在企业实际应用中，如果业务比较复杂，那么管理的 Consumer Group 和 Topic 数也会随之增加，此时如果再使用 Kafka 提供的命令行工具，可能会出现力不从心的感觉。因此，我们需要一款更加智能的 Kafka 监控系统，目前企业使用比较多的有 Kafka Manager、Kafka Eagle 等。Kafka Eagle 介绍由于 Kafka Eagle 比 Kafka Manage
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2023-12-29 20:06:49
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wakeup 方法生产端的send方法和消费端都有wakeup方法,其作用是将nio的poll方法中断,(nio poll方法中, waittime为-1表示永久阻塞,0表示立即返回)生产端唤醒分析:它的作用就是将 Sender 线程从poll方法的阻塞中唤醒，poll方法的作用是轮询注册在多路复用器上的 Channel，它会一直阻塞在这个方法上，除非满足下面条件中的一个：at least one
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2024-04-06 08:52:17
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# 如何实现 Python 堵塞队列
## 简介
在开发中，堵塞队列是一种非常常用的数据结构，它可以用来实现生产者-消费者模式，让生产者和消费者之间解耦，提高系统的稳定性和性能。本文将详细介绍如何在 Python 中实现一个堵塞队列，并且通过一个实际的例子来演示如何使用。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建堵塞队列) --> B(生产者向队列中放入数
原创
2024-07-01 03:17:55
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就我个人而言，这几年来学到的最重要的一课，就是要永远保证一个流式数据平台的在线可进化性（online-evolvable）。\\ 之前我曾经读到 Amazon CTO Werner Vogels 写过的一篇博客，里面就提到这一点，并且有一个精彩的比喻：搭建一个能够在不断产品升级过程中保证永远在线的数据架构，就像是驾驶着一架简单的单螺旋桨飞机起飞，然后在飞行过程中，不断换新零件和添加新引擎，直到最
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2024-07-18 11:55:40
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从这一篇开始，我们来研究kafka的网络引擎的源码。可能很多读者有疑问，说好的Kafka讲解，怎么变成Thrift了？
答案: 原理都一样，先拿Thrift为例，讲解网络服务器的Reactor本质，后面会专门
针对这个开一篇博客讲解Kafka的源码，敬请期待！==========================================开始介绍kafka服务端之前，先从整体上了解架构。
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2024-06-19 08:19:16
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如何实现Python队列不堵塞
## 概述
在Python中，队列（queue）是一种常用的数据结构，用于实现多任务间的数据共享。通常情况下，当队列为空时，从队列中获取数据的操作会被阻塞，直到队列中有新的数据进入。但是有时候我们希望队列不堵塞，即使队列为空，也能够立即返回。
本文将介绍如何实现Python队列不堵塞的方法，以及每个步骤中需要使用的代码。
## 实现步骤
| 步骤 | 操作
原创
2024-02-14 10:12:10
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1>.java.lang.OutOfMemoryError:Map failed 发生上述问题，原因是发生OOM啦，会导致kafka进程直接崩溃掉！因此我们只能重新启动broker节点了，但是我们为了让broker节点启动成功快一点的话，可以将一个参数的之调大：“num.recovery.threads.per.data.dir=30”，没错
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2024-03-17 23:23:37
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Python并发编程06 /阻塞、异步调用/同步调用、异步回调函数、线程queue、事件event、协程1. 阻塞进程运行的三个状态：运行，就绪，阻塞阻塞非阻塞是从执行任务的角度来看的：阻塞：程序运行时，遇到了IO，程序挂起，CPU被切走非阻塞：程序没有遇到IO，程序遇到IO但是通过某种手段，让CPU尽量的运行我的程序2. 异步调用、同步调用1. 概念提交任务的角度：异步：一次提交多个任务，然后就
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2023-08-28 16:27:18
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# Java 堵塞队列（BlockingQueue）科普
在并发编程中，线程的协调与同步始终是一个重要的话题。Java 提供了一种高级的线程同步机制——**阻塞队列（BlockingQueue）**。它在多线程环境下处理消息传递和共享资源时非常有效。本文将对 Java 中的阻塞队列概念进行详细阐述，并通过示例代码进行说明。
## 什么是阻塞队列？
阻塞队列是一个线程安全的fifo（先进先出）
原创
2024-09-01 04:27:33
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# 如何实现“kafka java 堵塞”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些新手开发者需要帮助的情况。本文将教你如何实现“kafka java 堵塞”，并帮助你教会一位刚入行的小白。
## 流程
首先，让我们用表格展示整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Kafka 消费者 |
