Cartographer学习记录 文章目录Cartographer学习记录前言一、cartographer参数详解二、.lua文件参数详解1.rs16_2d_outdoor.lua2.trajectory_builder.lua3.trajectory_builder_2d.lua3.trajectory_builder_3d.lua4.map_builder.lua5.pose_graph.lu
硬件软件环境Ubuntu 16.10GTX 750ti（需要一张NVIDIA的显卡，越新越好，新卡的Compute Capability版本高）NVIDA CUDA 8.0NVIDIA 驱动 375.26gcc version 4.91. 基础环境配置因为Ubuntu是机子新装的，所以我安装了Linux自己用的一些基本环境和python科学计算的库，请各取所需。基本开发安装vim sudo apt
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2024-07-18 06:42:32
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摘要EasyOCR 是一个python版的文字识别工具。目前支持80中语言的识别。 框架如下：图像预处理（去噪、色彩饱和度、尖锐处理)CRAFT文字检测中间处理（倾斜处理等）文字识别后续处理输出结果安装安装稳定版pip install easyocr安装最新版本：pip install git+https://github.com/JaidedAI/EasyOCR.git安装完成后，可以通过eas
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2024-03-03 13:58:50
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桔子菌之前在 pytesseract提取识别图片中的文字 中介绍过怎么在Python中使用tesseract提取和识别图片中的文字，今天再来聊一聊EasyOcr，它也是一款非常优秀的OCR包，使用起来是相当地easy。1、安装easyocr包这里以windows系统为例，需要先安装pytorch，在pytorch官网可以根据语言版本、操作系统等信息找到安装方法：pip3 ins
项目网站：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR前提：电脑上有python环境（建议3.8）和pip工具安装安装torch torchvision根据项目的安装注意事项（Window），我们需要先安装一些其他模块Note 1: For Windows, please install torch and torchvision first by following t
桔子菌之前在 pytesseract提取识别图片中的文字 中介绍过怎么在Python中使用tesseract提取和识别图片中的文字，今天再来聊一聊EasyOcr，它也是一款非常优秀的OCR包，使用起来是相当地easy。1、安装easyocr包这里以windows系统为例，需要先安装pytorch，在pytorch官网可以根据语言版本、操作系统等信息找到安装方法：pip3 ins
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2024-07-07 19:44:53
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已解决Python正确安装文字识别库EasyOCR 文章目录报错代码报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错代码 粉丝群里面的一个小伙伴想用pip安装python文字识别库EasyOCR，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：：pip install
在 EasyRTC-SFU 版本的开发过程中，很多配置需要存储在配置文件中。开发人员经常使用的配置文件有 ini、json、xml、yaml 等格式，在综合分析各种文件格式的优劣后，我们最终确认使用 toml 格式作为配置文件格式。ini 文件格式是最传统的配置文件格式，其书写格式如下：[http]
; 是否开启登陆输入错误，则锁定用户 n 分钟的功能，true/false
http_open_l
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2024-03-23 11:53:10
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CIFAR-10先介绍一下cifar10这个数据集。The CIFAR-10 dataset；这个数据集一共有60000张10个不同种类的图片。其中50000张训练图片(分为5个批次)，10000张测试图(每个种类1000张图片)。DownLoad 下载这个数据集，你可以要在这儿下载，点击你想要的版本 或者用这个下载，如果下载过了就将True改为False。就不会重复下载DOW
http://blog.manbolo.com/2012/11/20/using-xcode-opengl-es-frame-capture 这里是原文，因为它版本比较老和它demo的限制，所以也想写一个基于Xcode6上基于3d渲染的分析的教程 Xcode和Visual Studio的一个主要差别，还是再Xcode有一套免费的的性能工具，例如Instruments，不过对于
