编者按：
随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的进展及广泛应用，
数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，目前在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。目前在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。 关键词：数字孪生、智慧工厂、BIM、低代码数字孪生的介绍数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集
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2023-11-15 22:33:25
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生产制造环节是数字孪生技术的一个重要应用场景。当前个性化、多元化的市场消费需求成为主流，制造业正面对日益激烈的市场竞争，面临着巨大的时间、成本、质量、产品差异化等方面的压力。企业难以适应市场环境的突变，例如受此次受疫情的影响，如何利用技术手段迅速实现复工复产，是每个制造企业需要面对的问题。
生产制造环节是数字孪生
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2023-09-08 12:58:47
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# 从零开始构建数字孪生总体架构
数字孪生技术是一个日益流行的领域，它使我们能够在虚拟环境中创建与现实世界相对应的物理对象或系统的模型。这种技术可以广泛应用于工业、城市管理、健康监测等领域。本文将指导一个初学者如何实现数字孪生的总体架构。
## 实现数字孪生的步骤
我们可以将实现数字孪生的过程分为几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-09-29 05:17:36
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## 数字孪生工厂功能架构和技术架构的实现步骤
数字孪生工厂是将物理世界中的工厂系统，与其数字化模型整合的一种技术，以实现实时监控、仿真与优化。下面是实现数字孪生工厂的一般流程，我们可以将这个过程分为四个主要步骤。
### 步骤流程表
| 步骤 | 描述 |
| ----------- | ----------
原创
2024-09-04 06:31:23
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为在激烈的全球竞争中保持优势，制造企业要最大化利用资源，将生产变得更加高效。为适应不断变化的客户需求，制造企业必须尽可能地缩短产品上市时间，对市场的响应更加快速。为满足市场多元化的需求，制造企业还要快速实现各环节的灵活变动，将生产变得更加柔性。数字化工厂管理系统是以物理工厂为基础，以先进的信息化技术为方法，构建真实工厂的虚拟现实仿真，实现对产品全生命周期的设计、制造、装配、质量控制和检测等各个阶段
数字孪生是一种虚拟模型，旨在准确反映物理对象。正在研究的对象——例如，风力涡轮机——配备了与重要功能领域相关的各种传感器。这些传感器产生有关物理对象性能不同方面的数据，例如能量输出、温度、天气条件等。然后将该数据转发到处理系统并应用于数字副本。一旦获得此类数据的通知，虚拟模型可用于运行模拟、研究性能问题并产生可能的改进，所有这些都是为了产生有价值的见解——然后可以将其应用回原始物理对象。数字孪生与
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2024-01-20 23:17:33
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数字孪生（Digital Twin）是近几年兴起的非常前沿的新技术。定义：利用物理模型，使用传感器获取数据的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，以反映相对应的实体的全生命周期过程。学术定义：对所生产的产品的虚拟展现。业界定义：数字孪生是基于传感器所建立的某一物理实体的数字化模型，可模拟物理世界的具体事务。根本：数字孪生是以数字化的形式对某一物理实体过去和目前的行为和流程进行动态呈现。在未来，物理世界中
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2024-01-23 21:57:46
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从物理信息神经网络 (PINN) 到神经运算符，开发人员长期以来一直在寻求构建实时数字孪生的能力，这些孪生具有真实形式的渲染、强大的可视化以及通过流传输与现实世界中的物理系统同步实时传感器数据。Modulus 的最新版本让我们更接近这一现实。Modulus 22.03是用于开发基于物理的机器学习模型的尖端框架，为开发人员提供了关键功能，例如新颖的物理信息和数据驱动的 AI 架构，以及与 Omniv
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2023-10-24 13:26:36
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一、数字孪生发展背景 “孪生”的概念起源于美国国家航空航天局的“阿波罗计划”，即搭建两个相同的航天飞行器，其中一个发射到太空执行任务，另一个留在地球上用作反映太空中航天器在任务期内的运行状态，进而辅助工程师深入分析处理太空中发生的突发事件。当然了，这里的两个航天器全部都是真实存在的物理实体。 2003年前后，关于数字孪生（DigitalTwin）的构想首次发生于Grieves教授在美国密歇根大学的
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2024-03-05 09:23:48
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以上内容摘自易知微和数字孪生世界企业联盟出品《数字孪生世界白皮书(2022)》在孪生数据的驱动下，可以实现工厂的全生产要素在物理工厂、虚拟工厂、工厂服务系统间的迭代运行，最终使物理工厂不断得到进化，直到工厂生产和管控达到最优的一种工厂运行新模式（林晓清，2019）。数字孪生工厂组成要素包括物理实体工厂、数字虚拟工厂，以及在二者之间双向传递的生产过程数据，如生产设备数据、测量仪器数据、生产人员数据、生产物流数据等，过程数据实现了物理工厂和数字工厂之间的关联映射和匹配（卢阳光，2020）。
