余的点在该直线的一侧的直线)去求解凸包问题，显然算法复杂度
绘制气泡图凸包基础概念凸包的作用绘制简单散点图的凸包注意详解定义绘制凸包的函数绘制气泡图的凸包 基础概念 •凸包：在一个平面内，我们能够找到的最小的将一组数据全部包括在内的凸集，通俗来说凸包就是包围一组散点的最小凸边形！！ •凸边形即
一.概念：
凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念。
在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。
X的凸包可以用X内所有点(X1，...Xn)的线性组合来构造.
Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm 文章目录12.6 凸包12.6.1 获取凸包12.6.2 凸缺陷12.6.3 几何学测试 12.6 凸包逼近多边形是轮廓的高度近似，但是有时候，我们希望使用一个多边形的凸包来简化它。凸包跟逼近多边形很像，只不过它是物体最外层的“凸”多边形。凸包指的是完全包含原有轮廓，并且仅由轮廓上的点所构成
【数据类型检查】在实际接口自动化测试过程中，我们会发现接口的很多入参参数都标记了【string、int、float、array等等 】，这就迫使我们对入参得作下检查，不然运行完成后，出错了，代码少的还能快速找到问题，代码多了的话定位问题都要找半天。首先，第一种是这样的 “ def function_check(number: int):”，方法和函数的检查是一致的，这种方式的检查，是输入不符合
转载
2023-09-14 16:54:18
69阅读
Python----opencv识别细胞核质、手动调整阈值与阈值的自动检测一、题目：根据附件 cell.jpg，使用 opencv 库或者 PIL 库计算细胞核与细胞质的面积比。二、逐步分解，逐步攻破1.借助Photoshop初步分析图片1.1 借助魔棒工具或快速选择工具1.2 两次分别选择细胞核和整个细胞1.3 借助Photoshop的直方图的明度(转化为灰度图)来观察1.4初步得出结论2. 借
今天要整理的笔记是关于图像凸包检测的内容，首先需要了解什么是凸包。1. 凸包的含义 凸包，是图形学中的一个概念，指的是一个完全凸起、没有凹处的多边形，也叫凸多边形，一般来说，凸包都是伴随着某个点集存在的，也被称为某个点集的凸包。 对于一个点集而言，如果存在一个凸多边形完全地包含了这个点集的所有点，也就是说该点集内的点要么在这个凸多边形的边上，要么就是在这个凸多边形的内部，那么就称这个凸多边形是这个
leetcode：587.安装栅栏凸包算法：给定n个点，包围这n个点的最小面积的多边形为凸包，找到这n个点中在凸包上的点。一、暴力法时间复杂度：O(n^3)空间复杂度：O(1)算法步骤：二重循环遍历所有由两个点组成的边（总共n * (n - 1) / 2条）如果剩余n - 2个点都在这条变的同一侧，则该条边为凸包的边，加入返回集合中。二、方法二：Javis算法时间复杂度：O(n^2)空间复杂度：O
利用python指定函数将特定数据框起来，生成凸包函数：scipy.spatial.ConvexHull() ConvexHull直译是凸包，表示在一个平面上，我们能找到的最小的将一组数据全部包括在内的凸集 通俗的来说凸包就是包围一组散点的最小凸边形 相对的我们也有凹边形 重要参数： 类ConvexHull能够帮助我们创建N维凸包重要参数points：浮点数组成的n维数组，结构为(点的个数，维度)
转载
2023-10-11 08:51:48
0阅读
凸包问题求解凸包问题：输入是平面上n个点的集合Q，凸包问题是要输出一个Q的凸包。其中，Q的凸包是一个凸多边形P，Q中的点或者在P上或者在P中。实现基于枚举方法的凸包求解算法提示：考虑Q中的任意四个点A、B、C、D，如果A处于BCD构成的三角形内部，那么A一定不属于凸包P的顶点集合。这一方法属于暴力解法，任意枚举点集中的四个点，如果有一个点在其他三个点构成的三角形内部，则将这个点从点集中剔除。实验主
# 如何用 Python 实现凸包
在计算几何中，**凸包**是指将一组点包围起来的最小凸多边形。本文将引导你如何在 Python 中实现凸包算法，特别是使用 `scipy` 和 `matplotlib` 库来可视化结果。
## 实施流程
下面是实现凸包的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|-----------
案例 ©Fu Xianjun. All Rights Reserved.一、读取图像知识储备：凸包的概念 凸包指的是完全包含原有轮廓，并且仅由轮廓上的点所构成的多边形。凸包的每一处都是凸的，即在凸包内连接任意两点的直线都在凸包的内部。在凸包内，任意连续三个点的
先说下基础知识，不然不好理解后面的东西两向量的X乘p1(x1,y1),p2(x2,y2) p1Xp2如果小于零则说明 p1在p2的逆时针方向如果大于零则说明 p1在p2的顺时针方向struct node{
double x,y;
node friend operator -(node a,node b)//对减法符号进行重载
{
转载
2023-08-21 23:05:48
199阅读
文章目录前言一、实现代码1.引入库2.加载并裁剪硬币图片3.阈值分割4.闭运算5.清除与边界相连的目标物6.连通区域标记7.不同标记用不同颜色显示8.综合示例 阈值分割+闭运算+连通区域标记+删除小区块+分色显示完整代码总结 前言图像的形态学处理有很多种，其中凸包处理是一种比较常见的高级方法，其主要原理是：生成一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内的运算。 Python中有
文章目录凸包（convex hull）凸包（convex hull）Graham扫描算法API使用步骤：Code效果 凸包（convex hull）1、凸包概念； 2、API说明； 3、代码演示； convex ： 凸面的，凸出的，凸多变形的； hull : 物体外壳；凸包（convex hull）1、凸包（convex hull）：在一个多边形边缘或者内部任意两个点的连线都包含在多边形边界或者
import matplotlib.pyplot as pltimport mathimport timeimport numpy as npstart_t = time.cloc
原创
2021-12-30 14:39:48
320阅读
Python开发之二维数组空缺值的填充1 实现一，任意位置填充2 实现二，填充内部3 实现三，只填充边缘，不包括四个角 前言：主要实现二维数据里面某一个数据的缺失，用缺失的近邻数据进行均值填充，可以应用在遥感图像中空缺值的填充等。 1 实现一，任意位置填充对二维数据任意位置的空缺值进行近邻填充。 代码实现，其中指定空缺值，指定近邻的数量import numpy as np
# 定义一个函数来
凸包曾经感觉很可怕的东西如今看了几眼就明白了先按x为第一关键字，y为第2关键字排序先跑凸包下半部分然后逐个放进栈里，当栈中元素的个数大于2的时候，用栈顶元素和前前个点的斜率和栈顶元素和前个点的斜率比较，如果当前点对应的斜率更小，那么就把前一个点踢掉，1到n扫一遍，最后加一波答案最后再跑凸包上半部分
转载
2019-03-26 21:22:00
190阅读
2评论
