MapReduce概述1.MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架。 MapReduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。总结：自己处理业务相关代码+自身的默认代码2.MapReduce的优点 1）.易于编程。用户只需要注意业务逻辑和实现框架的借口。 2）.良好的扩展性。可以动态增加服
1、MapReduce的shuffle机制1.1、概述 MapReduce中，mapper阶段处理的数据如何传递给reduce阶段，是MapReduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫shuffle.Shuffle:数据混洗---------（核心机制：数据分区，排序，局部聚合，缓存，拉取，再合并排序）具体来说，就是将MapTask输出的处理数据结果，按照Partitioner组件制
redis事务以及watch的理解 2018.05.14 12:04 字数 28 阅读 156评论 0喜欢 0事务的特性1.原子性,数据库事务中的多个操作,要么同时执行成功,要么一个也不执行,执行的时候将事务中的命令入队列,
当客户端发送执行命令时,将命令依次执行,如果遇到回滚操作,则抛弃该事务中队列的命令.
2.一致性,数据库在执行事务之前一致的,那么执行之后也一致
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2023-08-17 22:30:06
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shuffle过程shuffle概念shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。而在MapReduce中，shuffle更像是洗牌的逆过程，指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定规则的数据，以便reduce端接收处理。其在MapReduce中所处的工作阶段是map输出后到reduce接收前，具体可以分为map端和reduce端前后两个部分。
GC是垃圾收集的意思（Gabage Collection）,内存处理是编程人员容易出现问题的地方，忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃，Java提供的GC功能可以自动监测对象是否超过作用域从而达到自动回收内存的目的，Java语言没有提供释放已分配内存的显示操作方法。
GC是垃圾收集器。Java 程序员不用担心内存管理，因为垃圾收集器会自动进行管理。要请求垃圾收集，可以调用
所谓多态，顾名思义，就是多种形式多种状态。多态可以说是面向对象编程的精髓所在。因此理解多态的含义对理解面向对象编程有特别重要的意义。Java之所以引入多态的概念，原因之一是它在类的继承问题上与C++不同，C++允许多继承，这确实给它带来了非常强大的功能，但是多继承必然会引起程序错综复杂，难于阅读理解。为了规避这种风险，java采取了单继承的方法，虽然这样使继承关系简单明了，但是同时也限制了其功
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2023-06-15 09:42:00
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多态什么是多态？多态就是同一个东西，在不同情况下表现出不同的状态。JAVA为什么要使用多态呢？因为在现实生活中很多东西，都是在不同的情况下表现出不同的状态。 比如说同一台柜员机，你拿着银行卡去还款或者去取款。注意：如果你拿的这个信用卡，是本行的银行卡的话，你是既能还款又能取款，而且还能查询余额，可是同一台柜员机，如果你拿着的是其它银行银行卡的话，那对不起就只能取款，这就是一台柜员机，在不同的情况下
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2023-08-02 11:43:18
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GC是垃圾收集的意思（Gabage Collection）,内存处理是编程人员容易出现问题的地方，忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃，Java提供的GC功能可以自动监测对象是否超过作用域从而达到自动回收内存的目的，Java语言没有提供释放已分配内存的显示操作方法。GC是垃圾收集器。Java 程序员不用担心内存管理，因为垃圾收集器会自动进行管理。要请求垃圾收集，可以调用下面的方法
Java虚拟机（JVM）一种用于计算机设备的规范，可用不同的方式（软件或硬件）加以实现。编译虚拟机的指令集与编译微处理器的指令集非常类似。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。Java虚拟机（JVM）是可运行Java代码的假想计算机。只要根据JVM规格描述将解释器移植到特定的计算机上，就能保证经过编译的任何Java代码能够在该系统上运行。Java虚
原创
2013-08-21 17:26:30
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我们之前了解过了 AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean 等原子性工具类，下面我们继续了解一下位于 java.util.concurrent.atomic 包下的工具类。 关于 AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean 相关的 ...
