原创
2021-07-20 21:19:04
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# 对接 Hive 大数据平台抽取数据
随着数据的爆炸性增长，企业在数据存储和处理上面临着前所未有的挑战。而 Hive 作为一个基于 Hadoop 的数据仓库，可以很方便地实现大规模数据的存储、查询和分析。本文将介绍如何对接 Hive 数据平台并抽取数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是 Hive？
Hive 是一个数据仓库工具，可以方便地在 Hadoop 之上进行数据查询和数据分析。通
原创
2024-10-10 03:28:36
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大数据和以往的信息产出方式相比具有三个明显的特征—数据量大、非结构性和实时性，它创造了一个无限可能的世界。企业正在以史无前例的方式建立和应用大数据解决方案，这些方案不仅能够帮助他们实现收益的最大化，更重要的是他们重新定义了与客户的关系。 企业为何变得如此痴迷？大数据真的和以前大范围数据处理有着如此大的差别么？ &nb
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2023-11-25 21:44:09
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目录1.hive内部表和外部表的区别2.Hive有索引吗3.运维如何对hive进行调度4.ORC、Parquet等列式存储的优点5.为什么要对数据仓库分层6.sort by 和 order by 的区别 其他两种排序？7.数据倾斜8.Hive 小文件过多怎么解决9.Hive的两张表关联，使用MapReduce怎么实现？10.请谈一下Hive的特点，Hive和RDBMS有什么异同？ 11.
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2024-03-10 23:08:33
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ETL 是BI（商业智能）的核心和灵魂。能够按照一定的规则则集成并提高数据的价值。ETL前言如果说数据仓库????的模型设计是一座大厦的设计蓝图，数据是砖瓦的话，那么ETL就是建设大厦的过程。
原创
2021-07-12 10:55:35
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2024-01-11 16:54:59
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目录1 HBase 表设计2 Sqoop直接导入3 另一种常用思路批量导入1 HBase 表设计用户基本信息： tbl_users-- 1、如果用户表存在先删除hbase(main):013:0> disable 'tbl_users'hbase(main):014:0> drop 'tbl_users'-- 或者清空表hbase(main):015:0> truncate 'tbl_users'-- 2、创建用户表hbase(main):016:0> creat
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2021-12-25 15:41:55
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数据抽取也成为数据拆分，是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息，形成一个新字段、新纪录。分为：字段拆分和随机抽样两种方法。一：字段拆分如何提取“身份证号码”字段。身份证号码里面包含了许多信息，例如省份、城市、出生日期、性别等等。我们将它抽取出来，就可以得到相应的字段。也就可以做相应的分析了。如用户的省份分布、出生日期、性别等。大家都知道在excel中使用字符函数（right、mid、le
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2023-12-18 11:10:47
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2.ETL中的关键技术ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能，各个ETL工具一般会进行一些功能上的扩充，例如工作流、调度引擎、规则引擎、脚本支持、统计信息等。 2.1数据抽取数据抽取是从数据源中抽取数据的过程。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。从数据库中抽取数据一般有以下几种方式。(1)全量抽取全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中
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2024-02-19 21:19:37
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ETL 是BI（商业智能）的核心和灵魂。能够按照一定的规则则集成并提高数据的价值。ETL前言
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2022-08-15 09:26:44
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Task02-数据读取与数据分析数据读取数据分析句子长度分析新闻类别分布字符分布结论 本次学习主要内容是：先用pandas读取数据，然后对数据进行简单的描述性统计。 数据读取训练集数据共20w条左右，下载解压后的格式即为csv格式，因此可以直接用pandas进行数据读取。import pandas as pd
train_df = pd.read_csv('train_set.csv', sep
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2024-02-10 20:50:51
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加入了一个数据汇聚分析展示的项目，其中数据抽取是一个很重要的环节，我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢，不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因，在线搜索了很多优化方案：1.调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本（选中kettle图标-->右键-->编辑，修改参数设置）；2、 调整提交（Commi
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2023-06-26 12:37:21
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开头再对导入的数据进行清洗和相应的转换之后，我们就需要进一步的对我们所需要的数据进行抽取、合并和简单计算。今天我们就来聊一下这三步，然后数据处理部分就大致结束了，可以开始进行数据分析。1.数据抽取数据抽取，也叫做数据拆分，它是指保留，抽取原数据表中的某些数据形成一个新的数据表，主要方法有字段拆分、记录抽取和随机抽取。1.1字段拆分抽取某一字段的部分信息，形成一个新的字段1.1.1按位置拆分在pan
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2024-06-16 11:03:45
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最近在使用kettle这个工具,如果你看到我这篇文章,那么你一定是寻找相关工具或者正在使用,而本文的适用对象是使用此工具的新手或者想了解一些关于kettle的人群,如果你对此工具应用比较熟练,发现文章中的错误请告知我,我会尽快修改避免误导他人,感谢你的建议和阅读 通过上面的镜像地址 或者 kettle 官方网站下载下载完成后得到 data-integration.zip&nbs
最近在使用kettle这个工具,如果你看到我这篇文章,那么你一定是寻找相关工具或者正在使用,而本文的适用对象是使用此工具的新手或者想了解一些关于kettle的人群,如果你对此工具应用比较熟练,发现文章中的错误请告知我,我会尽快修改避免误导他人,感谢你的建议和阅读 通过上面的镜像地址 或者 kettle 官方网站下载下载完成后得到 data-integration.zip&nbs
原标题：Excel随机取值，给你三种解决方案所谓随机取值，顾名思义，就是从一堆数里，随机抽取几个或几组数；常用于抽奖、抽查、数据随机分组等。举个栗子，如下图所示，A2:A21是EH培训学院的20名……男女。现在需要从中随机抽取3人，授予38红旗手的称号，并奖励老祝香吻一枚。解法1：辅助列法使用辅助列，解决此类问题，应是最简单较快捷的一种解法，基本上老少咸宜，稍有函数公式基础就可以掌握了。首先将C列
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2023-12-21 21:35:54
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作者：Grey 需求： 将Oracle数据库中某张表历史数据导入MySQL的一张表里面。 源表（Oracle）：table1 目标表（MySQL）：table2 数据量：20,000,000 思
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2018-09-01 16:11:00
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路网提取 一、 算法概述 本文算法是基于edelkamp和lilicao两位大牛的开源工程上优化实现的。开源工程是在: https://www.cs.uic.edu/bin/view/Bits/Software。但是算法仍然有很多问题，edelKamp会产生很多冗余Link，lilicao算法产生冗余Link更碎，在噪声比较大的数据表现不好。对此，我进行了改进。算法的输入输出都是mapinfo的t
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2024-10-20 13:03:38
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在一个项目上线过程中，由于一些模型数据量巨大，抽数十分缓慢，长期在黄灯状态，monitor的消息是：missing messages.处理几次类似问题后，总结了一点经验： 首先检查系统的一些参数设置是否正确，和抽数相关的参数包括： 1. 检查系统链接是否正常：SM59 2. SBIW进行传输设置： IDOC频率：多少个数据IDOC后返回一个消息I
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2024-03-18 17:55:52
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作者：Mochou ：恒生LIGHT云社区 大数据云时代，数据上云ETL已成了最基础，最根本，也是最必须的一个步骤。目前数据传输迁移的工具非常多，比如DataX，DTS，Kettle等等。为了保证云上存储...
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2022-03-03 14:58:41
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