一、Kafka是什么二、分片与副本机制三、消息不丢失机制四、分发策略五、负载均衡六、文件存储与查询机制七、安全性一、Kafka是什么Kafka是一个开源的分布式消息队列，通过缓冲，来异构、解耦系统，与其他MQ相比，其优势在于高吞吐高性能。上图所示为Kafka的基本架构，主要为：Cluster：由多个服务器组成，每个服务器单独叫brokerBroker：Kafka集群中包含的服务器Producer：
作者：故事凌1. kafka概述##1.1 kafka简介Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点，较之传统的消息中 间件(例如 ActiveMQ、RabbitMQ)，Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容 错的特性，非常适合大规模消息处理应用程序
设计初衷Kafka的设计初衷是为了满足高吞吐量、可持久化、可扩展和可靠性的分布式发布/订阅消息系统的需求。以下是一些Kafka的设计初衷：高吞吐量Kafka旨在处理大规模数据流和实时流式处理场景下的高吞吐量需求。它采用了分区和并行处理的机制，使得多个消费者可以同时消费不同的分区，实现了高度的并发性和扩展性。可持久化Kafka将消息持久化到磁盘中，允许消息在被消费之后仍然保留一段时间。这种特性使得K
1. Kafka 简介Kafka 是一个高吞吐量、低延迟分布式的消息队列系统。kafka 每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒。Kafka 也是一个高度可扩展的消息系统，它在LinkedIn 的中央数据管道总扮演着十分重要的角色。1.1 Kafka 的主要设计目标Kafka 作为一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统，其主要设计目标如下：以时间复杂度为O（1）的方式提供消息持久能力，即
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2024-03-18 08:19:12
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在我看来队列服务器是最简单的一种组件了。因为队列给我们下手的机会实在是并不多。我们只是用它，如果想改变它就只能去改代码，其他的都只是配置问题。在当前的市场中，Kafka 算是用得非常火的一个队列服务器了，所以今天，选择它来做一些解读。虽然在前面一直在强调分析的思路，但在这一篇中，打算换个思路，不是像以前那样，直接给一个结论型的思维导图，而是一起来分析一个组件，让我们看看从哪里下手，来观察一个被分析
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2024-07-10 16:55:24
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消费失败问题 试想如果消费者在消费时发生了异常，那么就不会对这一次消费进行确认（Ack）,进而发生回滚消息的操作之后消息始终会放在队列的顶部，然后不断被处理和回滚，导致队列陷入死循环。为了解决该问题，引入回退队列。可以为每个队列设置一个回退队列。回退队列 &n
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2024-03-26 09:52:23
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1.删除topic命令 bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.242.131:2181 --topic aaa 注：此命令如果要生效，还需在server.properties中添加： delete.topic.enable=true 控制台也会有返回提示信息：
Topic aaa is marked for deleti
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2024-03-01 12:40:44
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概述1.kafka简介kafka最初是由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replication)，基于zookeeper协调的分布式消息系统。2010年贡献给了Apache基金会。它是开源的流处理平台，该平台提供了消息的订阅与发布的消息队列，一般用作系统间解耦、异步通信、削峰填谷等作用。1.1 为什么要用kafka 在一些业务中，比如用户注册的业
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2024-09-10 09:52:30
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1.ActiveMQ简介：ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。特点：支持来自Java，C，C ++，C＃，Ruby，Perl，Python，PHP的各种跨语言客户端和协议
文章目录一、消息队列1. 什么是消息队列?2. 消息队列的应用场景3.消息队列的两种模式3.1 点对点模式1. 过程2. 特点3.2发布订阅模式1.过程2.特点二、kafka的基本介绍1.什么是kfka？2. kafka的好处3.kafka的主要应用场景3.1指标分析3.2日志聚合解决方法3.3流式处理三、kafka 的架构1.kafka的宏观架构2. kafka主要组件2.1 kafka主要组
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2024-03-19 01:36:04
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前言最新项目中要用到消息队列来做消息的传输，之所以选着 Kafka 是因为要配合其他 java 项目中，所以就对 Kafka 了解了一下，也算是做个笔记吧。本篇不谈论 Kafka 和其他的一些消息队列的区别，包括性能及其使用方式。简介Kafka 是一个实现了分布式的、具有分区、以及复制的日志的一个服务。它通过一套独特的设计提供了消息系统中间件的功能。它是一种发布订阅功能的消息系统。一些名词如果要使
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2024-07-04 16:23:58
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第一章 Kafka概述1.1 定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。1.2 消息队列1.2.1 传统消息队列的应用场景1.2.2 消息队列的两种模式点对点模式：一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除。消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并
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2024-06-18 22:46:40
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Kafka简介及Kafka部署、原理和使用介绍Kafka简介定义Kafka是一种消息队列，是一个分布式的基于发布/订阅模式的，主要用来处理大量数据状态下的消息队列，一般用来做日志的处理。既然是消息队列，那么Kafka也就拥有消息队列的相应的特性了。消息队列的两种模式点对点模式一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除 消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消
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2024-05-15 11:11:43
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背景假设你意气风发，要开发新一代的互联网应用，以期在互联网事业中一展宏图。借助云计算，很容易开发出如下原型系统：Web应用：部署在云服务器上，为个人电脑或者移动用户提供的访问体验。SQL数据库：为Web应用提供数据持久化以及数据查询。这套架构简洁而高效，很快便能够部署到百度云等云计算平台，以便快速推向市场。互联网不就是讲究小步快跑嘛！好景不长。随着用户的迅速增长，所有的访问都直接通过SQL数据库使
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2024-07-18 10:01:36
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Kafka集群操作指令查看topic某分区偏移量最大（小）值./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list node01:9092,node02:9092,node03:9092 --topic 18BD12创建主题创建一个名字为test的主题， 有三个分区，有两个副本 hadoop01执行以下命令来创建topiccd /
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2024-03-05 09:05:03
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队列是在一定队形下的协调而统一的行动。队形是为协同动作而采取的队伍排列形式。前者以人民解放军的“队列条令，为基础，并结合体育课的需要适当加以补充；后者是对体育课上经常采用的队列形式及其变化的归纳。两者往往是不可分割的。队列要在一定的队形下进行；队形又必须以队列为基础，这样才能达到整齐一致。 队列队形练习的作用
•端正身体姿势，
文章目录前言一、kafka概述二、kafka中的一些基本概念三、kafka中主题和分区和副本的概念四、kafka采用Pull模式还是Push模式总结 前言在之前的文章中已经介绍了什么是消息队列以及为什么使用消息队列。本篇文章就来介绍一下当今市面上比较流行的一款消息队列-kafka，虽然是基础内容但对后续的学习非常重要。 一、kafka概述kafka是⼀种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系
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2024-03-18 20:35:12
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1 Kafka概述1.1定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。1.2 消息队列（Message Queue）1.2.1 传统消息队列的应用场景异步处理消峰解耦1.2.2 消息队列的两种模式（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除） 消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。 消息被消
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2024-06-25 19:18:02
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目录定义消息队列概述使用场景好处模式定义Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），不是一个存储系统，数据有时限，默认存7天就是168个小时 消息队列概述使用场景 好处解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束可恢复性：系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，
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2024-03-01 13:50:08
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目录一、原理简述二、Producer 原理三、Producer 端参数详解四、Kafka Server 基本原理五、KafkaServer 主分区与副本数据同步原理六、KafkaServer 零拷贝原理七、KafkaServer Leader 选举八、KafkaConsumer 原理九、KafkaConsumer 参数详解十、性能优化方案一、原理简述 【1】Producer 将消息进行分组分别发送
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2024-08-06 20:48:18
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