| 2 | 订阅主题 |
| 3 | 接收
原创
2024-06-13 03:49:25
13阅读
本文章内容皆出自作者阅读胡夕著Apache Kafka 实战一书的总结，可能有理解错误，仅作为参考。如有侵权，笔者将会删除它们。注：这篇文章是Kafka文章的第四篇，笔者建议从头看，如果读者感兴趣可以先看第四篇从架构的角度看Kafka（四） 这篇文章是基于Kafka 10.0.0，如果读者的版本不一致，请查看版本是否支持这些。一、consumer 消费者组是Kafka一大亮点，官方给
大数据分析中数据传输方式包括SYSLOG、kafka、JDBC/ODBC、文件或FTP、Agent等方式，本文对数据传输方式进行简要介绍。SYSLOGsyslog日志消息既可以记录在本地文件中，也可以通过网络发送到接收syslog的服务器。接收syslog的服务器可以对多个设备的syslog消息进行统一的存储，或者解析其中的内容做相应的处理。常见的应用场景是网络管理工具、安全管理系统、日志审计系统
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2024-03-23 12:02:23
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今天讲一下队列，用到一个python自带的库，queue队列的三种实现方法有：1、FIFO先入先出队列（Queue）2、LIFO后入先出队列（LifoQueue）3、优先级队列（PriorityQueue）先讲一下Queue中的几个方法# 三种 FIFO LIFO Priority
# 创建先入先出的队列
# q = queue.Queue()
# q.qsize() # 返回当前队列包含的
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2023-07-04 17:48:31
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队列队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 队列其实就是跟平时排队一样，按照顺序来，先排队的先买到东西，后排队的后买到东西，排队的第一个叫队头，最后一个叫队尾，这就是队列的先进先出，这是和栈最大的区别。堵塞队列当队列为空时，消费
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2023-12-12 17:36:41
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# 理解 MySQL 队列堵塞问题
在开发过程中，我们常常会遇到 MySQL 队列堵塞的问题。为了帮助你理解如何有效地避免这种情况，我们将分步讲解如何实现并解决该问题。
## 流程步骤概览
| 步骤 | 操作 | 描述 |
|------|---------------------------|---
原创
2024-09-30 05:58:33
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## Redis生产堵塞队列
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要在不同线程中进行通信的情况。为了确保线程之间的数据交换能够顺利进行，通常会使用队列来进行数据传递。而当生产者生产速度快于消费者消费速度时，就会出现生产队列堵塞的情况。
### 什么是Redis生产堵塞队列？
Redis生产堵塞队列是指当队列已满时，生产者继续往队列中添加元素时会被阻塞，直到队列中有空间为止。这种机制可以保证队
原创
2024-05-21 07:21:15
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Redis非堵塞队列是一种高效的消息处理机制，在现代分布式系统中，尤其是在高并发场景下，被广泛应用。通过将任务和资源的管理分散到多个节点，Redis非堵塞队列能够减少阻塞和等待所导致的效率损失。本文将详细探讨Redis非堵塞队列面临的问题、解决方案及其实现过程。
### 背景定位
在实际业务中，Redis队列常用于异步处理任务，比如订单处理、实时数据处理等。非堵塞队列的存在有效优化了任务处理流
com.alibaba
fastjson
1.2.46
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test属性配置在 application.properties 文件中配置rabbitmq相关内容，值
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2024-06-26 09:51:11
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使用场景RabbitMQ 从 3.6.0 版本开始引入了惰性队列的概念。惰性队列会尽可能的将消息存入磁盘中，而在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，它的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储。当消费者由于各种各样的原因(比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等)而致使长时间内不能消费消息造成堆积时，惰性队列就很有必要了。默认情况下，当生产者将消息发送到 Rabbi
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2024-03-15 05:39:35
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作为后端程序员日常工作中难免会遇到要跟消息队列打交道的时候，而且在当下微服务的场景下，很多服务的性能不是我们自己能控制的。这不阿粉最近就遇到了一个场景，由于上游服务流量增加，发送到消息队列的消息增多，阿粉在处理消息的时候需要依赖下游的一个服务，可是谁想到下游的服务效率太差，消息太多处理不过来，CPU 居高不下。看过我们昨天文章的小伙伴应该都知道，这个时候我们就需要进行限流了，为了避免将下游的服务打
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2024-03-22 23:32:21
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