TensorFlow简介TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。它是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。Tens
import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"
原创
2021-11-04 14:11:34
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0 前言更新了最新版本安装方法，目前支持TensorFlow1.13.1 -> TensorFlow2.4.0：见1.3节本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本（CPU与GPU），由我来踩坑，方便大家体验正式版本的TF2.0。废话不多说现在正式开始教程。 1 环境准备我目前是在Windows10上面，使用conda管理
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2024-09-19 08:48:55
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最近两天小编实验室新买回来一台图形工作站，需要搭建python+tensorflow-gpu的环境，花费了一天半的时间配置完成，当然如果你网络好，可能半天就OK拉，下面来个总结吧。表格中是此次配置的主要环境windows10系统Anaconda3-4.0.0（64位）python3.5cuda10.0 tensorflow-gpu1.14.01、配置中的软件要求按照tenso
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2024-05-14 08:19:26
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如果你是用的GPU版本的Tensorflow，你可以这样来使用CPU版本的Tensorlfow：
原创
2022-07-15 17:25:01
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由于现在神经网络这个东西比较火，准确的说是深度学习这个东西比较火，我们实验室准备靠这个东西发几个CCF A类的文章，虽然我不太懂这东西，兴趣也一般都是毕竟要跟随主流的，于是今天安装起了 Tensorflow 这个深度学习的框架。 安装好以后运行一个Demo ,如下： 运行结果如下： 2018-05-
原创
2022-05-18 16:10:23
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windows安装tensorflow-GPU版本 1、首先使用conda create -n tensorflow3.8 python=3.8（python版本根据需求下载）在Anacoda Prompt下创建一个tensorflow环境 输入y继续创建 如上图就是创建成功了。2、在安装Tensorflow-gpu之前，最重要的就是找到对应版本的cuda和cudnn(如果版本
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2024-05-14 23:12:03
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文章目录1 通过anaconda3 win10安装python3.72 阿里源镜像配置3 虚拟环境创建4 conda常用指令5 cpu tensorflow安装6 gpu tensorflow安装7 tensorflow和tensorflow-gpu冲突8 keras和opencv安装9 cuda下载地址10 Nvidia驱动下载11 pip12 pytorch 1 通过anaconda3 wi
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2024-08-30 16:47:53
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问题及解决方法1、AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute解决办法：>>
原创
2022-06-15 16:58:09
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之前看了一波深度学习的理论知识。总感觉哪里不对，昨天发现，一直看错书了，应该从tensorflow这类书实践书看起。今天在windows10上搭建了一个简单的深度学习环境。跑一些小程序练练手。正文：深度学习环境：pythonanacondatensorflowkeras其实之前也打算装过tensorflow。但是没有成功。感觉这几个环境最难装的是tensorflow。如果不用GPU加速的话，不用安
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2024-06-12 05:48:50
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引言
基于Anaconda的tensorflow安装
1 下载linux版本的Anaconda安装包2 安装Anaconda利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow3 安装tensorflow4 如何在jupyter中使用tensorflow总结 利用Doc
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2024-05-23 14:01:47
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CPU资源占用100%,看什么？
CPU资源占用100%：看驱动，看启动，看1、驱动没有经过认证，造成CPU资源占用100%。大量的测试版的驱动在网上泛滥，造成了难以发现的故障原因。
2、杀毒软件CPU使用率占用100%关闭该杀毒软件是解决得最直接办法。
3、、***造成。
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2024-05-20 14:01:35
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安装需知： 安装tensorflow一般有两种，一种是cpu版本，另一种是gpu版本。安装前要注意你的电脑有没有NVIDIA的显卡,如果你的电脑是AMD的，对不起，你的电脑可能无法安装gpu版本的tensorflow，只能安装cpu版本的。**1.安装cpu版本的tensorflow**方法一： （1）下载并安装Anaconda （内含python环境） 注意这一步时要把两个√都选上安装完之后
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2024-03-12 05:51:30
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前言：从去年年底开始接触深度学习，就一直用的由谷歌开发的tensorflow框架。tensorflow框架主要包含张量和数据流图，简单来说就是张量从图的一端到另一端的计算。tensorflow完全开源，支持单cpu/gpu和多gpu的计算，并且支持windows和linux等操作系统。由于我的电脑无法再虚拟机上提供足够大的内存，所以我在window环境下装的。tensorflow分cpu和gpu版
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2024-03-19 12:44:01
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写在前面：当时装这个tensorflow可没少花时间，试了很多都是失败，命令窗口一片红，印象最深的就是什么动态链库加载失败什么的。当然最终换了台笔记本装好了，自己笔记本装的低版本的（只能装低版本的)。第一步：先装anaconda，去官网下载安装，直接下一步下一步的点，但后面有个选择，两个都勾上就行（适应环境变量），安装完成。第二步：不着急安装tensorflow.先去安装一下或更新自己电脑的Vis
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2024-05-08 22:58:10
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文章目录Docker 资源控制1：对CPU的控制（1）限制CPU使用速率（2） 按比例分享CPU（3） 限制CPU内核使用2： 对内存使用的限制3：对blkio的限制Docker 网络通信操作1：端口映射2：容器互联 Docker 资源控制Cgroup是Control group的简写，是Linux内核提供的一种限制所使用物理资源的机制，这些资源主要包括CPU、内存、blkio。下面就这三个方面
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2023-07-11 21:27:27
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一、安装Anaconda3(1) 下载Anaconda安装文件(2) 注意安装Anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。要没有勾选，安装完后还有手动加入。而且注意3.4版本是默认不加入Anaconda的文件路径到环境变量的。(3) 安装完成后，运行开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt输入如下命令查看已安装的库conda list二、安装Te
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2024-05-06 22:16:27
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除了通常的算术和逻辑，现代...
原创
2021-07-29 14:03:00
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在计算机领域中，Linux操作系统一直以其高度的稳定性和安全性而闻名。而在人工智能领域，TensorFlow框架则是非常热门且广泛使用的深度学习工具。然而，为了在Linux系统上充分利用TensorFlow的强大功能，需要考虑到CPU的性能因素。
在Linux系统中进行深度学习任务时，CPU的性能至关重要。尤其是对于一些中小型的深度学习模型或者在资源有限的情况下，使用CPU来运行TensorFl
原创
2024-04-03 10:11:20
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本文介绍Tensorlfow 针对 CPU SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA 的编译优化，以提升Tensorflow在CPU上的计算速度，实测可以提升两倍以上的速度。1、问题在用 pip 安装tensorflow的CPU版本后，在运行的时候通常会出现如下提示：Your CPU supports instructions that this TensorFlow bin
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2024-09-26 13:59:19
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