作者:故事凌1. kafka概述##1.1 kafka简介Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统, 使用 Scala 与 Java 语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点,较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ),Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性,非常适合大规模消息处理应用程序
转载 10月前
133阅读
设计初衷Kafka的设计初衷是为了满足高吞吐量、可持久化、可扩展和可靠性的分布式发布/订阅消息系统的需求。以下是一些Kafka的设计初衷:高吞吐量Kafka旨在处理大规模数据流和实时流式处理场景下的高吞吐量需求。它采用了分区和并行处理的机制,使得多个消费者可以同时消费不同的分区,实现了高度的并发性和扩展性。可持久化Kafka将消息持久化到磁盘中,允许消息在被消费之后仍然保留一段时间。这种特性使得K
前言最新项目中要用到消息队列来做消息的传输,之所以选着 Kafka 是因为要配合其他 java 项目中,所以就对 Kafka 了解了一下,也算是做个笔记吧。本篇不谈论 Kafka 和其他的一些消息队列的区别,包括性能及其使用方式。简介Kafka 是一个实现了分布式的、具有分区、以及复制的日志的一个服务。它通过一套独特的设计提供了消息系统中间件的功能。它是一种发布订阅功能的消息系统。一些名词如果要使
RabbitMQ基本模式 1.基本模型 2.RabbitMQ应用场景 MQ全称为Message Queue,即消息队列, RabbitMQ是由erlang语言开发,基于AMQP(Advanced Message Queue 高级消息队列协议)协议实现的消息队列,它是一种应用程序之间的通信方法,消息队列在分布式系统开发中应用非常广泛。
转载 2024-03-19 00:01:20
107阅读
Kafka 监控运维工具:Kafka-eagle使用背景在开发工作中,消费在Kafka集群中消息,数据变化是我们关注的问题,当业务前提不复杂时,我们可以使用Kafka 命令提供带有Zookeeper客户端工具的工具,可以轻松完成我们的工作。随着业务的复杂性,增加Group和 Topic,那么我们使用Kafka提供命令工具,已经感到无能为力,那么Kafka监控系统目前尤为重要,我们需要观察 消费者应
在企业实际应用中,如果业务比较复杂,那么管理的 Consumer Group 和 Topic 数也会随之增加,此时如果再使用 Kafka 提供的命令行工具,可能会出现力不从心的感觉。因此,我们需要一款更加智能的 Kafka 监控系统,目前企业使用比较多的有 Kafka Manager、Kafka Eagle 等。Kafka Eagle 介绍由于 Kafka Eagle 比 Kafka Manage
在我看来队列服务器是最简单的一种组件了。因为队列给我们下手的机会实在是并不多。我们只是用它,如果想改变它就只能去改代码,其他的都只是配置问题。在当前的市场中,Kafka 算是用得非常火的一个队列服务器了,所以今天,选择它来做一些解读。虽然在前面一直在强调分析的思路,但在这一篇中,打算换个思路,不是像以前那样,直接给一个结论型的思维导图,而是一起来分析一个组件,让我们看看从哪里下手,来观察一个被分析
通过简单的python脚本,获取指定group的队列长度
原创 2020-09-20 11:27:22
2726阅读
1. Kafka 简介Kafka 是一个高吞吐量、低延迟分布式的消息队列系统。kafka 每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒。Kafka 也是一个高度可扩展的消息系统,它在LinkedIn 的中央数据管道总扮演着十分重要的角色。1.1 Kafka 的主要设计目标Kafka 作为一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统,其主要设计目标如下:以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久能力,即
转载 2024-03-18 08:19:12
77阅读
1.MQ的组件:生产者:消息提供者消费者:消息使用者MQ服务器:管理队列、消息及相关信息消息:程序间通讯的数据队列:消息存放的容器,消息是先进先出的交换机:用于分发消息2.RabbitMQ工作模式2.1 简单模式无交换机参与。实际工作中几乎用不到。生产者通过MQ将消息放入队列队列发送给消费者。2.2 工作队列类似负载均衡。在多个消息的情况下,工作队列模式会将消息分发给不同的消费者,每个消费者会收
目录什么是Kafka?消息队列原理:为什么要用Kafkakafka的架构kafka工作流程详解:什么是Kafkakafka是一个分布式消息队列这个定义意味深长,记住容易,理解不易。首先我们得先知道什么是消息系统,他的原理是什么。消息队列原理:关于分布式,我在下面的这篇文章中有所探讨:这里客户端A负责生产数据,也被称作是生产者,生产完数据之后,放入到消息队列中,然后客户端B作为消费者去消费数据,