当我们的电脑配置过低的时候，电脑使用ps很卡该怎么办，电脑配置太低ps如何设置才不会卡，有的时候我们是可以通过一些设置令PS快不那么卡的，通过设置之后，你会感觉ps打开速度也提升了，保存图片、读取图片的速度也变快了，下面一起看看ps如何设置才不会卡吧一、编辑-首选项-性能参数设置 1、1它表示PS运行所用内存占你电脑全部内存的百分比，这个值当然越大越好，越大PS可用内存越大，当然你设百分之百都可以
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2024-09-06 10:10:07
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EasyCVR平台支持视频汇聚管理，能兼容多类型设备接入，可提供的视频功能包括：视频监控、直播录像、云存储、检索回看、智能告警、平台级联等。EasyCVR具备较强的视频能力以及AI云边端调度能力，可以实现基于云、边、端架构的算力分配、资源调度、计算与存储、智能处理、敏捷部署等服务。 有用户反馈，现场部署EasyCVR，设备通过国标GB28181协议接入，但是在播放的过程中出现
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2024-07-19 15:22:48
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Windows 可以运行在数千台不同配置的电脑上，但安装 Windows 10又是另一回事， 具体取决于你的电脑是否安装了现有的 Windows 10，以及早期版本，像是 Windows7、Windows XP或完全不同的操作系统(如 macOS 或 Linux)。 大多数情况，安装系统都依赖于主硬盘HDD或SSD以外的设备启动。为此，可能需要通过 BIOS 或 UEFI 进行设置启动项。 以下演
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2024-07-24 13:13:09
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接着上一篇说，集成完成之后，你打开项目中Jni目录，你会看到这几个文件 重点是helloar.cc 这个文件，我们看它的代码void HelloAR::render()
{
glClearColor(0.f, 0.f, 0.f, 1.f);
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT);
Frame frame =
# Python OpenCV配置GPU加速
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源库。随着深度学习的普及，处理速度的要求也在不断提高，借助GPU（图形处理单元）进行加速成为了一种趋势。本文将详细介绍如何在Python中配置OpenCV以实现GPU加速，并给出一些代码示例。
## 1. 什么是GPU
核心要点：如何用MacBook顺理成章地使用NVIDIA显卡支持的CUDA对深度神经网络的训练进行加速？本文结构硬件配置电脑以及eGPU情况eGPU的安装eGPU性能损耗环境配置virtual environmentCUDA 安装Mac OS 10.13.6 Pytorch-GPU 安装一、硬件配置1、电脑以及eGPU情况本人的电脑是支持雷电2的MacBook Pro，雷电2传输速率
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2024-07-09 13:21:17
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如果你也遇到VSCode的CPU占用过高的问题，可以尝试使用官方自带的插件Bisect（扩展二分查找）功能来查找具体是哪个扩展出了问题。找到“糟糕”的扩展可能很容易，也可能很困难。 打开扩展视图 ( Ctrl+Shift+X )，禁用扩展，重新加载窗口 (开发人员：重新加载窗口)，然后检查问题是否仍然存在。 如果问题消失，则该扩展是“坏的”，您就完成了。 否则，重新启用这个扩展
自从Apple从08年正式将自己的OpenCL提交到Khronos Group开放标准组织后，先后获得AMD、nVidia、Intel等大公司的支持。OpenCL能充分发挥GPU数据密集型大规模计算的能力，从而使得很多多媒体应用乃至科学计算能获得大幅度的性能提升。
这里将主要介绍如何在Windows 7中使用AMD APP SDK中的OpenCL。
自
1.首先安装CUDA（会自动安装NVIDIA显卡驱动）a.首先安装一些依赖sudo apt-get update
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --n
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2024-02-25 10:48:11
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# 实现Python的easyocr的GPU版本教程
## 介绍
在这篇文章中，我将向你展示如何实现Python的easyocr的GPU版本。作为一名经验丰富的开发者，我将带领你完成这一任务。
### 步骤概览
以下是整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装CUDA和cuDNN |
| 2 | 安装PyTorch |
| 3 | 安装easy
原创
2024-03-06 04:42:02
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