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2021-10-02 10:34:00
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MPLS(Multi-Protocol Label Switching)是一种高效的网络传输技术，它在现代网络中发挥着重要作用。那么为什么要有MPLS呢？
首先，MPLS提高了网络的传输效率和性能。传统的IP路由是基于IP地址的，每个数据包都需要根据IP地址进行转发，这样会导致路由表的不断增长，进而影响路由器的转发速度。而MPLS技术则是基于标签的转发，通过在数据包上添加标签，可以更快速地进行转
Mapreduceshuffle详解浪尖浪尖聊大数据Mapreduceshuffle详解Mapreduce确保每个reducer的的输入都是按键排序的。系统执行排序的过程(即将map输出作为输入传给reducer)成为shuffle。从多个方面来看shuffle是mapreduce的心脏，是奇迹发生的地方。上图展示了，mapreduce的详细过程。1输入分片对于数据的输入分片，要根据不同的存储格式
原创
2021-03-17 16:17:04
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1.shuffle过程介绍:
shuffle的本意是洗牌,混洗,是把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,越随机越好.MapReduce中的shuffle更像是洗牌的逆过程,把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据
2.为什么MapReduce计算模型要需要shuflle过程?
我们都知道MapReduce计算模型包括两个重要的阶段:Map映
Shuffle阶段是指从Map的输出开始，包括系统执行排序以及传送Map输出到Reduce作为输入的过程。Sort阶段是指对Map端输出的Key进行排序的过程。不同的Map可能输出相同的Key，相同的Key必须发送到同一个Reduce端处理。Shuffle阶段可以分为Map端的Shuffle和Reduce端的Shuffle。shuffle是MapReduce的心脏，属于不断被优化和改进的代码库的一
时光之轮转到21世纪第七年，为了实现普救众生的理想，佛主舍弃极乐世界的清净，来到这个苦难的人间世。 佛主首先遇到的是一个瘾君子，因为毒瘾发作，象滩烂泥一样趴在脏兮兮的地板上。佛主赶紧上前将他扶起。
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原创
2010-08-14 21:49:30
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逻辑地址--------------》线性地址------------》 物理地址 分段 分页GDT是[gobal (segment) descriptor table]的缩写，它保存所有segment的信息内存管理时，不让多进程的程序出现内存冲突的一解决方案是Segmen...
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2014-08-29 15:32:00
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作者：Tim Shen你问题提得蛮好的，只是可惜没人解释得通透。我看不少人提到了汇编，就是没进一步解释下去。我年纪太小，不知道历史上这一切如何上演，所以或有出入，但并不影响解答此问。0）史前早期的CPU（也许并没有真正的实现）并不如今天的强大，内存读写的指令可能只有“从*常数*0x1234地址处读入1字节到寄存器a”，或者“把寄存器b的值写入*常数*地址0x5678这个地方”。那个时候没有变量这一
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2017-08-02 15:26:00
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Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。 map端shuffle： map读取数据 ，读取数据之前是split（文件逻辑上的切分） Partition：map的结果由哪个reduce来接收，设置reduce的个数 默认操作是：对key hash后再以reduce task数量取模，返回值决定着该键值对应该由哪个reduce处理。为了平均reduc
1.Shuffle:Shuffle译为洗牌，它是MapReduce的核心部分，它具有分区、排序、分组、聚合的作用
2.Shuffle分为Map端的Shuffle和Reduce端的Shuffle
3.Shuffle的设计是为了解决：为了解决分布式中全局排序和全局分组的问题
4.Shuffle的实现：
所有Map的结果会全部写入磁盘
在分布式磁盘中通过特殊的排序机制来实现全局排序
再由Reduc
一、MR的shuffle流程。map阶段主要是将从源加载过来的数据，转换为key value键值对。reduce阶段就是并行处理具有相同key的键值对，将其进行聚合处理，输出新的键值对作为结果。而为了保证reduce可以并行的处理map的结果，必须对map的输出结果进行一定的排序和分区，然后再传输至reduce上，这个过程就是shuffle。2、shuffle过程：shuffle过程主要包括两个阶
