文章目录正则表达式匹配原则：一、匹配字符：二、匹配位置三、匹配重复四、其他五、正则表达式分组re模塊常量re模塊函數注意事項 正则表达式匹配原则：1.正确性,能够正确的匹配出目标字符串.
2.排他性,除了目标字符串之外尽可能少的匹配其他内容.
3.全面性,尽可能考虑到目标字符串的所有情况,不遗漏.一、匹配字符：普通字符 匹配规则：每个普通字符匹配其对应的字符 In : re.findall(‘a
正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效。现将一些常用的表达式收集于此，以备不时之需。
匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]
评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了
匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）
匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r
评注：可以
前言：最近工作中用到了正则匹配，参考了以下两个网站，自己结合做了以下总结。 1、匹配中文:[\u4e00-\u9fa5]
2、英文字母:[a-zA-Z]
3、数字:[0-9]
4、匹配中文，英文字母和数字及下划线：^[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9]+$
同时判断输入长度：
[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9_]{4,10}
5、
(?!_) 不能以_开头
(?!.
可能我们了解正则表达式，很容易想到改用什么符号来匹配自己需要的数据（类似\d \w \s .* .......），但是我们今天不讲解这一方面的用法和规则，大家都明白，也很容易搜索到这一块的内容，接下来我们来看一下正则的几种匹配方法以及之间的区别。re.match()函数定义：re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，ma
原文标题：Divide and Conquer: Text Semantic Matching with Disentangled Keywords and Intentshttps://arxiv.org/abs/2203.02898目录一、Introduction二、Methodology三、Results and Analysis四、Conclusion一、Introduction 
1.匹配模式正则表达式查找与模式匹配的字符串部分在JavaScript中，它们是在正斜杠之间//或使用new RegExp()然后用于match ， test或replace您可以预先定义正则表达式，也可以直接在调用方法时定义 2.匹配多个一次匹配单个字符，或将多个字符放在方括号[]中以捕获任何匹配的字符使用连字号捕获一系列字符- 3.可选标志在正则表达式的末尾添加可选标志
RegExp 对象表示正则表达式，它是对字符串执行模式匹配的强大工具。直接量语法：/pattern/attributes创建 RegExp 对象的语法：new RegExp(pattern, attributes);参数：参数 pattern 是一个字符串，指定了正则表达式的模式或其他正则表达式。参数 attributes 是一个可选的字符串，包含属性 "g
正则表达式里面的符号元字符. ： 匹配非换行的任意字符\ ： 转译符号，把有意义的 符号 转换成没有意义的 字符，把没有意义的 字符 转换成有意义的 符号\s ： 匹配空白字符（空格/制表符/…）\S ： 匹配非空白字符\d ： 匹配数字\D ： 匹配非数字\w ： 匹配数字字母下划线\W ： 匹配非数字字母下划线有了元字符我们就可以简单的制定一些规则了var reg = /\s/
var str
引言 最近因读者要求，所以打算挑选一些和医疗相关的文章和大家分享，但是因为不可抗力只找到了一篇，（ps：医疗相关的文章真心不好找），所以今天只有一篇文章和大家分享，该文和临床医疗问答相关的，其主要针对端到端特定任务模型和管道模型的弊端（缺乏数据集和误传播），提出一种基于临床文本结构（QA-CTS）的问答模型。First BloodTILE: Question Answering based
时间: 2019-8-14引言两篇文章与大家分享，第一篇作者对通用文本匹配模型进行探索，研究了构建一个快速优良的文本匹配模型所需条件，在此条件下，其模型性能与最先进的模型相当，且参数少速度快(6倍)；第二篇主要研究了集成语言输入特征对神经网络模型产生的影响，并且发现输入特性对性能的影响比我们研究的任何体系结构参数都要大。First BloodTILE: Simple and Effective T
# NLP正则匹配器实现指南
## 1. 简介
在自然语言处理（NLP）中，正则匹配器是一种常用的技术，用于从文本中提取特定模式的词语、短语或句子。正则匹配器利用正则表达式来定义匹配规则，并根据规则从文本中抽取出符合条件的内容。本文将介绍如何使用Python中的正则表达式模块re来实现一个简单的NLP正则匹配器。
## 2. 流程
以下表格展示了整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-08 10:49:40
39阅读
编程语言：java三种工具的简要介绍：FudanNLPgoogle project上的介绍是：FudanNLP主要是为中文自然语言处理而开发的工具包，也包含为实现这些任务的机器学习算法和数据集。FudanNLP及其包含数据集使用LGPL3.0许可证。If you're new to FudanNLP, check out the Quick Start (使用说明) page, FudanNLP
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2023-06-28 13:53:39
66阅读
文本匹配是NLP中的重要基础任务，宽泛的讲，任何评判两句话之间关系的问题都可视为文本匹配问题。其应用领域包括但不限于：（1）句子相似度（sentence similarity）/句子复述（paraphrase identification）判断两段文本是否为含义相同，这是一个典型的二分类问题（2）然语言推理（Natural Language Inference）/文本蕴含识别（Textual En
java正则表达式通过java.util.regex包下的Pattern类与Matcher类实现. Pattern类用于创建一个正则表达式,也可以说创建一个匹配模式,它的构造方法是私有的,不可以直接创建,但可以通过Pattern.complie(String regex)简单工厂方法创建一个正则表达式,
Java代码示例: Pattern p=Pattern.compile("\\w+");
p.
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2023-08-28 09:03:46
161阅读
文本匹配工具RuleFinder 文本匹配工具是一个用于快速编写匹配规则，提取文本的工具。 源码地址： https://github.com/xmxoxo/RuleFinder当前版本号：0.1.12update: 2020/6/12本工具包括：类库，规则编辑器，批量提取器。RuleLib.py 类库，可自行引用到项目中使用；
RuleEditor.py 规则编辑器，基于flask的WEB应用，
昨天对长目标字符串下的各种正则匹配库性能进行了总结，得出结论是Boost regex性能最佳。今天将其应用到项目当中，果不其然，长字符串匹配带来的性能损失基本没有了，当然，目前规模并不算太大，但是在可预计规模内Boost可以完全达到要求。不过有一点，在Boost，C同时去除长字符串匹配的影响后，剩下都是短字符串匹配，发现Boost比C好的并不是好很多，例如10000+次短字符匹配中，其中包含匹配成
正则表达式完整总结，收藏起来1. 概述正则表达式（regular expression）是一种表达文本模式（即字符串结构）的方法。创建方式有两种方式：一种是使用字面量，以斜杠表示开始和结束。var regex = /xyz/另一种是使用RegExp构造函数。var regex = new RegExp('xyz');它们的主要区别是，第一种方法在引擎编译代码时，就会新建正则表达式，第二种方法在运行
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2023-08-24 16:04:47
174阅读
文章目录准备工作
LIKE 运算符
转义字符
数据库扩展
MySQL 正则表达式
Oracle 正则表达式
SQL Server 正则表达式
PostgreSQL 正则表达式
SQLite 正则表达式
参考文档字符串的模式匹配（patter
python正则表达式
python的表达式是prel风格的，需要加入re包。
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2023-06-09 20:48:52
437阅读
字符串对象 使用正则表达式最简单的办法，就是直接调用字符串对象的方法。matches : 检查是否匹配上指定的正则表达式
System.out.println("1234".matches("\\d+")); // truesplit : 将字符串从指定的正则表达式匹配的位置拆分，另外还有一个重载的方法可以指定拆分成多少个
String str = "Hello world 47";
S