原创
2022-06-24 16:00:09
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随着无人机作业自主性、智能化、多任务等方面要求的提高，无人机从单机作业发展到集群作业，针对无人机集群协同算法开发过程中如何将集群协同算法从仿真环境迁移至真实环境且保证算法可靠性，一直是无人系统方向研究的重点。数字孪生仿真以多维多空间多尺度模型将物理实体以数字化呈现，以多源异构的数据为纽带，将物理实体与虚拟空间运行实时连接、实时映射、实时刷新，以保证一致性。最终目的是借助虚拟空间的仿真、可视化等手段
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2024-01-22 10:28:00
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以EasyTwin数字孪生融合渲染引擎建设实践为例EasyTwin数字孪生融合渲染引擎是一款低代码数字孪生应用开发平台，能够以产品化实现入门级B/S架构数字孪生应用开发。EasyTwin架构共分为4层，资源层、渲染层、功能层、编辑器层，上层依赖下层模块。资源层：是EasyTwin的最底层模块，定义了EasyTwin中各种数据格式。这些资源为上层模块提供了最基本的数据基础，如网格、材质、纹理资源为渲
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2024-03-10 13:45:43
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# 数字孪生技术架构浅析
## 引言
随着物联网（IoT）、人工智能（AI）以及大数据技术的迅速发展，数字孪生（Digital Twin）作为一种新兴的技术理念，开始逐渐进入人们的视野。数字孪生是物理实体及其数字表示之间的实时映射和互动。它广泛应用于制造、交通、建筑等领域。不仅提升了运营效率，还为企业决策提供了的数据支持。
本文将对数字孪生的技术架构进行解读，并结合代码示例和图示，帮助读者更
原创
2024-08-25 03:40:58
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# 技术架构与数字孪生的探讨
数字孪生（Digital Twin）是一个快速发展的技术概念，能够在多个领域中实现实时监控与优化。它是物理实体的虚拟副本，通过采集数据可以对现实世界中的设备、过程和系统进行全面的分析与优化。本文将深入探讨数字孪生的技术架构以及其实现中的一些基本代码示例。
## 什么是数字孪生？
数字孪生是一种使用传感器和实时数据创建的物理对象或系统的虚拟模型。通过对物理实体的模
数字孪生技术架构是一种将物理实体与其数字模型相互关联的技术，通过实时数据采集、传输和分析，实现对物理实体的监测、预测和优化。对于刚入行的小白来说，理解和实现数字孪生技术可能会有一定的困难，但只要按照一定的步骤进行，就能够逐步掌握这一技术。
整个数字孪生技术架构的实现可以分为以下几个步骤：
1. 数据采集：首先要从物理实体中收集数据。这些数据可以通过传感器、设备或其他方式收集。在这个步骤中，你需
原创
2024-01-07 11:12:00
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导读：工业数字孪生发展经历了三个阶段，其发展背后是数字化技术在工业领域的演进与变革。第一阶段，概念发展期。2003年，美国密歇根大学MichaelGrieves教授首次提出了数字孪生概念，概念提出的基础是当时产品生命周期管理（PLM）、仿真等工业软件已经较为成熟，为数字孪生体在虚拟空间构建提供支撑基础。第二阶段，应用于航空航天行业。数字孪生最早应用于航空航天行业，2012年美国空军研究室将数字孪生
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2023-10-26 15:41:57
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数字孪生--技术介绍1 概念23 示例4 期刊《基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发框架与关键技术》[1]参考 1 概念数字孪生（Digital Twin）是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的
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2023-11-10 19:43:04
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使用WebGL开发数字孪生系统通常涉及以下步骤。WebGL是一种用于在浏览器中实现3D图形渲染的JavaScript API，它可以用于创建交互性强、高度可视化的数字孪生系统。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。1.需求分析： 确定数字孪生系统的目标和用途。明确系统的功能需求、用户需求以及与物理实体的关联。2.选择开发工具和框架： 选择适当的WebGL开发工具和框架，例
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2024-07-31 14:36:08
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一、中文摘要数字孪生作为实现数字化、智能化、服务化等先进理念的重要使能技术，当前备受学术界和工业界关注。模型是数字孪生的基础和核心，而传统数字孪生三维模型已无法满足现阶段技术发展与应用需求。本文基于已经提出的数字孪生的五维结构模型，从实际应用需求出发，介绍了数字孪生驱动的6条数字孪生驱动的基本准则并使用数字孪生标准体系框架对数字孪生技术的落地应用作了有效指导。同时数字孪生技术已经广泛应用于各行各业
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2023-10-19 08:45:02
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# 智能制造工厂与数字孪生架构
随着工业4.0时代的到来，智能制造和数字孪生技术正在重塑传统制造业。本文将探讨智能制造工厂的概念以及数字孪生的架构，帮助您理解这一前沿科技领域。
## 什么是智能制造？
智能制造是利用先进的信息技术、智能设备和数据分析来提高生产效率、质量和灵活性的一种生产模式。它通过实时数据收集与分析，实现设备的自适应控制，优化生产流程，降低成本。
### 智能制造的特点