一、概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽。   为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager。这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群
转载 2024-08-06 18:39:35
56阅读
 一. 请求(Request)先看一下 RequestChannel 源码中的 Request 定义代码。源码位于 core/src/main/scala/kafka/network ,RequestChannel.scala 文件,是主要实现类。sealed trait BaseRequest case object ShutdownRequest ext
 该文虽然以rocketMQ为例子来讨论如何解决分布式事务,但是它的思路却不仅仅局限于rocketMQ,可以推广到别的mq上面去。故把该文转帖如下说到分布式事务,就会谈到那个经典的”账号转账”问题:2个账号,分布处于2个不同的DB,或者说2个不同的子系统里面,A要扣钱,B要加钱,如何保证原子性?一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”:A系统扣钱,然后发条消息给中间件,B系统接收此消息,进
RabbitMQ消息队列(四)-服务详细配置与日常监控管理RabbitMQ服务管理启动服务:rabbitmq-server -detached【 /usr/local/rabbitmq/sbin/rabbitmq-server -detached 】 查看状态:rabbitmqctl status 关闭服务:rabbitmqctl stop 列出角色:rabbitmqctl list_users
转载 2024-06-11 03:24:17
640阅读
Kafka简介及Kafka部署、原理和使用介绍Kafka简介定义Kafka是一种消息队列,是一个分布式的基于发布/订阅模式的,主要用来处理大量数据状态下的消息队列,一般用来做日志的处理。既然是消息队列,那么Kafka也就拥有消息队列的相应的特性了。消息队列的两种模式点对点模式一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除 消息生产者生产消息发送到Queue中,然后消息消费者从Queue中取出并且消
转载 2024-05-15 11:11:43
34阅读
第一章 Kafka概述1.1 定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域。1.2 消息队列1.2.1 传统消息队列的应用场景1.2.2 消息队列的两种模式点对点模式:一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除。消息生产者生产消息发送到Queue中,然后消息消费者从Queue中取出并
转载 2024-06-18 22:46:40
18阅读
背景假设你意气风发,要开发新一代的互联网应用,以期在互联网事业中一展宏图。借助云计算,很容易开发出如下原型系统:Web应用:部署在云服务器上,为个人电脑或者移动用户提供的访问体验。SQL数据库:为Web应用提供数据持久化以及数据查询。这套架构简洁而高效,很快便能够部署到百度云等云计算平台,以便快速推向市场。互联网不就是讲究小步快跑嘛!好景不长。随着用户的迅速增长,所有的访问都直接通过SQL数据库使
一 主题操作1. 查看主题./kafka-topics.sh --bootstrap-server Kafka集群连接地址 --listliujian@liujiandeMacBook-Pro bin % ./kafka-topics.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --list SimpTopicTest __consumer_offsets liu
转载 2024-02-20 13:54:13
1074阅读
MQ基本概念1. MQ概述MQ全称 Message Queue([kjuː])(消息队列),是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。(队列是一种容器,用于存放数据的都是容器,存放消息的就是消息队列)分布式系统的调用:方式一:直接调用orderproductaccount方式二:间接调用A将数据存放到中间一个系统,通过中间的系统发送到B中间系统可以成为中间件MQ生产者-》中
转载 2024-10-08 18:07:50
72阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5